Epoch AI tarafından yapılan bir analiz, yapay zeka endüstrisinin akıl yürütme AI modellerinden büyük performans artışları elde etmesinin çok uzun sürmeyeceğini öne sürüyor. Raporun bulgularına göre, bu modellerden elde edilen ilerlemenin önümüzdeki yıl içerisinde yavaşlayabileceği belirtiliyor.
OpenAI’nin o3 gibi akıl yürütme modelleri, son aylarda özellikle matematik ve programlama becerilerini ölçen yapay zeka standartlarında önemli kazançlar sağladı. Bu modeller, sorunları çözmek için daha fazla hesaplama gücü kullanarak performanslarını artırabiliyor; ancak, geleneksel modellere nazaran görevleri tamamlama süreleri daha uzun oluyor.
Akıl yürütme modelleri, öncelikle büyük bir veri kümesi üzerinde geleneksel bir modelin eğitilmesiyle başlar, ardından zorlu problemlere çözümlerinde modelin geri bildirim almasını sağlayan renklemeli öğrenme tekniği uygulanır.
Şu ana kadar, OpenAI gibi öncü AI laboratuvarları, akıl yürütme modeli eğitiminde renklemeli öğrenme aşamasında büyük bir hesaplama gücü uygulamadı. Ancak bu durum değişiyor. OpenAI, o3‘ü eğitmek için o1‘e kıyasla yaklaşık 10 kat daha fazla hesaplama gücü kullandığını belirtiyor ve Epoch, bu hesaplamanın büyük bir kısmının renklemeli öğrenmeye ayrıldığını tahmin ediyor.
Epoch’tan analist Josh You, standart AI model eğitiminden elde edilen performans artışlarının her yıl dörde katlandığını, renklemeli öğrenmeden elde edilen performans artışlarının ise 3-5 ayda on kat büyüdüğünü açıklıyor. Akıl yürütme eğitimindeki ilerlemenin 2026 yılına kadar genel sınırlarla “belki birleşeceğini” ekliyor.
Epoch’un analizi, bazı varsayımlara dayanıyor ve kısmen AI şirketi yöneticilerinin kamuya açık yorumlarını içeriyor. Bununla birlikte, akıl yürütme modellerinin ölçeklenmesinin yalnızca hesaplama ile ilgili zorluklar değil, aynı zamanda araştırma için yüksek maliyetler gibi başka nedenlerle de zorlayıcı olabileceğini öne sürüyor.
You, “Eğer araştırma için sürekli bir maliyet varsa, akıl yürütme modelleri beklenildiği kadar ölçeklenmeyebilir,” diyor. “Hızlı hesaplama ölçeklenmesi, akıl yürütme modeli ilerlemesinde önemli bir bileşen olabilir; bu nedenle bunu yakından takip etmek önemli.”
Akıl yürütme modellerinin yakın gelecekte bir tür sınıra ulaşabileceğine dair herhangi bir belirti, bu modellere büyük kaynaklar yatırmış olan yapay zeka endüstrisini endişelendirebilir. Zira, akıl yürütme modellerinin çalıştırılmasının son derece pahalı olduğu ve bazı geleneksel modellere nazaran daha fazla halüsinasyon yapma eğiliminde oldukları gibi ciddi kusurları olduğu ortaya konulmuş durumdadır.
