Ameliyathanede kaybedilen saatler ve gerçek maliyeti
Hastanelerdeki en büyük israflardan biri, cerrahi müdahalelerin arasında geçen ameliyathane süreleri. Cerrahinin kendisinden değil, manuel planlama, koordinasyon sorunları ve oda hazırlığına ilişkin belirsizlikler nedeniyle günlük 2–4 saat kayıp yaşanıyor. Bu da hem hasta akışını sekteye uğratıyor hem de sağlık kurumlarına önemli bir mali yük getiriyor.
Akara’nın yaklaşımı: Hastane için ‘hava trafik kontrolü’
Kurucusu Conor McGinn olan Akara adlı girişim, ameliyathane operasyonlarını termal sensörler ve yapay zeka ile izleyip yönetmeyi hedefliyor. Şirket, hücresel görüntü ya da kişisel veri kullanmadan oda kullanımını ve insan trafiğini ölçerek, oda dönüş süresi ve hazırlık ihtiyaçları hakkında anlık kestirimler üretiyor.
Nasıl çalışıyor?
Akara’nın sistemi, odadaki ısı ve hareket desenlerini analiz eden sensörlerden veri topluyor. Bu veriler, AI modelleri tarafından işlenerek; ekiplerin ne zaman hazır olduğu, setlerin ne zaman tamamlandığı ve bir sonraki ameliyata hazır olma süresinin ne olacağı tahmin ediliyor. Amaç, yanlış zaman tahminleri ve beklemeler nedeniyle oluşan boşlukları ortadan kaldırmak.
Etki ve gelecek potansiyeli
Bu tür bir koordinasyon aracı, hastanelerdeki verimliliği artırma, hasta bekleme sürelerini kısaltma ve ameliyathane başına maliyetleri düşürme potansiyeline sahip. Akara, çalışmalarının bir sonucu olarak Time dergisinin 2025 ‘En İyi Buluşlar’ listesinde yer aldı ve birçok merkezde pilot uygulamalarla sistemin gerçek dünya etkisini ölçüyor.
Sonuç
Yapay zeka ve sensör teknolojileri, ameliyathane süreçlerindeki kaosu azaltma vaadi taşıyor. Kritik olan, çözümlerin mahremiyet ve güvenlik standartlarına uygun biçimde uygulanması ve klinik ekiplerle etkin entegrasyon sağlanması. Doğru uygulandığında, hastane verimliliği ve hasta deneyimi açısından somut kazanımlar elde edilebilir.
