Scale AI’nın Eski CTO’su, Büyük Verinin En Büyük Sorununu Çözebilecek AI Ajanını Tanıttı
Isotopes, gizlilikten çıkarak 20 milyon dolarlık bir başlangıç yatırımı aldığını açıkladı.
Şirket, veri analitiği ürünlerinin uzun yıllardır mücadele ettiği bir sorunu çözmeyi vaat ediyor: Büyük veri altyapısını yönetenler, aslında verileri kullanması gereken kişiler değil.
Gelişmiş dil modelleri (LLM’ler) ile iş yöneticileri, verilerine doğal dilde sorular sorabiliyor. Isotopes’un AI ajansı Aidnn, veri kaynaklarını (finans uygulamaları, ERP, CRM ve bulut depolama gibi) bir araya getirerek yanıtlar sağlayabiliyor ve karmaşık planlama belgeleri oluşturabiliyor.
Piyasada sayısız analitik iş ajansı bulunmasına rağmen, Isotopes’un kurucuları kendilerine özgü bir geçmişe sahip. Ürünleri o kadar sofistike ki, startup şimdiden 10 patent başvurusu yaptı, diyor kurucu CEO Arun Murthy.
Murthy, 20 yıl önce, henüz 20’li yaşlarının ortasında, Yahoo’da Hadoop adında açık kaynak bir projede çalışıyordu. Hadoop, 2010’ların başındaki büyük veri çılgınlığını tetikleyen bir dönüm noktası oldu.
2011’de, Yahoo bunu Hortonworks adında bir şirkete dönüştürdü ve Murthy burada kurucu ve ürün müdürü olarak görev aldı. Dört yıl içinde Hortonworks halka açıldı. Ancak yeni bulut depolama teknolojilerinin yükselişi, Hadoop’un pazarını olumsuz etkiledi ve Hortonworks, en büyük rakibi Cloudera ile birleşti.
Murthy, bu karmaşa sırasında Cloudera’da birkaç yıl çalışarak yaklaşık 200 kişiyi yönetti. Ancak orada bile eski bir veri erişim sorununu gözlemledi. Wall Street analistlerinin yöneticilere işletme detayları hakkında sıkı sorular sorduğu çeyrek dönem konferans çağrılarını hatırlıyor.
Her zaman yanıt veremediklerini çünkü verilere erişimlerinin olmadığını itiraf ediyor. “Bu oldukça utanç vericiydi,” diyor. “Büyük veri şirketi olarak bunu satıyorduk.”
2021’de, bu işten ayrıldığında ne yapacağına dair bir planı yoktu ve bir girişim sermayesi onu Scale AI’dan Alexandr Wang ile tanıştırdı. Wang ile birkaç görüşmeden sonra Murthy, Scale’de teknoloji müdürü olarak göreve başladı.
Bu süreç, Murthy için “Scale’de doktora yapmak gibi” oldu. Modellerin neyi tetiklediğini ve nasıl geliştirileceğini anladı.
Ancak eski arkadaşı Prasanth Jayachandra onu aradığında, ikisi kendi AI startup’larını kurmaya karar verdiler. Hortonworks günlerinden üçüncü kurucu Gopal Vijayaraghavan’ı da ikna ederek 2024 sonunda Isotopes’u kurdular. Başlangıç aşamasındaki yatırımları Vab Goel tarafından yönetildi.
Kurucuların geçmişleri, verileri nerede depolanırsa depolansın bulabilen ve ardından bu verileri temizleyebilen bir ajan geliştirmelerine olanak tanıdı. Ajan ayrıca karmaşık görevler için yeterli bağlam hafızası da sağlıyor.
Murthy, “Bu basit bir sohbet botundan çok daha fazlası,” diyor. Örneğin, ekip Aidnn’den aylık tekrar eden gelir trendleri üzerine bir rapor taslağı istemişse, “sohbet etmek istediğiniz verilerin aslında mevcut olmadığını, en azından ihtiyaç duyduğunuz biçimde olmadığını” belirtiyor. Bu çok aşamalı ve karmaşık bir plan: meta verileri çıkarmak, verileri okumak, temizlemek ve normalize etmek, verileri birleştirmek, geliri oranlamak ve toplamak.
Ajan ayrıca adımlarını, mantığını, varsayımlarını gösteriyor ve verideki anormallikleri işaret ediyor. Nasıl ilerleyeceğine dair önerilerde bile bulunabiliyor. Isotopes, kurumsal müşterilerin, ajanın arkasındaki AI model üreticileriyle hiçbir veri paylaşmadan uygulama yapabileceklerini vaat ediyor.
Buna rağmen, Isotopes ne kadar ileri düzeyde olursa olsun, birçok rakiple karşı karşıya. Salesforce’un Tableau gibi köklü oyuncular zaten ajanslar sunuyor ve pazarda etkileyici geçmişlere sahip birçok diğer startup kurucusu da yer alıyor.
