Kurumsal yapay zekâ artık yalnızca sohbet botları değil, iş yapan sistemler yönünde evriliyor
Kurumsal yapay zekâ (AI) hızla, sadece soruları yanıtlayan sohbet botlarından, kuruluş içindeki işler üzerinde fiilen görev alan sistemlere dönüşüyor. Bu dönüşümle birlikte en kritik sorulardan biri ortaya çıkıyor: şirketin AI katmanına kim sahip olacak?
Glean’in vizyonu: altyapıda görünmez ama merkezi bir rol
Arama odaklı bir ürün olarak başlayan Glean, kendisini bugün bir AI çalışma asistanı olarak konumluyor. Şirketin hedefi; diğer yapay zekâ deneyimlerinin altında yer alarak kurum içi sistemlere bağlanmak, izinleri yönetmek ve çalışanların kullandığı kanallarda akıllı bilgi sunmak. Bu yaklaşım, AI yeteneklerinin dağıtık şekilde değil, merkezi ve koordineli bir katman üzerinden yönetilmesine dayanıyor.
Yatırımcı güveni ve artan rekabet
Yatırımcılar da bu vizyona ilgi gösteriyor: geçtiğimiz yılda şirket, 150 milyon dolar yatırım alarak yaklaşık 7,2 milyar dolar değerleme ile desteklendi. Bu hamle, AI’yi paketleyen büyük teknoloji oyuncuları ile rekabetin kızıştığı bir ortamda Glean gibi altyapı odaklı oyuncuların önemini vurguluyor.
AI mimarisi, konsolidasyon ve ajanlar: Gerçek olan ne, gösteriş olan ne?
Web Summit Qatar’da sunucu Rebecca Bellan ile bir araya gelen Glean CEO’su Arvind Jain, şirketlerin AI mimarisine bakışını, konsolidasyonu tetikleyen unsurları ve “ajan” adı verilen otomasyon katmanlarında gerçek ile abartı arasındaki farkları değerlendirdi.
Kimin sorumluluğu artıyor?
Jain’e göre kurumlar, veri erişimi, izin yönetimi ve entegrasyon kontrolünü tek bir katmanda merkezileştirme ihtiyacı hissediyor. Bu, hem güvenlik hem de kullanıcı deneyimi açısından önemli avantajlar sağlıyor. Kurum içi veri dağınıklığı ve farklı AI hizmetlerinin entegrasyon zorlukları, merkezi bir AI katmanının tercih edilmesini hızlandırıyor.
Ajanlar: hype mı yoksa somut fayda mı?
Röportajda tartışılan bir diğer konu da “ajan” konsepti oldu. Jain, bazı ajan iddialarının henüz olgunlaşmadığını, fakat doğru mimari ve veri yönetimiyle bir ajanın önemli operasyonel verimlilikler sağlayabileceğini belirtti. Gerçek kazanımlar, ajanların tek başına değil, sağlam bir altyapı ve doğru izin politikaları ile birlikte çalışması halinde ortaya çıkacak.
Sonuç: AI katmanı stratejik bir varlık haline geliyor
Kurumsal AI’nin geleceği, farklı araçların ve hizmetlerin üzerinde konumlanan, kurumun verisine ve süreçlerine erişimi yöneten merkezi katmanlarda şekilleniyor. Bu katmanın kime ait olacağı; güvenlik, entegrasyon yetenekleri, geliştirme hızı ve yatırım desteği gibi faktörlere bağlı olarak şirketlerin stratejik kararlarının merkezinde yer alacak.
Öne çıkan anahtar ifadeler: Kurumsal yapay zekâ, AI katmanı, Glean, Arvind Jain, ajanlar, AI mimarisi, merkezileşme, veri ve izin yönetimi, yatırım, değerleme.
