Uyku kulaklıkları yani sleepbud üreticisi Ozlo, ürününü tek başına bir cihaz olmaktan çıkarıp veri odaklı bir platforma dönüştürme yolunda hız kazanıyor. Şirketin hedefi, donanım satışının ötesine geçip yazılım abonelikleri ve sağlık hizmetleri alanında yeni gelir kaynakları yaratmak.
Platform yaklaşımının temel taşları
Şirket, başından itibaren bir ekosistem kurmayı amaçladı. Bunun merkezinde ise iOS ve Android için geliştirdiği SDK bulunuyor; ilk parti uygulamaları bu SDK üzerinde çalışıyor ve SDK aracılığıyla uygulama içi bütün özellikler üçüncü taraflara açılabiliyor. Bu sayede uyku ve meditasyon içerikleri üreten uygulamalar, kullanıcıların gerçek uyku durumunu SDK aracılığıyla ölçebiliyor.
SDK ve ortaklıkların sunduğu fırsatlar
Ozlo’nun sensörleri; vücut hareketleri, solunum hızı, kasa yerleşik sıcaklık ve ışık sensörleri gibi verileri toplayıp şarj kasasına gönderiyor. Kasada çalışan makine öğrenmesi algoritması bu verilerden kullanıcının uykuya daldığını veya sadece rahatladığını ayırt edebiliyor. Böylece meditasyon veya nefes egzersizi içeriği sunan uygulamalar, içeriklerinin sahada gerçekten işe yarayıp yaramadığını ölçebiliyor; çalışmalar başarısızsa içerik üreticisi geri bildirim alıyor ve içeriğini optimize edebiliyor.
Bu kapalı döngü iş modeli, cihaz satışı dışında abonelik gelirleri ve platform ortaklıkları ile yeni kazanç yolları açıyor. Örneğin kullanıcı bir ortağın premium servisine geçmeye karar verirse, platform üzerinden gelir paylaşımı mümkün hale gelebilir.
Tinnitus için terapötik yaklaşımlar
Şirket, müşterilerinin yaklaşık %15’ini etkileyen kulak çınlaması (tinnitus) sorununa yönelik terapi araçları da geliştiriyor. Yapılan klinik çalışmalarda doğru maskeleme frekansının gece boyu uygulanmasının beynin rahatsız edici sinyalleri durdurmasına yardımcı olabildiği gözlemlendi. Bu tinnitus terapileri, abonelik modeliyle sunulacak ve planlanan yayılım takvimi ikinci çeyrek 2026 olarak belirlendi.
Yapay zekâ destekli uyku asistanı
Ozlo, kullanıcılarına daha fazla içgörü sağlayacak yapay zekâ özellikleri üzerinde çalışıyor. Uygulamada Kasım ayında başlatılan ‘Uyku Desenleri’ özelliği kullanıcıların uyku sürelerini, etkinliğini ve dikkat edilmesi gereken faktörleri göstermeye başladı. İlerleyen dönemde kullanıcının mesajlaşabileceği, öneriler sunan bir AI ajan (uyku arkadaşı) devreye alınacak.
Ayrıca diğer giyilebilir cihazlar ve HealthKit entegrasyonlarıyla veriler zenginleştirilecek; akıllı termostat gibi IoT cihazlarıyla bağlantı kurularak gece başında ideal uyku sıcaklığı otomatik olarak ayarlanabilecek. Söz konusu AI özellikleri de 2026 ikinci çeyrekte kullanıma sunulması planlanıyor.
Donanım yenilikleri ve EEG atılımı
Donanım tarafında da iyileştirmeler geliyor: yeni nesil şarj kasası, kulaklıkların kasada doğru oturmaması sorununu çözecek konturlara sahip olacak; eşleştirme için bir Bluetooth düğmesi, daha iyi menzil sağlayan anten ve daha yüksek ses seviyesi için amplifikatör eklenecek. Bu güncellenmiş donanım da ikinci çeyrekte piyasaya çıkacak.
Şirket ayrıca 2027’de kullanılmak üzere kulak içinden beyin dalgalarını ölçebilen EEG teknolojisini ürünlerine entegre etmeyi planlıyor. Yapılan bir satın alma ile edinilen nöroteknoloji yetenekleri, gelecekte beyin düzeyinde içgörüler ve gerçek zamanlı uyku müdahaleleri sunmayı mümkün kılacak; bu sayede tüketici cihazından tıbbi cihaz portföyüne genişleme hedefleniyor.
Yeni ürünler ve pazar genişletme
Öne çıkan bir diğer ürün ise kulak içine girmeyen bir başucunda duran hoparlör olacak. Bu 4×6 inç boyutundaki cihaz, benzer işlevleri sunarken gece boyunca uyanma sayıları gibi sensör tabanlı veriler de sağlayacak; çocuklar ve kulağa cihaz takmak istemeyen yaşlı kullanıcılar için bir alternatif oluşturacak. İleride ürüne nazik uyandırma ışığı ekleme planları da bulunuyor.
Büyüme, sermaye ve önümüzdeki dönem
Yoğun bir takvimde, şirketin her yeni özellik ve ürünü zamanında ve etkin şekilde hayata geçirmesi gerekiyor. Ayrıca büyümeyi destekleyecek ek sermayeye ihtiyaç duyuluyor; şirket şu anda bir Series B finansman turunu kapatma aşamasında.
Özetle Ozlo, sensör verisi, makine öğrenmesi ve yapay zekâyı birleştirerek sleepbud cihazlarını merkezi bir veri platformuna dönüştürmeyi; böylece hem kullanıcı deneyimini iyileştirmeyi hem de yazılım-abonelik ve sağlık çözümlerinden gelir elde etmeyi hedefliyor.
