Yapay zeka (AI) teknolojileri, son yıllarda sağladığı yeniliklerle hayatımızda önemli bir yere sahip oldu. Ancak bu gelişmeler, enerji tüketimi ve çevresel etkiler konusunda bazı endişeleri de beraberinde getirdi. Özellikle büyük veri merkezlerinde çalışan AI uygulamaları, yüksek enerji tüketimleri ile dikkat çekiyor ve bu durum, çevresel sürdürülebilirlik açısından tartışmalara yol açıyor.
AI modellerinin eğitimi ve çalıştırılması sırasında harcanan enerji miktarı, günlük hayatta kullandığımız birçok ürünle karşılaştırılabilir. Bu bağlamda, AI’nin enerji tüketimi üzerine yapılan tartışmalar, teknoloji şirketleri ve düzenleyicilerin bu etkileri azaltma çabalarını gündeme getiriyor.
Yapay zeka uygulamalarının enerji tüketimini ele alarak, bu teknolojilerin çevresel etkilerini daha iyi anlamak ve sürdürülebilir çözümler geliştirmek için neler yapılabileceğini keşfetmeye devam edeceğiz. Özellikle, ChatGPT‘nin enerji tüketimi üzerine yapılan son analizler önemli bir yer tutuyor.
Farklı Görüşler Ortaya Çıkıyor
ChatGPT, OpenAI tarafından geliştirilen bir chatbot platformu olarak, sanıldığından daha az enerji tüketiyor olabilir. Ancak bu, kullanım şekline bağlı olarak değişiklik gösteriyor. Yeni bir araştırma, AI modellerinin enerji tüketiminin, genel algının tersine, bazı ev aletlerinden daha az olduğunu öne sürüyor.
AI Analizi ve Enerji Tüketimi
Epoch AI adlı kar amacı gütmeyen bir araştırma enstitüsü, tipik bir ChatGPT sorgusunun enerji tüketimini hesaplamaya çalıştı. Daha önce belirtilen bir istatistik, ChatGPT’nin bir soruya yanıt vermesi için yaklaşık 3 watt-saat enerji gerektirdiğini öne sürüyordu; bu, Google aramalarından 10 kat daha fazla enerjiye denk geliyor.
Ancak Epoch, bu tahminin abartılı olduğunu savunuyor. En son varsayılan model olan GPT-4o’yu referans alan Epoch, ortalama bir ChatGPT sorgusunun enerji tüketiminin yaklaşık 0.3 watt-saat olduğunu buldu; bu da birçok ev aletinden daha az bir tüketim.
Yapay Zekanın Çevresel Etkisi Üzerindeki Tartışmalar
AI’nin enerji kullanımı ve çevresel etkisi, teknoloji şirketlerinin altyapılarını hızla genişletmeye çalıştığı bu dönemde, tartışmalı bir hale geliyor. Geçtiğimiz hafta, 100’den fazla kuruluş, AI endüstrisinin yeni veri merkezlerinin doğal kaynakları aşırı tüketmemesi ve yenilenemeyen enerji kaynaklarına bağımlı hale gelmemesi için bir açık yayınladı.
Epoch’ta veri analisti olan Joshua You, analizinin, bazı güncel olmayan çalışmalar tarafından tetiklendiğini belirtti. 3 watt-saat tahmininin yazarlarının, OpenAI’nin daha eski ve daha az verimli çiplerini kullandığını varsaydığını ifade etti. You, “AI’nin enerji tüketimi hakkında çok fazla tartışma gördüm, ancak mevcut durumu tam olarak yansıtmıyor” dedi.
Epoch’un 0.3 watt-saatlik tahmininin de bir tahmin olduğunu ve kesin hesaplamalar için gerekli detayların henüz yayımlanmadığını kabul etti. Ayrıca, ChatGPT’nin görüntü oluşturma veya girdi işleme gibi ek özelliklerinin enerji maliyetlerini hesaba katmadığını belirtti. Uzun girdi sorgularının, tipik bir soruya göre daha fazla enerji tükettiğini de vurguladı.
Gelecekteki Enerji Tahminleri
You, temel ChatGPT enerji tüketiminin zamanla artmasını beklediğini ve “AI daha karmaşık hale gelecek, bu da eğitim için daha fazla enerji gerektirecek. Gelecekteki AI, insanların bugün ChatGPT’yi kullanma biçiminden çok daha yoğun bir şekilde kullanılacak” şeklinde konuştu.
Son aylarda AI verimliliğinde önemli ilerlemeler kaydedilmesine rağmen, AI’nin geniş ölçekte uygulanması, enerji tüketen altyapının büyümesini hızlandıracak. Önümüzdeki iki yıl içinde, AI veri merkezlerinin, California’nın 2022 güç kapasitesinin neredeyse tamamına ihtiyaç duyması bekleniyor. 2030 yılına kadar, bir öncü modelin eğitimi, sekiz nükleer reaktör gücüne eşdeğer enerji gerektirebilir.
ChatGPT, büyük bir kullanıcı kitlesine hitap ettikçe, sunucu talepleri de artıyor. OpenAI, önümüzdeki yıllarda yeni AI veri merkezi projelerine milyarlarca dolar yatırım yapmayı planlıyor.
OpenAI’nin dikkatleri, daha fazla hesaplama gücü gerektiren ve daha yetenekli olan akıl yürütme modellerine kayıyor. GPT-4o gibi modeller, anında yanıt verirken, akıl yürütme modellerinin yanıt vermeden önce daha fazla zaman harcaması gerekiyor, bu da daha fazla güç anlamına geliyor.
Enerji Ayak İzini Azaltma Çabaları
You, AI enerji ayak izinden endişe duyanların, ChatGPT gibi uygulamaları daha az kullanmasını veya daha az hesaplama gerektiren modelleri tercih etmesini önerdi. “Daha küçük AI modelleri kullanmayı deneyebilirsiniz, örneğin OpenAI’nin GPT-4o-mini’si gibi. Ancak büyük veri işleme veya oluşturma gerektiren durumlarda bunları nadiren kullanmayı tavsiye ediyorum” dedi.
