Nvidia’nın Yükselişi: Küçük Bir Araştırma Laboratuvarından $4 Trilyonluk Bir Şirkete Dönüşüm
Bill Dally, 2009 yılında Nvidia’nın araştırma laboratuvarına katıldığında, laboratuvar sadece bir avuç kişiden oluşuyordu ve bilgisayar grafiklerinde kullanılan ray tracing tekniğine odaklanmıştı.
O dönemki küçük laboratuvar, bugün 400’den fazla çalışanı ile Nvidia’yı 1990’ların video oyunu GPU girişiminden, yapay zeka patlamasını destekleyen $4 trilyonluk bir şirket haline dönüştürmeyi başardı.
Artık şirketin araştırma laboratuvarı, robot teknolojileri ve yapay zeka geliştirmek için çalışmalarına odaklanıyor. Bu laboratuvarın bazı projeleri, ürünlerde de kendini göstermeye başladı. Şirket, pazartesi günü robotik geliştiriciler için yeni AI modelleri, kütüphaneler ve diğer altyapıları tanıttı.
Dally, 2003 yılında Stanford’da çalışırken Nvidia için danışmanlık yapmaya başlamıştı. Stanford’un bilgisayar bilimleri bölümünden ayrılmayı planladığında, Nvidia ona kalıcı bir pozisyon önerdi.
O dönemde laboratuvarı yöneten David Kirk ve Nvidia CEO’su Jensen Huang, Dally’yi laboratuvara katılmaya ikna etmek için büyük çaba sarf etti. Dally, bu süreci, “Tam bir baskı yaptılar,” diye tanımladı.
Dally, 2009 yılında laboratuvarın başına geçtiğinde, genişlemeye odaklanarak ray tracing dışında birçok alanda araştırmalara başladı. Bu süreç, devasa ölçek entegre devreler (VLSI) gibi yeni teknolojilerin geliştirilmesiyle devam etti.
Laboratuvar, genişlemeye devam ediyor. Dally, “Şirket için en olumlu farkı yaratacak şeyleri bulmaya çalışıyoruz,” diye ifade etti.
Fiziksel AI Odaklılık
Nvidia, AI GPU pazarında lider konumda bulunurken, yapay zeka veri merkezlerinin ötesinde yeni talep alanları arayışına başladı. Bu arayış, Nvidia’yı fiziksel AI ve robotik alanlarına yönlendirdi.
Dally, “Sonunda robotların dünyada büyük bir oyuncu olacağını düşünüyorum ve biz de tüm robotların beyinlerini yapmayı hedefliyoruz,” dedi.
2018 yılında Nvidia’nın araştırma laboratuvarına katılan Sanja Fidler, bu hedefe ulaşmak için çalışmalara başladı. MIT’de robotlar için simülasyon modelleri üzerinde çalışan Fidler, Huang ile bir araştırmacılar kabulünde tanıştı ve ona katılmak için ikna oldu.
Fidler, robotik simülasyonları için Toronto’da Omniverse adında bir araştırma laboratuvarı oluşturdu. İlk zorluk, gerekli 3D verileri bulmaktı. Bu süreç, imgelerin 3D versiyonlarını oluşturmak için teknoloji geliştirmeyi de içeriyordu.
Dünya Modelleri
Omniverse, 2021 yılında, imgeleri 3D modellere dönüştüren ilk versiyonunu yayınladı. Ardından, videolar üzerinde aynı süreci gerçekleştirmeye çalışarak robotlar ve otonom araçlardan elde ettikleri verileri kullandılar.
Fidler, “Bu teknolojiler, şirketin Cosmos AI modellerinin temelini oluşturuyor,” dedi. Şirket, bu modelleri hızlandırmaya yönelik çalışmalarını sürdürüyor.
Dally ve Fidler, robotların evlerimizde olmasının en az birkaç yıl uzakta olduğunu belirttiler. Dally, “Büyük ilerlemeler kaydediyoruz ve AI burada etkin bir rol oynuyor,” diye ekledi.
Nvidia, yeni dünya AI modellerinin yanı sıra, robotik geliştiriciler için yeni kütüphaneler ve altyapı yazılımları da tanıttı. Şirketin araştırma ekibi, bu hedeflere ulaşmak için kararlılıkla çalışmaya devam ediyor.
