Lachy Groom’un Physical Intelligence’ı: Silikon Vadisi’nin En Çok Konuşulan Robot Zekalarını İnşa Etmek
Giriş — Sade bir kapı, yoğun bir atölye
San Francisco’daki Physical Intelligence ofisine dışarıdan bakınca fark edilen tek iz, kapının renginden hafifçe farklı bir pi sembolü. İçeri girince ise karşıma çalışanlardan, kablolardan ve robot kolların denemelerinden oluşan canlı bir atölye çıktı. Ne resepsiyon, ne ışıklı logo; her şey işe odaklı ve sahici.
Atölyede günlük pratik: Basit işleri öğrenen makineler
Uzun ahşap masalar, bir yanda kurabiye kutuları ve Vegemite kavanozları, diğer yanda monitörler, yedek parçalar ve hareket halinde robot kolları. Bir kol siyah bir pantolonu katlamaya çalışıyor, bir diğeri gömleği ters çevirmeye uğraşıyor; üçüncüsü ise kabak soyuyor ve soyukları ayrı bir kaba bırakmak üzere. Bazı görevler hâlâ zorlanıyor, bazıları ise belirli işleri hızla öğrenmiş görünüyor.
Nasıl çalışıyor? Veri döngüsü ve temel modeller
Physical Intelligence burada kurduğu test istasyonlarında — mutfaklar, depolar ve hatta evler dahil — robotlardan veri topluyor. Toplanan veriler, genel amaçlı robotik temel modelleri eğitiyor. Yeni bir model çıktığında, aynı istasyonlara geri dönerek değerlendiriliyor: pantolonu katlamak bir deney, gömleği çevirmek bir test, kabak soymaksa modelin farklı nesnelere genelleme yapıp yapamayacağını sınayan bir görev.
Şirket, ticari olarak pahalı olmayan, erişilebilir donanımlar kullanıyor. Bu kollardan biri üreticinin fiyatıyla yaklaşık 3.500 dolara satılıyor; ancak üretim maliyeti bin doların altında. Buradaki fikir şu: iyi bir zeka, sıradan donanımı telafi edebilir.
Kurucular, vizyon ve Lachy Groom’un rolü
Şirketin kurucuları arasında akademiden gelen isimler var; laboratuvar çalışmaları ve araştırma bir araya gelerek uygulamalı testlere dönüşüyor. Bu ekibi finanse edenlerden biri olan Lachy Groom, genç yaşta girişimcilik geçmişi ve erken dönem yatırımcılık tecrübesiyle tanınıyor. Stripe sonrası yaptığı yatırımlar ve erken dönem şirketlerdeki yerinin ardından, aradığı fikri ve doğru takımı Physical Intelligence’da bulduğunu söylüyor.
Groom’un yaklaşımı sıra dışı: yatırımcılara net bir ticarileşme takvimi vermiyor. Bunun yerine, uzun vadeli araştırmaya yatırım yapan destekçilerin güvenine dayanıyor. Kaynakların büyük kısmı ise hesaplama gücüne (compute) gidiyor; Groom, doğru şartlarda daha fazla kaynak koymaya hazır olduklarını belirtiyor.
Uzun vadeli düşünce ve finansman
Şirketin değerlemesi yüksek olsa da Groom, nakit yakımının beklenenden düşük olduğunu söylüyor. Bu finansal rahatlık, ekip için kısa vadede ticari baskı olmadan araştırma yapma imkanı sağlıyor; amaç daha sağlam, genel amaçlı zeka geliştirmek.
Teknik strateji: Çoklu platform ve aktarılabilir bilgi
Cofounder’lardan biri, stratejiyi cross-embodiment learning ve çeşitli veri kaynaklarına bağladığını açıklıyor. Yeni bir donanım gelince baştan veri toplamaya gerek kalmayacak; modelin zaten sahip olduğu bilgi yeni platforma aktarılabilecek. Bu, otonomluğun yeni robot platformlarına entegre edilme maliyetini önemli ölçüde düşürüyor.
Şirket bazı dikey sektörlerde sınırlı iş birlikleriyle testler yapıyor: lojistik, marketçilik ve bir çikolata üreticisi gibi. Bu çalışmalar, bazı görevlerin bugünden otomasyona uygunsa uygulanabileceğini gösteriyor.
Rekabet, felsefi ayrışma ve pazar yaklaşımları
Bu alanda birden fazla açık strateji var. Bazı rakipler daha erken ticarileşmeye odaklanıp sahada gelir yaratırken, Physical Intelligence araştırma ağırlıklı kalmayı seçiyor. Bir yaklaşım, sahada kullanımın veri çevrimleri yaratarak modeli hızla iyileştireceğini savunurken; diğer yaklaşım, aceleci ticarileşmenin uzun vadede genel zeka kalitesini baltalayabileceğini öne sürüyor. Hangisinin üstün çıkacağı yıllar içinde netleşecek.
Zorluklar: Donanım, güvenlik ve kabul
Şirket yaklaşık 80 kişilik bir ekiple büyüyor; Groom, büyümeyi “mümkün olduğunca yavaş” yapma niyetinde olduğunu belirtiyor. En büyük güçlük olarak donanım öne çıkıyor: cihazlar bozuluyor, tedarik gecikiyor, güvenlik kaygıları testleri zorlaştırıyor. Ayrıca tüketicinin evine girecek robotlar konusunda güvenlik, evcil hayvan tepkileri ve gerçek dünya değerine dair sorular sürüyor.
Gelecek beklentileri ve kültür
Groom, ekipte onlarca yıllık deneyime sahip araştırmacıların bulunduğunu ve zamanın artık uygunu olduğuna inandığını söylüyor. Şirketin çalışma biçimi, ihtiyaç temelli veri toplama ve araştırma odaklı karar alma üzerine kurulu: bir araştırmacının ihtiyacı varsa, ekip onu destekleyecek veriyi topluyor ve modeli geliştiriyor. Bu safiyet, kısa vadeli dış baskılardan bağımsız bir araştırma kültürü yaratıyor.
Sonuç — Deneme, hata ve sabır
Atölyede izlediklerim, küçük ve sabit ilerlemenin önemini hatırlatıyor: pantolon hâlâ tam katlanmıyor, gömlek dönmeyi öğrenemiyor ama kabak soyma işi yolunda. Bu tür tekrarlı denemeler, nihai amaç olan genel fiziksel zeka için gerekli. Kısa vadede herkesin kabul edeceği bir ürün olmayabilir; yine de uzun vadeli birikim ve sabırla, bugünün basit pratikleri yarının karmaşık otomasyonlarına dönüşebilir.
