Kurucuların ortak yolculuğu
Anna Goldie (CEO) ve Azalia Mirhoseini (CTO) uzun süredir birlikte hareket eden iki isim. Stanford’da başlayan bağları, Google Brain ve Anthropic’teki ortak çalışmalarıyla pekişti; birlikte hem işe başlamış hem de aynı dönemlerde ayrılmışlardı. Bu eşzamanlı kariyer adımları, onları ortak bir girişim kurmaya götürdü.
335 milyon dolar ve hızla büyüyen değerleme
Kuruluşun ilk dört ayında, Ricursive toplamda 335 milyon dolar sermaye topladı: 35 milyon dolarlık seed turunun ardından 300 milyon dolarlık Series A ile şirketin değeri 4 milyar dolara yükseldi. Yatırımcılardan ve çip sektöründeki aktörlerden yoğun ilgi gördüler.
Alpha Chip: çip tasarımında atılım
Goldie ve Mirhoseini, Google’daki çalışmaları sırasında geliştirdikleri Alpha Chip adlı araçla dikkat çekti. Bu yapay zeka tabanlı sistem, geleneksel insan tasarımcılarının aylar süren işini saatler içinde gerçekleştirebiliyordu ve Google’ın birkaç nesil çip tasarımında kullanıldı. Bu deneyim, Ricursive’in temel fikrini — yapay zekayla otomatikleştirilmiş çip tasarımı — doğrudan besledi.
Neden çip tasarımı zor?
Modern çiplerde milyonlarca hatta milyarlarca mantık kapısı bulunuyor. Bu bileşenlerin performans, güç tüketimi ve diğer kısıtlar gözetilerek yerleştirilmesi insan için hem zaman alıcı hem de karmaşık. Alpha Chip, tasarımları değerlendiren bir ödül sinyali kullanarak öğrenen bir agent aracılığıyla hız ve kaliteyi artırdı: binlerce tasarım yaptıkça hem doğruluk hem de hız iyileşti.
Ricursive’in platformu ve hedefleri
Ricursive, çipleri bizzat üretmek yerine çip tasarlayan yapay zeka araçları geliştiriyor. Platformu, bileşen yerleşiminden tasarım doğrulamasına kadar sürecin çoğunu ele alacak; LLM ve diğer öğrenme yaklaşımlarını kullanarak farklı çipler arasında öğrenmeyi sürdürecek. Hedef kitle, GPU ve işlemci üreticileri başta olmak üzere elektronik üreticileri ve özel çip ihtiyacı olan kuruluşlar.
Potansiyel etkiler ve vizyon
Kurucular, daha hızlı ve otomatik çip tasarımının yapay zeka gelişimini hızlandıracağını, modellerle çiplerin eşzamanlı evriminin mümkün olacağını savunuyor. Uzun vadede bu teknoloji, yapay zekânın çalıştığı donanımı daha verimli hale getirerek maliyet ve kaynak tüketiminde ciddi iyileştirmeler sağlayabilir. Şirket, ilk müşterileri için büyük çip üreticilerinden ilgi aldığını ve seçme şansına sahip olduğunu belirtiyor.
