Ray-Ban Meta Gözlük Sahipleri, Gizlilik Ayarlarını Kontrol Etmeli

Meta, Ray-Ban Meta akıllı gözlüklerinin gizlilik politikasını güncelledi. Bu güncelleme, teknoloji devine hangi verileri saklayabileceği ve AI modellerini eğitmek için nasıl kullanabileceği konusunda daha fazla yetki sağlıyor.

Şirket, Ray-Ban Meta sahiplerine gönderdiği bir e-postada, gözlüklerdeki AI özelliklerinin artık varsayılan olarak etkin olacağını duyurdu. Bu, Meta’nın AI’sının gözlüklerle çekilen fotoğraf ve videoları analiz edeceği anlamına geliyor. Ayrıca, Meta, ürünlerini geliştirmek amacıyla müşterilerin ses kayıtlarını saklayacak, ancak kullanıcıların bu durumdan vazgeçme seçeneği bulunmayacak.

Ancak, Ray-Ban Meta gözlüklerinin sürekli olarak çevresindeki her şeyi kaydetmediğini belirtmekte fayda var. Cihaz, yalnızca kullanıcının “Hey Meta” uyanma kelimesinden sonra söylediği konuşmaları saklıyor.

Meta’nın giyilebilir cihazlar için ses hizmetlerine dair gizlilik bildirimi, ses transkriptlerinin ve kayıtlarının “Meta’nın ürünlerini geliştirmek amacıyla bir yıla kadar saklanabileceğini” belirtiyor. Eğer bir müşteri, Meta’nın AI’sını kendi sesi üzerinde eğitmesini istemiyorsa, Ray-Ban Meta eşlikçi uygulamasından her kaydı manuel olarak silmesi gerekecek.

Bu değişiklik, Amazon’un Echo kullanıcılarını etkileyen yakın tarihli politika değişikliğiyle benzerlik gösteriyor. Geçtiğimiz ay itibarıyla, Amazon tüm Echo komutlarını bulut üzerinden çalıştırmaya başladı ve ses verisini yerel olarak işleme seçeneğini kaldırdı.

Meta ve Amazon gibi şirketler, bu ses kayıtlarını toplamakta ısrarcı çünkü bunlar, ürettikleri generatif AI ürünleri için faydalı eğitim verileri sunuyor. Daha geniş bir ses kayıt yelpazesi ile Meta’nın AI’sı, farklı aksanları, lehçeleri ve konuşma kalıplarını daha iyi işleyebilir.

Ancak, AI’yı geliştirmek, kullanıcı gizliliği pahasına geliyor. Bir kullanıcı, Ray-Ban Meta gözlüklerini kutusundan çıkarıp bir sevdiğinin fotoğrafını çektiğinde, o kişinin yüzünün Meta’nın eğitim verilerine dahil olabileceğini anlamayabilir. Bu ürünlerin arkasındaki AI modelleri, devasa miktarda içeriğe ihtiyaç duyar ve şirketler, kullanıcılarının zaten ürettiği verileri kullanarak AI’larını eğitmekten fayda sağlar.

Exit mobile version