Ameliyathanede kaybedilen saatler büyük maliyet
Hastanelerde asıl maliyet terazisini bozan unsur, cerrahi sürecin kendisinden çok ameliyathane koordinasyonu oluyor. Günde ameliyathane başına ortalama 2-4 saat boş geçen zaman; manuel planlama, ekipler arası iletişim kopuklukları ve oda dönüşü süresine dair belirsizliklerden kaynaklanıyor.
Akara yaklaşımı: Ameliyathane için hava trafik kontrolü
Bu boşlukları kapatmayı hedefleyen bir girişim, termal sensörler ve yapay zeka teknolojilerini kullanarak ameliyathane akışını gerçek zamanlı izlemeyi ve optimize etmeyi amaçlıyor. Şirketin kurucusu ve CEO’su Conor McGinn, çözümlerinin ameliyathane kaynak kullanımını bir havalimanındaki hava trafik kontrolüne benzettiğini söylüyor: amaç uçuşları değil, ameliyatları zamanında başlatıp odaların hızlı ve güvenli şekilde tekrar kullanılmasını sağlamak.
Nasıl çalışıyor?
- Ortamda bulunan termal sensörler insan varlığını ve hareketi tespit ediyor.
- Toplanan veriler bir yapay zeka modeliyle analiz ediliyor; ameliyat öncesi hazırlık, operasyon ve temizleme aşamaları otomatik olarak belirleniyor.
- Bu tahminler, ekiplerin ve programların daha gerçekçi bir şekilde düzenlenmesine olanak tanıyarak oda boş kalma sürelerini kısaltıyor.
Neden önemli?
Verimliliğin artması hem maliyetleri azaltıyor hem de hastaların bekleme sürelerini kısaltıyor. Ayrıca ameliyathane akışının daha öngörülebilir hale gelmesi, sağlık personelinin yükünü hafifletiyor ve operasyon güvenliğini artırma potansiyeli taşıyor.
Geleceğe bakış ve dikkat edilmesi gerekenler
Bu tür sistemler hastane süreçlerini dönüştürebilir; ancak gizlilik, veri güvenliği ve entegrasyon standartları gibi konuların titizlikle ele alınması gerekiyor. Ayrıca, teknoloji ne kadar gelişirse gelişsin, klinik ekiplerin deneyimi ve kararları hâlâ merkezi önemde olacak.
Sonuç olarak, ameliyathane yönetiminde yapay zekâ destekli çözümler zaman ve maliyet tasarrufu vaat ediyor; başarılı uygulamalar ise süreçlerdeki belirsizliği azaltarak sağlık hizmeti sunumunu iyileştirebilir.
