Teknoloji

Yatırımcılar için Büyüme Aşamasındaki AI Girişimlerine Yatırım Yapmak Neden Daha Riskli Hale Geliyor?

AI girişimlerine yatırım yapmak heyecan verici olduğu kadar riskli bir hal almış durumda. OpenAI, Microsoft ve Google gibi büyük oyuncular, daha küçük şirketlerin sunduğu çözümleri hızla benimsemek için yeteneklerini genişletiyor. Aynı zamanda, yeni girişimlerin büyüme aşamasına ulaşması, tarihsel olarak olduğundan çok daha hızlı gerçekleşiyor.

Ancak, AI girişimlerinde “büyüme aşaması”nı tanımlamak artık o kadar da basit değil.

CapitalG’den Jill Chase, TechCrunch AI Oturumları’nda sahnede yaptığı açıklamada, sadece bir yıl içinde on milyonlarca dolarlık yıllık tekrarlayan gelir elde eden ve bir milyar dolardan fazla değerlemeye ulaşan birçok şirket gördüğünü belirtti. Bu şirketler değerlemeleri ve gelirleri nedeniyle olgun olarak tanımlanabilirken, çoğu gerekli güvenlik, işe alım ve yönetim altyapısından yoksun.

Chase, “Bir yandan bu gerçekten heyecan verici. Bu aşırı hızlı büyüme trendinin yeni bir yansımasıdır, bu harika” dedi. “Diğer yandan, bu şirketin 12 ay önce var olmadığını bildiğim için X milyar dolarlık bir değerleme ile yatırım yapacağım ve her şey çok hızlı değişiyor.”

Chase, “Belki de bu izleyiciler arasında bir garajda bir şirket kuran birisi var ve 12 ay içinde benim yatırım yaptığım, şu anda 50 milyon dolarlık yıllık tekrarlayan gelire sahip olan bu şirketten çok daha iyi bir noktada olacak,” diye ekledi. “Bu, büyüme yatırımlarını biraz kafa karıştırıcı hale getiriyor.”

Gürültüyü kesmek için Chase, yatırımcıların kategori hakkında iyi hissetmeleri ve kurucunun hızlı bir şekilde adapte olabilme yeteneğine güven duymalarının önemli olduğunu vurguladı.

AI kodlama girişimi Cursor‘ın, o dönemde mevcut olan AI kod üretimi kullanım durumunu doğru bir şekilde değerlendirdiğine dikkat çekti.

Ancak Cursor’ın rekabet avantajını koruması gerekecek.

Chase, “Yıl sonuna kadar AI yazılım mühendisleri olacak,” dedi. “Bu senaryoda, Cursor’ın bugünkü durumu biraz daha az ilgili hale gelecek. Cursor ekibinin bu geleceği görmesi ve bu modeller piyasaya çıktığında ürünlerini nasıl inşa edeceklerini düşünmeleri gerekiyor.”

[gömülü içerik]

World EDU Türkçe Editör

General Editor - Soru ve Eleştirileriniz için İLETİŞİM kısmından bağlantı kurabilirsiniz.

İlgili Makaleler

Bir yanıt yazın

Başa dön tuşu