Şirketinizin AI katmanına kim sahip olacak? Glean CEO’su yanıtlıyor

Kurumsal AI’de yön değiştirme
Kurumsal yapay zeka, basit soru-cevap yapan chatbot’lardan kuruluş içinde gerçekten iş yapan sistemlere doğru hızla değişiyor. Bu dönüşümle birlikte en kritik soru şu: tüm bu yetenekleri besleyen AI katmanına kim sahip olacak?
Glean’in dönüşümü: Arama aracından ‘AI iş asistanı’na
Glean, başlangıçta bir kurumsal arama ürünü olarak ortaya çıktı; ancak zamanla kendisini “AI iş asistanı” olarak konumlandırdı. Şirketin vizyonu, diğer AI deneyimlerinin altında çalışacak; kurumdaki iç sistemlere bağlanacak, izin yönetimi ve erişim kontrollerini yönetecek ve çalışanların çalıştığı her yerde zekâ sağlayacak bir katman olmak.
Yatırımcılar da bu vizyona kayda değer şekilde yatırım yaptı: şirket geçtiğimiz yıl 150 milyon dolar yatırım aldı ve 7.2 milyar dolar değerlemeye ulaştı. Bu, teknoloji devlerinin paketlediği AI çözümlerine karşı rekabetin kızıştığını gösteriyor.
Web Summit Qatar’da öne çıkanlar
Etkinlik kapsamında yapılan röportajda Glean CEO’su Arvind Jain, sunulan mimarilerin nasıl şekillendiğini ve kuruluşların AI katmanını seçerken hangi kriterlere önem verdiğini anlattı. Görüşmede öne çıkan konular şunlardı:
- AI mimarisi tercihlerinin, organizasyonun mevcut sistemleriyle entegrasyon yeteneğine göre şekillenmesi;
- Konsolidasyon eğilimlerinin, tek bir katmanda veri erişimi, güvenlik ve yönetimi merkezileştirme isteğini tetiklemesi;
- Agent (ajan) tabanlı çözümler konusunda gerçek ile abartı arasındaki farkların dikkatle değerlendirilmesi gerektiği—bazı yetenekler henüz olgunlaşmış değil.
Ne anlama geliyor?
Kuruluşlar için bu, yalnızca bir teknoloji seçimi değil; aynı zamanda veri bağlantısı, erişim izinleri ve çalışan deneyimi açısından stratejik bir tercih. AI katmanını kimin sağlayacağı, uzun vadede iş akışlarının otomasyonu, güvenlik ve verimlilik üzerinde belirleyici olacak.
Glean gibi oyuncular, bu katmanda yer alarak işletmelerin iç sistemleriyle derin entegrasyon, izin yönetimi ve çalışanların kullandığı ortamlarda yapay zekâ desteği sunmayı hedefliyor. Ancak rekabetin artması ve teknolojinin hızlı evrimi, hangi çözümün hakimiyet kuracağını önümüzdeki dönemde belirleyecek.







