Runware, geliştiriciler için görsel ve video üretimini kolaylaştırmak üzere 50 milyon dolar yatırım aldı

Runware, yapay zeka ile medya üretimini hızlandırmayı hedefliyor

Flaviu Radulescu, 2023 yılında bir metinden görsele platformu test ederken, üretken yapay zekânın güçlü olmasına rağmen görsel üretiminde hâlâ yavaş kaldığını fark etti. Bunun üzerine Ioana Hreninciuc ile güçlerini birleştirerek, görsel, video ve ses içeriklerini gerçek zamanlı üretebilen bir geliştirici aracı platformu olan Runware‘i kurdu.

Şirket, kuruluşundan bu yana güçlü bir ivme yakaladı. Runware’in verilerine göre platform, bugün 200 binden fazla geliştirici tarafından kullanılıyor ve şimdiye kadar 10 milyardan fazla üretim bu altyapı üzerinden gerçekleştirildi.

Tek API ile görsel, video ve ses üretimi

Runware’in ürünü, geliştiricilerin platformun API‘ını kendi uygulamalarına entegre ederek tek bir arayüz üzerinden medya varlıkları üretmesini sağlıyor. Böylece ekipler, yeni altyapı kurmak veya her model için ayrı entegrasyonlar yönetmek zorunda kalmıyor.

Platform, açık kaynak modeller için özel bir yapay zeka çıkarım (inference) altyapısı sunuyor. Yeni yayınlanan modeller, adeta “ilk günden” itibaren Runware üzerinde çalıştırılabiliyor. Hreninciuc, bu sayede geliştiricilere hem esneklik hem de rekabetçi fiyatlandırma sunduklarını belirtiyor.

Runware 50 milyon dolarlık Series A yatırımını duyurdu

Runware, yeni büyüme planlarını desteklemek için 50 milyon dolar tutarında bir Series A yatırım turu tamamladığını açıkladı. Tura Dawn Capital liderlik ederken, Comcast Ventures, Speedinvest, Insight Partners ve a16z Speedrun de katılımcı yatırımcılar arasında yer aldı.

Bu son turla birlikte, şirketin bugüne kadar topladığı toplam yatırım tutarı 66 milyon dolara yükseldi.

Sonic Inference Engine ile hız ve maliyet avantajı

Hreninciuc, Runware’in pazarda öne çıkmasını sağlayan en önemli unsurların, fiyatlandırma modeli ve altyapı mimarisi olduğunu vurguluyor. Şirket, “daha maliyet etkin” olduğunu savunduğu fiyatlarını, özel olarak tasarlanmış Sonic Inference Engine üzerinden sunuyor. Bu motor, özelleştirilmiş yapay zeka donanımı üzerinde çalışıyor.

Runware ayrıca, üçüncü taraf bulut sağlayıcılarla iş birliği yaparak, bellek ihtiyacı arttığında iş yüklerini otomatik şekilde farklı altyapılara yönlendirebiliyor. Yazılım tarafında ise model yükleme ve boşaltma süreçleri derinlemesine optimize edilmiş durumda. Şirket bu sayede 400 binden fazla modeli destekleyebildiğini ve bu modellerin her birini gerçek zamanlı çıkarım için erişilebilir kıldığını belirtiyor.

Fal.ai ve Replicate ile aynı pazarda rekabet

Görsel ve video odaklı geliştirici araçları pazarı, son dönemde girişim sermayesi açısından en sıcak alanlardan biri haline geldi. Örneğin, kısa süre önce Fal.ai yüksek bir değerleme üzerinden büyük bir yatırım turu tamamlayarak dikkat çekti.

Fal.ai, daha çok geniş model yelpazesi sunmaya odaklanırken, Runware hız, maliyet ve gerçek zamanlı performansla farklılaşmak istiyor. Hreninciuc, Runware’in doğrudan rakipleri arasında Fal.ai’nin yanı sıra, yalnızca birkaç satır kodla açık kaynak modelleri uygulamalara entegre etmeyi sağlayan Replicate‘i de sayıyor.

GPU süresi yerine görüntü başına ödeme

Radulescu’nun değerlendirmesine göre, bu alanda faaliyet gösteren pek çok şirket, gelirini GPU hesaplama süresi üzerinden fiyatlandırıyor. Runware ise, Stable Diffusion ve Flux ekosistemlerinde görülen yaklaşıma benzer şekilde, üretilen görsel başına maliyet modelini benimsiyor.

Bu sayede müşteriler, büyük hesaplama paketleri satın almak yerine, gerçekten ihtiyaç duydukları kadar üretim için ödeme yapabiliyor. Şirket, bu modelin özellikle ölçeklenmek isteyen uygulamalar için daha öngörülebilir maliyetler sunduğunu savunuyor.

Tüm yapay zeka modelleri için tek API olma vizyonu

Yeni yatırım turundan gelen sermaye, öncelikle Runware’in altyapısının daha da ölçeklenmesi için kullanılacak. Şirket, Sonic Inference Engine ile 2 milyondan fazla modeli çalıştırabilir hale gelmeyi hedefliyor.

Runware’in uzun vadeli vizyonu, “tüm yapay zeka için API” olmak. Yani, her türden üretken yapay zeka modelinin bu platform üzerinde çalıştırılabildiği, geliştiricilerin de bu modellere tek bir API üzerinden erişebildiği bir yapı kurmak istiyorlar.

Bu hedef doğrultusunda şirket, bugün yaklaşık 25 kişiden oluşan ekibini büyütmeyi ve görsel ile videonun yanı sıra ses ve diğer yeni modalitelere daha hızlı açılmayı planlıyor.

Geliştiriciler için ölçeklenebilir ve erişilebilir yapay zeka

Hreninciuc, Runware’in temel amacının, uygulamaların milyonlarca kullanıcıya ölçeklenmesini mümkün kılarken, geliştiricilerin de kâr marjlarını koruyabilmesini sağlamak olduğunu söylüyor. Daha uygun maliyetli ve esnek bir altyapının, uygulama geliştiricilerden son kullanıcılara kadar herkes için fayda yarattığını vurguluyor.

Runware ekibine göre, güçlü yapay zeka araçlarının daha erişilebilir hale gelmesi, küresel ölçekte daha fazla insanın üretken yapay zekadan yararlanmasının önünü açacak.