Nicholas Leonard ve Derek Caneja ses tabanlı yapay zeka ajanları geliştirmek istediklerinde, piyasadaki birçok çözümün tasarım ve kalite açısından yetersiz kaldığını gördüler. Bu gözlem, onların VoiceRun adlı yeni platformu kurmalarına ilham verdi.
Kuruluş ve vizyon
Kurucular, bazı ses ajanlarının no-code araçlarla hızlıca üretilebildiğini, ancak üretim kalitesinin çoğunlukla düşük olduğunu fark etti. Diğer yandan birkaç büyük oyuncu ise aylarca süren mühendislik çalışmasıyla yüksek kaliteli çözümler ortaya koyabiliyordu. Leonard ve Caneja, geliştiriciler ile işletmeler için bu iki uç arasında bir ara çözüm gerektiğini düşündü ve geleceğin yazılımının “kodla oluşturulan, doğrulanan ve optimize edilen kodlayıcı ajanlar” tarafından şekilleneceğini öngördü.
Ürün yaklaşımı: Kod ile tam kontrol
VoiceRun, kullanıcıların ses ajanlarını görsel diyagramlar yerine kod yazarak tanımlamalarına olanak tanıyor. Kurucuya göre kod, bu tür ajanları yöneten en doğal dil; çünkü kod, görsel arayüzlerin sunmadığı esneklik ve özelleştirme olanaklarını sağlar. Örneğin, farklı bir ağız veya lehçeyle konuşan bir ajan oluşturmak, görsel araçlarda desteklenmiyorsa zor olabiliyor; oysa kodla bu tür ayarlamalar çok daha basit hale geliyor.
Değerlendirme ve hızlı dağıtım
Platform aynı zamanda A/B testi yapma, bir tıkla anında dağıtım ve değerlendirme odaklı bir yaşam döngüsü sunuyor. Leonard, VoiceRun’ın hedefinin, geliştiricilerin ajanları denetleyip bununla birlikte ajanların kod yazıp test çalıştırıp dağıtım yapmasını sağlayan bir kapalı döngü sağlamak olduğunu belirtiyor.
Kurumsal odak ve kullanım örnekleri
VoiceRun özellikle kurumsal geliştiricilere yönelik: müşteri hizmetlerine yapay zeka entegrasyonu veya ses tabanlı yeni ürünlerin piyasaya sürülmesi gibi senaryolara hizmet ediyor. Örnek olarak, bir restoran teknolojisi şirketiyle iş birliği yapılarak yemek rezervasyonları için AI destekli telefon konsiyeri geliştirildi.
Pazar konumu ve rekabet
Ses ajanları alanında yoğun bir rekabet var. Şirket, piyasayı iki uç olarak görüyor: hızlı prototip üreten no-code çözümler ile tam kontrol sunan gelişmiş geliştirici araçları. VoiceRun, bu iki uç arasında bir yerde konumlanarak hem altyapı hem de değerlendirme odaklı bir çözüm sunmayı amaçlıyor. Leonard, platformun işletmelerin iş mantığı kodu ve veri sahipliğini müşterinin elinde tutarken global ses altyapısı ve değerlendirme tabanlı yaşam döngüsü sağladığını vurguluyor.
Yatırım ve gelecek hedefleri
Şirket, lider yatırımcının öncülüğünde kapattığı 5,5 milyon dolar tutarındaki tohum turunu duyurdu. Leonard, amaçlarının geliştiricilerin daha etkili, daha güvenilir ve insanlara daha kabul edilebilir sesli otomasyon deneyimleri sunmasını sağlamak olduğunu söylüyor. Mevcut algının aksine, insanların müşteri hizmetlerinde insan muhatap tercih etmesinin bir kısmı, ses otomasyonunun bugünkü kırılganlığı ve etkin olmamasından kaynaklanıyor; VoiceRun bunun değişmesini hedefliyor.
Sonuç
Leonard, otomotivde üretim hattının dönüştürücü etkisine benzeterek, “Model T öncesi iyi arabalar vardı ama seri üretim olana kadar yaygınlaşmadılar” diyor. Ona göre bugün var olan iyi ses ajanları ancak bir ses ajanı fabrikası kurulduğunda geniş çapta benimsenebilecek; VoiceRun ise bu fabrikanın inşasına talip.
