Görünmezlikten optik AI çiplerine: Neurophos 110 milyon dolar topladı, minyatür optik işlemciler geliştiriyor
Metamaterail geçmişinden veri merkezlerinin geleceğine
Yaklaşık yirmi yıl önce Duke Üniversitesi’nden bir fizikçi, metamadde araştırmalarıyla görünmezlik çalışmalarına önayak oldu. Bugünün fotoni̇k teknolojileri, o dönemin bulgularından beslenerek elektromanyetizma ve optik bileşenlerde yeni yaklaşımlar ortaya koydu. Bu mirası ticari ürüne dönüştürme iddiasıyla Austin merkezli Neurophos sahneye çıktı.
Minyatürleştirilmiş optik modülatör: Temel iddia
Neurophos, temelini üniversite araştırmalarından alan ve metasurface modülatör olarak adlandırdığı bir yapı geliştirdi. Şirketin iddiasına göre bu yapı, matris-vektör çarpımı gibi AI’ın çekirdek hesaplarını optik alanda performanslı biçimde gerçekleştirebilecek optik işlemci (OPU) görevini üstleniyor. Binlerce modülatörün aynı çip üzerinde toplanabilmesiyle, geleneksel silikon tabanlı GPU/TPU’lara kıyasla daha yüksek hız ve enerji verimliliği sağlanabileceği öne sürülüyor.
Performans ve verimlilik iddiaları
Şirket, geliştirdiği çipin teorik özelliklerini paylaştı: 56 GHz çalışma frekansı ve tepe performansta 235 Peta Operations per Second (POPS) değeri. Tüketim rakamı ise iddiaya göre 675 watt. Karşılaştırma olarak verilen geleneksel yüksek performanslı GPU değerleri, daha düşük POPS ve genellikle daha yüksek güç tüketimi gösteriyor.
110 milyon dolarlık Seri A yatırımı
Neurophos, ürün geliştirmesini hızlandırmak için 110 milyon dolarlık bir Seri A finansmanı açıkladı. Yatırım turuna Gates Frontier liderlik etti; Microsoft’un M12 birimi, Aramco Ventures, Bosch Ventures, Carbon Direct, Tectonic Ventures, Space Capital ve diğer yatırımcılar da katıldı. Kaynakların bir kısmı, datacenter uyumlu OPU modülleri, tam bir yazılım yığını ve erken erişim geliştirici donanımı geliştirmeye ayrılacak.
Teknik zorluklar ve üretim iddiası
Fotoni̇k çiplerin geleneksel zorluğu, optik bileşenlerin nispeten büyük olması ve analog-dijital dönüşümlerde ek maliyetler yaratan ara birimlerin gerektiği yönünde. Neurophos, geliştirdiği metasurface’ün bu sorunu aşacağını; çünkü söz konusu modülatörün geleneksel optik transistorlerden “çok daha küçük” olduğunu ve bu sayede binlerce birimin tek bir çipe sığabileceğini belirtiyor. Ayrıca şirket, çiplerin standart silikon foundry malzemeleri ve imalat süreçleriyle üretilebileceğini savunuyor; böylece ölçeklenebilirlik sorununun da çözülebileceği ifade ediliyor.
Pazar, rekabet ve yol haritası
Neurophos, halihazırda birkaç müşteriyle anlaşmalar yaptığını söylüyor; bazı büyük şirketlerin ürünleri yakından incelediği belirtiliyor. Ancak pazar, özellikle GPU lideri firmaların baskın olduğu ve fotoni̇k alanında çalışan başka girişimlerin bulunduğu sıkı rekabet ortamı. Şirket, ilk ticari çiplerini 2028 ortasına kadar piyasaya sunmayı hedefliyor ve bunun için Austin merkezini genişletme ile San Francisco’da bir mühendislik ofisi açmayı planlıyor.
Kurucu yorumu ve strateji
Neurophos’un CEO’su, enerji verimliliğini çözmeden hız artışının sürdürülemez olacağını vurguluyor: “Eğer bir çipi 100 kat hızlı yapacaksanız, geleneksel yaklaşımla genelde 100 kat daha çok enerji harcar; önce verimliliği çözmelisiniz.” Şirket, metasurface tabanlı yaklaşımla hem hız hem de verimlilik açısından rakiplerine karşı uzun vadeli bir üstünlük elde edebileceğini iddia ediyor.
Ne yapacaklar?
- İlk entegre fotonik hesaplama sistemlerini geliştirmek,
- Datacenter-ready OPU modülleri ve tam yazılım ekosistemi oluşturmak,
- Erken erişim donanımı ve geliştirici araçları sunmak,
- Austin merkezini büyütüp San Francisco’da mühendislik ekibi kurmak.
Fotoni̇k hesaplama alanındaki gelişmeler, yapay zekâ modellerinin yükselen hesaplama ihtiyacına paralel olarak daha verimli alternatifler arayan veri merkezi operatörleri için kritik önem taşıyor. Neurophos’un vaatleri gerçekleşirse, optik tabanlı hızlandırıcılar inferencing yüklerinde ciddi bir rol oynayabilir; ancak bu vaadin test edilmesi, üretime geçilmesi ve yaygın kabul görmesi için birkaç yıl ve geniş ölçekli doğrulama gerekecek.
