Girişiminizin ‘motor ışığı’ yanıyor mu? Google Cloud yöneticisinden ölçeklenme için yol haritası

Giriş

Kurucular daha hızlı hareket etmeye zorlanıyor: Yapay zeka imkanları, GPU’lara erişim ve bulut kredileri erken aşamada işe koyulmayı kolaylaştırdı. Ancak bu başlangıç tercihlerinin faturası, ücretsiz krediler tükendiğinde beklenmedik şekilde ağırlaşabiliyor. Google Cloud’un küresel startuplardan sorumlu başkan yardımcısı Darren Mowry ile yapılan röportaj, bu geçiş döneminde sıkça görülen tuzakları ve ölçeklenme sırasında atılması gereken adımları ortaya koyuyor.

Neden erken altyapı kararları ileride maliyet olur?

Başlangıç aşamasında alınan hızlı kararlar; uygun olmayan kaynak seçimi, izleme eksikliği veya maliyet farkındalığının olmaması; büyüme döneminde bulut maliyetlerinin beklenenden yüksek çıkmasına neden olur. Özellikle GPU ve büyük temel modeller (foundation models) kullanımı, doğru yönetilmediğinde aylık giderleri katlayabilir.

Mowry’nin vurguladığı temel öncelikler

1. Maliyet görünürlüğü ve uyarılar

İlk adım, gerçek zamanlı maliyet takibi kurmak. Bütçeler, uyarılar ve çoğu takımın düzenli olarak izleyeceği bir maliyet panosu oluşturun. Böylece beklenmedik fatura sürprizleri erken yakalanır.

2. Kaynakları doğru boyutlandırma ve otomasyon

Her iş yükü için en uygun CPU/GPU kombinasyonunu belirleyin. Otomatik ölçeklendirme ve ‘right-sizing’ ile hem performansı korur hem de gereksiz harcamaları azaltırsınız.

3. GPU ve işlem maliyetlerini akıllıca yönetin

Geliştirme ile üretimi ayrı tutun. Eğitim sırasında spot veya preemptible kaynakları, üretimde ise optimize edilmiş inference çözümlerini tercih edin. Model küçültme (quantization, distillation) ve batching ile maliyeti ciddi oranda düşürebilirsiniz.

4. Yönetilen servisleri ve serverless yaklaşımları değerlendirin

Tamamen kendi yönettiğiniz altyapı yerine, yönetilen veri ve uygulama servisleri uzun vadede operasyonel yükü azaltır. Bu, ekiplerin ürüne odaklanmasını sağlar.

5. Veri yaşam döngüsünü planlayın

Veri toplama, saklama ve erişim maliyetleri hızla büyür. Soğuk/sıcak veri ayrımı, önbellekleme ve maliyet-etkin depolama politikaları uygulayın.

6. Kilitlenmeyi (vendor lock-in) ve sözleşmeleri düşünün

Krediler ve başlangıç teşvikleri cazip olsa da, uzun vadede taşınabilirlik stratejisi geliştirin. Çok bulutlu veya hibrit çözümler, esneklik sağlayabilir fakat operasyonel karmaşıklığı artırır—bunları hesaba katın.

7. İş metrikleriyle teknoloji kararlarını hizalayın

Teknik optimizasyonları iş hedefleri ile eşleştirin. Hangi gecikme, hangi maliyeti haklı çıkarıyor; hangi özellik gelir-getirisi sağlamıyor—bunları açıkça ölçün.

Kısa kontrol listesi

• Gerçek zamanlı maliyet izleme ve uyarılar kurun.
• Kaynakları düzenli olarak right-size edin.
• Geliştirme ve üretim iş yüklerini ayrıştırın; spot/preemptible kaynakları kullanın.
• Model maliyetlerini düşürmek için quantization ve batching uygulayın.
• Yönetilen servisleri ve serverless çözümleri değerlendirin.
• Veri yaşam döngüsünü planlayın; soğuk veri maliyetlerini yönetin.
• Taşınabilirlik ve vendor lock-in riskini göz önünde bulundurun.

Sonuç

Ücretsiz bulut kredileri ve kolay erişim, AI girişimlerinin hızla başlamasını sağladı. Ancak erken altyapı tercihlerinin uzun vadeli etkilerini görmek için planlı olmak şart. Mowry’nin önerileri, maliyet, performans ve ölçeklenebilirlik arasında dengeli kararlar almanızı sağlayacak pratik adımlar sunuyor. Temel mesaj: gözlemleyin, ölçün, optimize edin—ve büyümeden önce fatura senaryolarını simüle edin.