Geliştirmede kırılma noktası mı?
Spotify yöneticileri, şirketin bazı en yetenekli geliştiricilerinin Aralık ayından bu yana tek bir satır kod yazmadığını açıkladı. Bu iddia, firmanın yazılım hızını artırmak için yapay zekâ destekli araçlara dönmesinin somut bir göstergesi olarak sunuldu.
Hız ve üretkenlik için geliştirilen sistem: Honk
Şirket içi adıyla Honk olarak anılan sistem, mühendislerin kodu daha hızlı yazıp dağıtmasını sağlıyor. Sistem; uzak, gerçek zamanlı kod dağıtımı ve üretken yapay zekâ entegrasyonuna izin veriyor. Açıklamaya göre Honk; özellikle Claude Code gibi jeneratif modellerle birlikte çalışıyor ve bu sayede bir mühendis, örneğin işe giderken telefonundan bir hata düzeltme veya yeni özellik talebi iletebiliyor. Söylediğine göre; model işi tamamladığında geliştiriciye güncellenmiş bir uygulama sürümü Slack üzerinden gönderiliyor ve mühendis ofise varmadan üretime birleştirilebiliyor.
2025’te hızlı ürün yenilenmesi
Spotify, 2025 boyunca 50’den fazla yeni özellik ve değişiklik yayımladığını belirtiyor. Son haftalarda kullanıma çıkan yenilikler arasında Prompted Playlists, sesli kitaplar için Page Match ve dinlediğiniz şarkının arkasındaki hikâyeyi gösteren About This Song gibi özellikler yer alıyor. Şirket, Honk sayesinde kodlama ve dağıtım süreçlerinde büyük hızlanma sağlandığını vurguluyor.
Müzik verisi ve ölçeklenebilir benzersizlik
Yöneticiler, Spotify’ın oluşturduğu veri setinin diğer büyük dil modelleri tarafından kolayca emilemeyecek benzersizlik taşıdığını söylüyor. Müzik sorularında her zaman tek bir doğrusal cevap olmadığını; coğrafi, kültürel ve bireysel tercihlere göre farklı yanıtlar çıktığını belirtiyorlar. Örneğin, spor müziği denildiğinde Amerikalıların çoğunlukla hip-hop’u tercih ettiği, bazı kullanıcıların death metal’i seçtiği; Avrupa’da ise EDM veya İskandinav ülkelerinde heavy metal gibi farklı eğilimlerin görüldüğü örnekleniyor. Şirket, bu ölçek ve çeşitlilikte bir veri setini sürekli yeniden eğiterek geliştirdiklerini ifade ediyor.
AI ile üretilen müzik politikası
Platform, yapay zekâ ile üretilen müzik konusunda sanatçı ve plak şirketlerine parçanın üretim yöntemini metadata’da belirtme imkânı tanıyor. Aynı zamanda platformu spam içeriğe karşı denetlemeye devam ediyor; üretken araçların kötüye kullanımını sınırlamak için politika ve uygulamalara yatırım yapılıyor.
Şirket yöneticileri bu gelişmeleri yapay zekânın daha yeni başlangıç aşaması olarak nitelendiriyor ve gelecekte bu alandaki ilerlemenin devam edeceğini öngörüyorlar.
-
-
-
-
