Uzun bekleme süreleri ve artan maliyetler, insanların sağlık hizmetlerine ulaşımını zorlaştırıyor. Bu nedenle, birçok kişi ChatGPT gibi yapay zeka destekli chatbotlara yöneliyor. ABD’deki yetişkinlerin yaklaşık her altıda biri, sağlık tavsiyesi almak için chatbotları ayda en az bir kez kullanıyor.
Ancak, chatbotların sunduğu bilgilere aşırı güvenmek riskli olabilir. Bu durumun nedeni, insanların en iyi sağlık önerilerini almak için chatbotlara hangi bilgileri vermeleri gerektiğini bilmekte zorlanmalarıdır.
Oxford Üniversitesi tarafından gerçekleştirilen bir araştırmaya göre, bu iletişimde ciddi bir kopukluk yaşanıyor. Araştırmanın yazarlarından Adam Mahdi, “Chatbotları kullananlar, geleneksel yöntemlere başvuran katılımcılardan daha iyi kararlar almadı” dedi.
Araştırma kapsamında, Birleşik Krallık’tan yaklaşık 1300 kişi, doktorlar tarafından hazırlanmış tıbbi senaryolarla karşılaştı. Katılımcılar, bu senaryolardaki olası sağlık koşullarını belirlemeye çalıştı ve chatbotlar ile kendi yöntemlerini kullanarak olası çözüm yollarını (örneğin, doktora gitmek veya hastaneye başvurmak) bulmaya çalıştılar.
Katılımcılar, ChatGPT’nin temelini oluşturan GPT-4o, Cohere’nin Command R+ ve Meta’nın Llama 3 gibi yapay zeka modellerini kullandılar. Araştırmanın yazarlarına göre, chatbotlar katılımcıların sağlık durumunu belirleme olasılıklarını azalttı ve tanımladıkları durumların ciddiyetini küçümsemelerine neden oldu.
Mahdi, katılımcıların genellikle chatbotlara sorarken önemli detayları atladıklarını veya yorumlanması zor yanıtlar aldıklarını belirtti. “Chatbotlardan aldıkları yanıtlar genellikle iyi ve kötü önerilerin bir karışımını içeriyordu” diye ekledi.
Teknoloji şirketleri, yapay zekayı sağlık sonuçlarını iyileştirmenin bir yolu olarak sunmaya devam ediyor. Apple, egzersiz, diyet ve uyku ile ilgili tavsiyeler verebilen bir yapay zeka aracı geliştirmeye çalışıyor. Amazon, sağlık üzerindeki “sosyal belirleyicileri” analiz etmek için yapay zeka tabanlı bir yöntem araştırıyor. Microsoft ise, hastalardan bakım sağlayıcılara gönderilen mesajları önceliklendirmek için yapay zeka geliştirmeye yardımcı oluyor.
Ancak, profesyoneller ve hastalar arasında yapay zekanın yüksek riskli sağlık uygulamaları için hazır olup olmadığı konusunda karışık görüşler var. Amerikan Tıp Derneği, doktorların klinik kararlar için ChatGPT gibi chatbotları kullanmalarını önermemektedir. Büyük yapay zeka şirketleri, chatbotların çıktıları temelinde tanı koyma konusunda dikkatli olunması gerektiğini vurgulamaktadır.
Mahdi, “Sağlık kararlarında güvenilir bilgi kaynaklarına başvurmayı öneriyoruz. Mevcut değerlendirme yöntemleri, chatbotlarla insan kullanıcıları arasındaki etkileşimin karmaşıklığını yansıtmıyor. Yeni ilaçlar için klinik deneyler gibi, chatbot sistemlerinin de gerçek dünyada test edilmesi gerekiyor” dedi.
