Seul merkezli Datumo, Salesforce’un desteğiyle 15.5 milyon dolar topladı
Son zamanlarda yapılan bir araştırmaya göre, birçok kuruluş, üretken yapay zekayı güvenli ve sorumlu bir şekilde kullanmak için yeterince hazırlıklı olmadıklarını belirtiyor. Rapor, özellikle yapay zekanın belirli kararları nasıl ve neden aldığına dair açıklık konusunun önemli bir endişe kaynağı olduğunu vurguluyor. Katılımcıların %40’ı bunu önemli bir risk olarak değerlendirirken, yalnızca %17’si bu konuyla aktif olarak ilgileniyor.
Seul merkezli Datumo, başlangıçta bir yapay zeka veri etiketleme şirketi olarak faaliyetlerine başladı ve artık işletmelere, teknik uzmanlık gerektirmeden modellerini test etmeleri, izlemeleri ve geliştirmeleri için güvenli yapay zeka araçları ve veriler sunmayı hedefliyor. Geçtiğimiz Pazartesi, 15.5 milyon dolar</b} yatırım toplayan startup, toplamda yaklaşık 28 milyon dolar fon elde etti. Yatırımcılar arasında Salesforce Ventures, KB Investment ve SBI Investment gibi isimler yer alıyor.
Datumo’nun CEO’su ve Kore Savunma Geliştirme Ajansı’nda eski bir yapay zeka araştırmacısı olan David Kim, veri etiketlemenin zaman alıcı doğasından şikayetçiydi ve bu nedenle, herkesin boş zamanında veri etiketleyip para kazanabileceği ödül tabanlı bir uygulama fikri geliştirdi. Startup, bu fikri KAIST (Korea Advanced Institute of Science and Technology) düzenlenen bir yarışmada doğruladı. Kim, 2018 yılında, Datumo’yu, daha önce SelectStar olarak bilinen şirketi, beş KAIST mezunu ile birlikte kurdu.
Uygulama tamamen inşa edilmeden önce, Datumo, yarışmanın müşteri keşif aşamasında, çoğunlukla KAIST mezunu işletmelerden gelen on binlerce dolarlık ön sözleşme satışı gerçekleştirdi.
İlk yılında, startup 1 milyon doları aşan gelir elde etti ve birkaç önemli sözleşme imzaladı. Bugün, şirket, Samsung, LG Electronics, Hyundai, Naver ve SK Telecom gibi büyük Kore şirketlerini müşterileri arasında sayıyor. Ancak birkaç yıl önce, müşteriler, şirketten basit veri etiketleme işlemlerinin ötesine geçmesini talep etmeye başladı. Yedi yıllık startup, şu anda Kore’de 300’den fazla müşteri ile çalışıyor ve 2024’te yaklaşık 6 milyon dolar gelir elde etti.
Datumo’nun kurucu ortağı Michael Hwang, TechCrunch’a verdiği demeçte, “Müşteriler, yapay zeka model çıktılarının puanlanmasını veya diğer çıktılarla karşılaştırılmasını istediler. O zaman fark ettik ki: Biz zaten yapay zeka model değerlendirmesi yapıyorduk – bunu bilmeden bile,” dedi. Hwang, bu alanda daha fazla derinleşerek, Kore’nin güven ve güvenlik odaklı ilk benchmark veri setini piyasaya sürdüklerini ekledi.
Kim, TechCrunch’a, “Veri etiketleme ile başladık, ardından ön eğitim veri setleri ve değerlendirmeye geçtik, çünkü LLM ekosistemi olgunlaştı,” şeklinde konuştu.
Yatırımcıları Salesforce Ventures gibi büyük isimler çekmeyi başaran Kim, daha önce Kore’de düzenlenen bir etkinlikte DeepLearning.AI kurucusu Andrew Ng ile bir sohbet düzenlediklerini belirtti. Etkinlik sonrası Kim, oturumu LinkedIn’de paylaştı ve bu paylaşım Salesforce Ventures’ın dikkatini çekti. Birkaç toplantı ve Zoom görüşmesinin ardından yatırımcılar, şirketle yumuşak bir taahhüt sundu. Tüm finansman süreci yaklaşık sekiz ay sürdü, diye ekledi Hwang.
Yeni fonlama, kurumsal yapay zeka için otomatik değerlendirme araçları geliştirme çabalarını hızlandırmak ve Güney Kore, Japonya ve ABD’deki küresel pazarlama operasyonlarını ölçeklendirmek amacıyla kullanılacak. Şirket, Seul’de 150 çalışan bulunduruyor ve Mart ayında Silikon Vadisi’nde de bir ofis açtı.
