iMerit: Geleceğin AI’sı Daha Fazla Veri Değil, Daha Kaliteli Veri Üzerine Kurulu

iMerit, yapay zeka veri platformu, kurumsal düzeyde AI araçlarının entegrasyonu için bir sonraki adımın daha fazla veri değil, daha iyi veri olduğunu savunuyor. Daha iyi veri ise, büyük bir iş gücünden değil, matematik, tıp, sağlık, finans, otonomi ve diğer bilişsel alanlarda uzmanlardan geliyor.

“En önemli hale gelen şey, en iyi bilişsel uzmanları çekme ve elde tutma yeteneğidir. Çünkü bu büyük modelleri alıp, kurumsal AI sorunlarını çözmeye yönelik çok özel hale getirmemiz gerekiyor,” diyor Radha Basu, iMerit’in CEO’su ve kurucusu.

Kaliforniya ve Hindistan merkezli bu girişim, son dokuz yılda sessizce, bilgisayarla görme, tıbbi görüntüleme, otonom mobilite ve yüksek hassasiyet gerektiren diğer AI uygulamaları için güvenilir bir veri etiketleme ortağı haline geldi.

Şimdi, iMerit, Scholars programını beta sürecinden çıkartıyor. Bu programın amacı, kurumsal uygulamalar için üretken AI modellerini ince ayar yapmak üzere büyüyen bir uzman iş gücü oluşturmaktır.

iMerit, üç büyük üretken AI şirketi, sekiz önde gelen otonom araç firması, üç büyük ABD hükümet ajansı ve iki büyük bulut sağlayıcısı dahil olmak üzere bazı üst düzey AI firmalarını müşterisi olarak tanımlıyor.

iMerit Scholars çalışma akış örneği matematik odaklı. Görsel Kredisi: iMerit

iMerit’in uzman ekibi, şirketin kendi platformu olan Ango Hub kullanarak kurumsal ve temel AI modellerini ince ayar yapmakla görevlidir. Ango, iMerit’in “Scholars”larının müşteri modeline etkileşimde bulunarak modelin çözmesi için problemler üretmesini ve değerlendirmesini sağlar.

iMerit için, bilişsel uzmanları çekmek ve elde tutmak, başarı için anahtar çünkü uzmanlar sadece birkaç işi yapmıyor; birkaç yıl boyunca projelerde çalışıyorlar. iMerit, %91 oranında bir elde tutma oranına sahip ve uzmanlarının %50’si kadın.

Laing, insan çeviri platformu myGengo‘yu kurarken, kalabalık iş gücü oluşturma konusunda nasıl bir yaklaşım geliştirdiğini öğrendi. “Sıradan görevleri yerine getiren kişileri bulmak kolay. Topluluk oluşturmak ise daha insan merkezli bir yaklaşım gerektiriyor,” diyor.

“Scholars programına katılan biri, bir veri tabanında bir isim olmaktan çıkar. Takımda insanlarla tanışır, iş birliği yapar ve en yüksek seviyede çalışmaya teşvik edilir. Ve insanları içeri almak konusunda çok seçici davranıyoruz,” ekliyor Laing.

“Önümüzdeki birkaç yıl içinde, iMerit gibi katılıma, elde tutmaya ve kaliteye odaklanan şirketlerin, AI’yi eğitmek isteyenlerin tercih ettiği şirketler olacağını düşünüyorum,” diyor Laing.

Bugün, iMerit 4,000’den fazla Scholars ile çalışıyor ve ölçeklendikçe daha fazlasını katmayı hedefliyor. Basu, iMerit’in 2020’den bu yana yatırım almadığını, ancak sürdürülebilir ve karlı olduğunu belirtiyor. Kendi nakit rezervleri ile iMerit, 10,000 uzmana kadar ölçeklenebileceğini vurguluyor.

iMerit, Scholars programı üzerinde son bir yıldır çalışıyor ve öncelikle sağlık alanına odaklanmış durumda. Hedef, finans ve tıp gibi diğer kurumsal uygulamalarda da büyümek. Laing, üretken AI’nin, üst düzey AI firmalarının iMerit ile iş birliği yaparak temel modellerini geliştirmeye çalıştığı en hızlı büyüyen alan olduğunu belirtiyor.

“İnternetteki ücretsiz veri artık yok ve düşük düzeyde insan girdisi verisi de emtia haline geldi,” diyor Laing. “Bu kişiler, AGI veya süper zeka elde etmek için bunları ayarlamaya çalışıyor.”

Exit mobile version