Tinder, Yapay Zeka Destekli ‘Chemistry’ ile Swipe Yorgunluğuna Karşı Hamle Yapıyor
Yeni yaklaşım: daha az kaydırma, daha fazla uyum
Tinder, kullanıcıların hissettiği artan swipe yorgunluğu ve flört uygulamalarında tükenmişlik sorununa karşı yapay zeka destekli bir özellik olan Chemistry‘yi devreye alıyor. Amaç, rastgele profil akışı yerine daha hedefli ve anlamlı eşleştirmeler sunarak kullanıcı deneyimini iyileştirmek.
Chemistry nasıl çalışıyor?
Chemistry, kullanıcılara sorular sorarak tercihlerini ve kişilik özelliklerini anlamaya çalışıyor. Kullanıcının izniyle telefonundaki Camera Roll üzerinden ilgi alanlarını ve görsel ipuçlarını değerlendirebiliyor. Bu sayede kullanıcıya, uzun uzun profilleri kaydırmak yerine daha seçkin öneriler sunulması hedefleniyor.
Test süreci ve gelecek planları
Şirket özelliği ilk etapta belirli bir pazarda test ediyor ve ilerleyen dönemde Chemistry‘yi farklı biçimlerde kullanmayı planlıyor. Ürün ekibi, bu yaklaşımın kullanıcılara birkaç özelleştirilmiş öneri sunarak kaydırma yükünü hafifletebileceğini belirtiyor.
Neden önem taşıyor?
Swipe yorgunluğu, kullanıcıların çok sayıda profile bakmaktan sıkılması ve sonunda platformdan uzaklaşmasıyla sonuçlanabiliyor. Yapay zeka destekli, daha hedefli öneriler hem kullanıcı bağlılığını artırabilir hem de eşleşme kalitesini yükseltebilir.
Kullanıcı verileri ve performans
Son çeyrek verilerine göre yeni kayıtlar %5, aylık aktif kullanıcı sayısı ise %9 gerilemiş durumda. Ancak şirket, profillerin gösterim sıralamasında yapılan yapay zeka temelli öneri değişiklikleri ve diğer ürün deneyleri sayesinde bu düşüşlerde bir miktar iyileşme gözlemlediğini belirtiyor.
Güvenlik ve Gen Z odaklı iyileştirmeler
Şirket, Gen Z kullanıcılarının önceliklerini—alaka, özgünlük ve güven—geliştirmek için keşif arayüzünü yeniden tasarlıyor. Ayrıca Face Check gibi yüz doğrulama sistemleriyle kötü niyetli hesapların etkisini azaltmayı hedefliyor; doğrulama sisteminin etkileşimlerde belirgin bir düşüş sağladığı paylaşıldı.
Finansal notlar ve pazarlama hamlesi
Şirketin son çeyrek sonuçları piyasa beklentilerinin biraz üzerinde gerçekleşti; çeyrekte gelir 878 milyon dolar ve hisse başına kâr 0,83 dolar olarak açıklandı. Buna karşın zayıf gelecek öngörüleri hisselerde dalgalanmaya yol açtı. Platforma ilgi çekmek için ürün pazarlamasına ayrıca 50 milyon dolar ayırma kararı alındı; bu bütçe yaratıcı kampanyalar ve sosyal medya etkinliklerini kapsayacak şekilde planlanıyor.
Ne değişebilir?
Swype yöntemi zamanla daha az merkezi hale gelip, yapay zeka destekli öneriler ön plana çıkarsa, çevrimiçi flört deneyimi daha az yorucu ve daha hedefli olabilir. Bu dönüşüm, kullanıcıların platformda kalma sürelerini ve eşleşme kalitesini artırma potansiyeli taşıyor.
