Yapay Zeka ile Uydu Görüntüleri kullanılarak tarım alanlarının verimliliği artırılıyor. Göktürk-1, Göktürk-2, Sentinel-2 ve PlanetScope gibi gelişmiş uydulardan elde edilen görüntüler, bir proje kapsamında analiz edilerek tarımsal üretim süreçlerine entegre ediliyor.
Bu analizler sayesinde, örneğin haşhaş ekim alanlarının fenolojik takvim sürecine uygun bir şekilde takibi sağlanıyor. Yapay zeka destekli sistem, “doğru”, “yanlış”, “mükerrer” ve “şüpheli beyan” gibi ekim verilerini detaylı bir şekilde analiz ederek, bitki sağlığıyla ilgili değerleri izlemeye olanak tanıyor. Su stresi ve azot durumu gibi kritik faktörler de bu sistemle takip edilebiliyor.
Sistem, tarımsal üretimde şeffaflığı artırarak verimliliği yükseltiyor ve kaynakların daha etkili bir şekilde kullanılmasını sağlıyor. Geleneksel tarımsal denetim yöntemlerinin aksine, uydu görüntüleri ile yapılan analizler, sahada zaman kaybını en aza indirirken, erken müdahale imkanı sunuyor.
45 Milyon Dekar Tarım Arazisi Analiz Edildi
Proje çerçevesinde Türkiye genelinde 45 milyon dekarın üzerinde tarım alanı uydu görüntüleri ile incelendi. Yapılan analizler, saha çalışmaları ile doğrulanarak %98’in üzerinde bir başarı oranı elde edildi.
Bu teknoloji, tarımsal destekleme programları, verimli su kullanımı, ekim planlaması ve gıda güvenliği gibi birçok alanda önemli avantajlar sunuyor. Ayrıca, ürün rekoltesinin tahmin edilmesine yardımcı olarak, üreticilerin ve ilgili kurumların gelecek planlamalarını daha sağlıklı yapmalarına imkan tanıyor.
Üretim Beklentileri Daha Doğru Belirleniyor
Türksat tarafından geliştirilen yapay zeka destekli sistem, Türkiye’nin tarım politikalarına önemli katkılar sağlarken, gıda arz güvenliği ve sürdürülebilir tarım hedeflerini de destekliyor.
Yer gözlem uyduları ile yapılan kesintisiz takip sayesinde, üretim beklentileri daha doğru bir şekilde belirleniyor. Sahadaki değişimler anında tespit edilirken, saha çalışmalarının maliyeti de önemli ölçüde azaltılıyor.
Proje, Türkiye’nin tarımsal üretim kapasitesinin artırılmasını ve kaynakların daha verimli kullanılmasını amaçlıyor.
