Reflection, 2 Milyar Dolar Yatırım Alarak Amerika’nın Açık Sınır AI Laboratuvarı Olmayı Hedefliyor
Reflection, geçen yıl eski Google DeepMind araştırmacıları tarafından kurulan bir girişim, 2 milyar dolar yatırım alarak 8 milyar dolar değerlemeye ulaştı. Bu, sadece yedi ay önceki 545 milyon dolarlık değerlemesine göre tam 15 katlık bir artış anlamına geliyor. Şirket, başlangıçta otonom kodlama ajanlarına odaklanmışken, artık OpenAI ve Anthropic gibi kapalı laboratuvarlara açık kaynak alternatif olarak kendini konumlandırıyor.
Girişim, 2024 Mart ayında Misha Laskin ve Ioannis Antonoglou tarafından başlatıldı. Laskin, DeepMind’ın Gemini projesinde ödül modelleme alanında liderlik yaparken, Antonoglou 2016 yılında dünya şampiyonunu yenmeyi başaran AlphaGo’nun ortak yaratıcısıydı. İkili, bu gelişmiş AI sistemlerini geliştirme geçmişi ile, doğru AI yeteneklerinin büyük teknoloji devleri dışında da yenilikçi modeller oluşturabileceğini savunuyor.
Yeni yatırım turuyla birlikte Reflection, DeepMind ve OpenAI’den üst düzey yeteneklerden oluşan bir ekibi işe aldığını ve herkese açık olacak bir AI eğitim altyapısı kurduğunu duyurdu. En önemlisi, Reflection, “açık zeka stratejimizle uyumlu ölçeklenebilir bir ticari model belirledik” diyor.
Reflection’ın ekibi şu anda yaklaşık 60 kişiden oluşuyor. Laskin, şirketin bir hesaplama kümesi sağladığını ve önümüzdeki yıl “onlarca trilyon token” ile eğitilmiş bir dil modeli yayımlamayı hedeflediklerini belirtti.
“Dünyanın en iyi laboratuvarlarında yalnızca mümkün olduğu düşünülen bir şeyi inşa ettik: büyük ölçekli bir LLM ve pekiştirmeli öğrenme platformu,” diyor Reflection. “Otonom kodlama alanında bu yaklaşımımızın etkinliğini ilk elden gördük. Bu dönüm noktasını aştıktan sonra, bu yöntemleri genel ajans mantığına taşıyoruz.”
Mixture-of-Experts (MoEs), öncelikle sadece büyük, kapalı AI laboratuvarlarının ölçekli bir şekilde eğitebildiği sistemleri destekleyen bir mimariyi ifade ediyor. DeepSeek, bu modelleri açık bir şekilde ölçekli olarak eğitmenin yolunu bulduğunda önemli bir atılım gerçekleştirdi.
Laskin, “DeepSeek ve Qwen gibi modeller bizim için bir uyanış çağrısı oldu çünkü eğer bir şey yapmazsak, küresel zeka standardı başkaları tarafından inşa edilecek,” dedi. “Bu, Amerika tarafından inşa edilmeyecek.”
Laskin, bu durumun ABD ve müttefiklerini dezavantajlı duruma soktuğunu belirtti. “Ya rekabet dezavantajında yaşamayı seçeceksiniz ya da duruma ayak uyduracaksınız,” diye ekledi.
Amerikalı teknoloji uzmanları, Reflection’ın yeni misyonunu büyük bir heyecanla karşılıyor. David Sacks, “Daha fazla Amerikan açık kaynak AI modeli görmek harika. Küresel pazarın anlamlı bir kesimi, açık kaynakın sağladığı maliyet, özelleştirme ve kontrolü tercih edecek,” dedi.
Clem Delangue, açık ve iş birliğine dayalı bir AI platformunun CEO’su, “Bu, Amerikan açık kaynak AI için harika bir haber. Şimdi, açık AI modelleri ve veri setlerinin hızlı bir şekilde paylaşılmasını sağlamak için bir meydan okuma olacak,” şeklinde konuştu.
Reflection’ın “açık” tanımı, Meta’nın Llama veya Mistral gibi stratejilere benzer bir şekilde erişime odaklanıyor. Laskin, Reflection’ın model ağırlıklarını kamuya açacağını, ancak veri setleri ve tam eğitim süreçlerini gizli tutacağını belirtti.
“Gerçekten de en etkili şey, model ağırlıklarıdır; çünkü bunlar herkesin kullanabileceği ve üzerinde değişiklik yapabileceği unsurlardır,” dedi. “Altyapı yığınını ise yalnızca belirli bir grup şirket kullanabilir.”
Bu denge, Reflection’ın iş modelini de destekliyor. Araştırmacılar modelleri özgürce kullanabilirken, gelirleri büyük işletmelerin Reflection’ın modelleri üzerine ürünler geliştirmesinden ve hükümetlerin “egemen AI” sistemleri oluşturmasından gelmesi bekleniyor.
“Bir büyük işletme olduğunuzda, açık bir model istemek zorundasınız,” diyen Laskin, “Çünkü ödeyeceğiniz yüksek miktarda para için en iyi optimizasyonu sağlamanız gerekiyor. Burası, hizmet verdiğimiz pazar,” şeklinde konuştu.
Reflection henüz ilk modelini yayımlamadı. Laskin, bu modelin büyük ölçüde metin tabanlı olacağını ve gelecekte çok modlu yeteneklere sahip olacağını belirtti. Şirket, yeni modelleri eğitmek için gereken hesaplama kaynaklarını elde etmek amacıyla bu son yatırım turunu kullanmayı planlıyor. İlk modelin önümüzdeki yılın başında yayımlanması hedefleniyor.
Reflection’ın son yatırım turundaki yatırımcıları arasında Nvidia, Disruptive, DST, 1789, B Capital, Lightspeed, GIC, Eric Yuan, Eric Schmidt, Citi, Sequoia, CRV ve diğerleri yer alıyor.
