Ameliyathanelerde kayıp zamanın boyutu
Hastanelerdeki en büyük verimsizliklerden biri, ameliyathane (operating room) koordinasyonundaki aksaklıklardır. Cerrahinin kendisinden değil; manuel planlama, personel koordinasyonundaki kaos ve oda dönüşümüyle ilgili belirsizlikler nedeniyle her gün 2–4 saat gibi önemli bir süre kaybediliyor. Bu durum hem maliyeti artırıyor hem de hasta akışını ve hizmet kalitesini olumsuz etkiliyor.
Akara’nın yaklaşımı: ameliyathane için ‘hava trafik kontrolü’
Bu soruna yönelik olarak bazı girişimler, ameliyathane operasyonlarını düzenlemek için termal sensörler ve yapay zeka tabanlı çözümler geliştiriyor. Bu yaklaşıma göre sistem, odalardaki insan ve ekipman hareketlerini gizlilik koruyucu sensörlerle izliyor; topladığı veriyi makine öğrenmesi modelleriyle analiz ederek oda dönüşümlerini tahmin ediyor, olası gecikmeleri öngörüyor ve koordinasyonu otomatikleştiriyor. Sonuçta ameliyathaneler adeta bir hava alanındaki trafiği yöneten kontrol kulesi gibi yönetilebiliyor.
Çalışma prensibi
Temel bileşenler şunlar:
- Termal sensörler: Görüntü tabanlı kayda göre daha az kişisel veri içerir; personel ve ekipman varlığını tespit eder.
- Gerçek zamanlı veri işleme: Sensör verileri anlık olarak analiz edilerek oda kullanım kalıpları çıkarılır.
- Yapay zeka modelleri: Geçmiş verilerden öğrenerek oda dönüşüm sürelerini ve gecikme olasılıklarını tahmin eder.
- Operasyonel entegrasyon: Bakım, temizlik, ekip çağırma ve cerrahileri zamanlama süreçleriyle entegre edilerek aksiyonlar otomatikleştirilir.
Beklenen etkiler
Bu tür sistemlerin uygulanmasıyla elde edilebilecek kazanımlar arasında ameliyathane boşta kalma süresinin azalması, personel verimliliğinin artması, hasta bekleme sürelerinin kısalması ve dolayısıyla maliyet tasarrufu bulunuyor. Özellikle yoğun hastanelerde dakik düzeyindeki iyileştirmeler bile günlük operasyonlarda büyük fark yaratabilir.
Tanınırlık ve kurucu görüşleri
Söz konusu çözümü geliştiren girişim, 2025 yılında bazı prestijli listelerde yer aldı ve kurucu Conor McGinn ile yapılan bir teknoloji podcasti röportajında sistemin ayrıntıları ve uygulama örnekleri ele alındı. Kurucu, yaklaşımın temelinin ölçeklenebilirlik ve gizlilik odaklı veri toplama olduğunu vurguladı.
Neden şimdi?
Sağlık sistemleri giderek baskı altındayken, ameliyathane verimliliğini artıracak çözümler hem maliyetleri düşürme hem de hasta memnuniyetini yükseltme potansiyeline sahip. Yapay zeka ve sensör teknolojilerinin olgunlaşması, bu tip operasyonel yeniliklerin uygulanmasını daha gerçekçi hale getiriyor.
