Ameliyathanede asıl kayıp cerrahi değil, koordinasyondan kaynaklanıyor
Hastanelerde her gün ameliyathane başına ortalama 2–4 saat zaman kaybı yaşanıyor. Bu kayıp çoğunlukla ameliyatın kendisinden değil; manuel programlama, ekip koordinasyonu, ekipman ve personel akışındaki belirsizlikler ile oda dönüşümü sürecindeki tahmin hatalarından kaynaklanıyor.
Akara: Hastane için bir tür hava trafik kontrolü
Akara, ameliyathane işletmesini yeniden düzenlemeyi amaçlayan bir girişim. Şirket, ameliyathane akışını izlemek ve yönetmek için termal sensörler ve yapay zeka kombinasyonunu kullanıyor. Bu yaklaşım, insan müdahalesiyle yaşanan gecikmeleri ve belirsizlikleri azaltıp, gerçek zamanlı verilerle oda hazırlanma sürelerini daha doğru tahmin etmeyi sağlıyor.
Nasıl çalışıyor?
- Termal sensörler sayesinde oda içindeki aktivite ve doluluk anlık olarak tespit ediliyor.
- Yapay zeka bu verileri işleyerek tahminler, önceliklendirme ve otomatik koordinasyon önerileri sunuyor.
- Sonuç: daha hızlı oda dönüşümü, azaltılmış bekleme süreleri ve verimli kaynak kullanımı.
Beklenen faydalar
Bu teknolojinin yaygınlaşması halinde hastaneler, hem zaman hem de mali kaynak açısından önemli kazanımlar elde edebilir. Daha düzenli ameliyathane akışı, hasta bekleme sürelerinin kısalması, ekip verimliliğinde artış ve operasyon maliyetlerinin düşmesi beklenen sonuçlar arasında.
Geleceğe bakış
Ameliyathanelerdeki koordinasyon problemleri, basit otomasyonla çözülemeyecek kadar karmaşık olabilir; ancak gerçek zamanlı veri ve yapay zeka destekli yaklaşımlar, sistematik gecikmeleri azaltma ve operasyonel verimliliği artırma potansiyeline sahip. Akara gibi çözümler, hastane yönetiminde daha akıllı ve öngörülebilir bir dönemin habercisi olabilir.
