OpenAI’nin Kasım 2022’de ChatGPT’yi piyasaya sürmesinden haftalar önce, vızıltılı yapay zeka şirketinin yönetici ekibi bütün bir toplantıyı tek bir soruyu tartışmaya ayırdı: aracı piyasaya sürmeli mi?
OpenAI COO’su Brad Lightcap, CNBC’ye verdiği demeçte, “Sam’i [Altman] tanıyorsanız, konular arasında yüksek oranda geçiş yapmayı seviyor, bu yüzden bir konu üzerinde bu kadar zaman harcamamız, bunun önemli olduğu anlamına geliyordu” dedi ve ekledi: “Bu bir tartışmaydı – insanlar bunun yapılacak doğru şey olacağından veya zaman ayırmaya değer bir şey olacağından %100 emin değildi.”
O
zamanlar, Lightcap, OpenAI’nin sınırlı sayıda GPU’ya ve kapasiteye sahip olduğunu ve kendisini büyük ölçüde geliştiriciler ve işletmeler için araçlar geliştiren bir şirket olarak gördüğünü söyledi. CEO Altman’ın “sadece denemenin” büyük bir savunucusu olduğunu hatırladı, tezi, modellerle metin tabanlı etkileşim hakkında önemli ve kişisel bir şey olduğuydu.
Bu hamle işe yaradı. ChatGPT, tarihin en hızlı büyüyen tüketici uygulaması olarak rekor kırdı ve OpenAI’ye göre, şu anda platformu kullanan Fortune 500 şirketlerinin %92’sinden fazlasının yanı sıra yaklaşık 100 milyon aktif kullanıcıya sahip. PitchBook’a göre bu yılın başlarında Microsoft, şirkete 10 milyar dolar daha yatırım yaparak onu yılın en büyük yapay zeka yatırımı haline getirdi ve OpenAI’nin 86 milyar dolarlık bir değerlemeye yol açacak bir anlaşmayı kapatmak için görüşmelerde bulunduğu bildiriliyor.
Ancak son zamanlarda, bu kilometre taşları şirkette birkaç hafta süren bir roller coaster tarafından gölgede bırakıldı. Geçen ay, OpenAI’nin yönetim kurulu Altman’ı görevden aldı ve neredeyse tüm OpenAI çalışanları tarafından imzalanan açık bir mektup da dahil olmak üzere istifalara veya istifa tehditlerine ve Microsoft da dahil olmak üzere yatırımcılardan gelen kargaşaya yol açtı. Bir hafta içinde Altman şirkete geri döndü. Geçen Çarşamba, OpenAI, eski Salesforce eş CEO Bret Taylor, eski Hazine Bakanı Larry Summers ve Quora CEO’su Adam D\’Angelo. Microsoft, oy hakkı olmayan bir yönetim kurulu gözlemcisi pozisyonu elde etti.
CNBC, şirketin ilk yüz yüze etkinliği olan Dev Day’den sonra geçen ay Lightcap’i yakaladı ve ardından liderlik değişikliklerinden sonra geçen hafta onunla kısaca sohbet etti. Bu röportaj uzunluk ve netlik için düzenlenmiştir.
ChatGPT’nin yıl dönümüne yaklaşıyoruz. Geçen yıl bu zamanlar, ilk çıkışından haftalar önce, DALL-E araştırma önizlemesi altındaydı, Stable Diffusion çok dikkat çekiyordu ve sohbet botunuz henüz mevcut değildi. O zaman takımda nasıldı?
Sanırım o noktada kendimizi geliştiriciler için araçlar geliştiren bir şirket olarak görüyorduk, bu yüzden düşünmek zorunda kalmamız biraz yeni bir şeydi, \’Tamam, bu ortalama bir insanın alıp kullanabileceği bir şey.\’
DALL-E ile bunun bir tadına vardık – ilkbaharda piyasaya sürmüştük, Ve insanların temelde onunla oynamasına izin verdik ve orada çok fazla tantana ve heyecan gördük. Ancak her zaman – çünkü DALL-E çok görsel bir ortamdı – bu araçlara tüketici ilgi düzeyinin ne olacağı konusunda yüksek filigran olacağını düşündük. Sanırım ChatGPT’ye bakarken, DALL-E’yi başarının nasıl görünebileceğine dair bir ölçüt olarak kullanıyorduk, bunu kaç kişinin kullanacağı, kimin ilgileneceği, bunun insanların biraz oynadığı bir şey olup olmayacağı ve bunun gerçekten bir araç olmadığına ve daha çok bir oyuncak olduğuna karar verdiği bir şey olup
olmadığı.
ChatGPT’nin ne kadar büyüyeceğine dair bahse girdiğimizi hatırlıyorum. Sanırım daha agresif bahislerden birine sahiptim, kullanımımızın zirvesinde herhangi bir noktada bir milyon eşzamanlı kullanıcıydı ve buna karşı plan yapmaya çalışıyorduk ve tabii ki tüm modelleri buna karşı çalıştırmaya çalışıyordum, finans görevlisi olarak. Yani bulunduğumuz yer orasıydı ve çok yanılmışız.
İş fırsatı açısından ne öngördünüz ve kullanıma sunma ve benimseme beklentilerinizden nasıl farklıydı?
O zamanlar, yararlı olabileceği her şeyi bilmenin bir yolu yoktu. Ve bence bu, bir bakıma, bu teknolojinin paradoksu – çok geniş çapta kullanışlı, ve bir araca ihtiyacınız olduğunu bilmediğiniz yerlerde bir araç olarak dünyanın tüm çatlaklarına ve hayatınızın tüm çatlaklarına sızıyor.
Yani iş analizini önceden yaparsınız ve düşünürsünüz, “Tamam, peki, insanlar bunu ne için kullanır? Onu sürekli olarak tüketen şey nedir?\” Ve ona yardımcı program atamaya çalışırsınız. Bunu şöyle düşünmeye çalışıyorsunuz: “İnsanlar bunu yaratıcı yazarlık için kullanabilir, şu ya da bu için kullanabilirler.” Ve bir bakıma, şimdi geriye dönüp baktığımızda, insanların bunu kullandığını bildiğimiz pek çok şey vardı, ama o zamanlar, bunun neden bu kadar büyük bir şey olacağını haklı çıkarmak için asla düşünemedik.
Orada belki de ilginç bir ders var, o da iş analizinin her zaman hikayeyi anlatmadığı, ancak bir bahse girebilmek ve bir şeyin nerede geniş tabanlı faydaya, geniş tabanlı değere sahip olacağına dair gerçekten ipucu verebilmek ve nerede yeni bir şey olarak insanlarla rezonansa gireceği – bazen iş analizini gölgede bırakmak zorunda.
Ağustos ayında Fortune 500 şirketlerinin %80’i ChatGPT’yi benimsemişti. Şimdi, Kasım ayı itibariyle, %92’desiniz. Henüz aracı benimsememiş olan şirketlerin geri kalan %8’ine gelince, herhangi bir eğilim fark ettiniz mi?
Tahminimce bazı açılardan muhtemelen ağır sanayi. Petrol ve gaz gibi büyük, sermaye yoğun endüstriler veya çok sayıda ağır makineye sahip endüstriler, işin daha çok bir mal üretimi ile ilgili olduğu ve bir bilgi işi veya hizmet işletmesi olmakla ilgili biraz daha az olduğu endüstriler.
Sizin gözünüzde, bugün AI’nın en fazla abartılan ve en az abartılan yönü nedir?
Bence aşırı abartılan yönü, bir çırpıda önemli bir iş değişikliği sağlayabilmesidir. Gelen birçok şirketle konuşuyoruz ve uzun zamandır yapmak istedikleri şeyi bize asmak istiyorlar – \”Gelir artışını yıldan yıla %15’e geri döndürmek istiyoruz\” veya \”Bu maliyet hattından X milyon dolarlık maliyet kesmek istiyoruz.\” Ve orada neredeyse hiçbir zaman sihirli bir cevap yoktur – asla yapabileceğiniz tek bir şey yoktur bu sorunu tam olarak çözen yapay zeka ile yapın. Ve bence bu, dünyanın gerçekten büyük ve dağınık olduğunun bir kanıtı, ve bu sistemler hala gelişiyor, hala emekleme aşamasındalar. Gördüğümüz ve bence yeterince abartılmadıkları şey, bu sistemlerin son kullanıcıları için yarattığı bireysel güçlendirme ve etkinleştirme düzeyidir.
Bu hikaye anlatılmıyor ve kullanıcılarımızdan veya müşterilerimizden duyduğumuz şeyler, araçların yapmalarına izin verdiği şeyler nedeniyle artık süper güçlere sahip olan insanlar hakkında, bu insanların daha önce yapamadıkları. Üretken yapay zeka işi hakkında konuşalım.
Eleştirmenler, bolca tüketici uygulaması olduğunu söylüyor, ancak doygunluk riski var mı? Teknoloji iş dünyası için gerçekten ne anlama geliyor?
Bu gerçekten erken dönemdeyiz ve dünyanın çok yüksek bir deney oranını ve çok yüksek bir deneme yanılma oranını sürdürme yeteneğini sürdürmemizin gerçekten önemli olduğunu düşünüyorum. Teknolojideki geçmiş faz değişimlerinin tarihsel eğilimlerine bakarsanız, her zaman gerçekten önemli bir deney aşaması vardır. Teknolojiyi sıfır günden itibaren doğru bir şekilde elde etmek çok zor. Sonunda oraya varırız – teknolojinin son durumu, sonunda o noktaya yaklaşırız – ama bu sadece gerçekten birçok şeyi denedikten ve neyin işe yaradığını gördükten ve sonra neyin işe yaramadığını gördükten sonra ve insanların bir sonraki en iyi şeyleri yaratmak için işe yarayan şeylerin üzerine inşa etmeleri için.
Bu konudaki baharatlı görüşüm, bunun üzerine inşa edilen en önemli şeylerin olduğunu düşünüyorum Teknoloji aslında henüz yaratılmamış şeylerdir. Çünkü neler yapabileceklerini gerçekten anlamak için araçlarla inşa etmek için bazı döngüler gerekiyor ve daha sonra parçalarının toplamından gerçekten daha büyük bir şey yaratmak için araçları teknolojinin diğer yönleriyle nasıl birleştireceklerini öğreniyor. Ve bu beklenen bir şey, bence çok sağlıklı. Yıllar önce, insanlar AI’nın kamyon taşımacılığındaki kullanım düzeyine şaşırdılar – bazıları tarafından çok geleneksel bir endüstri olarak görülüyordu ve şimdi AI’nın hemen hemen her sektörün bir parçası olduğu noktadayız.
Son yıllarda gördüğünüz benimseme eğilimlerine gelince, bunun gibi bir geçiş çizgisi var mı – AI’yı özellikle şaşırdığınız yeni veya farklı bir şekilde kullanan bir endüstri var mı?
Teknik endüstrilerde kesinlikle yüksek bir çekiş var. Bence gördüğümüz bir şey, bunun harika bir teknik asistan olduğudur – ister yazılım mühendisi, ister makine mühendisi, kimyager veya biyolog olun, disiplininizin diğer tarafında oturan geniş bir bilgi havuzu var. Bence insanlar kariyerlerini sadece bu disiplinde ustalaşmaya çalışarak geçiriyorlar.
alan hakkında olabildiğince fazla bilgi edinmeye çalışarak. Ve özellikle bazı alanlarda, bilirsiniz, biyoloji, kimya veya yapay zeka olsun, bu alandaki literatür sürekli gelişiyor ve sürekli genişliyor – sürekli olarak yeni şeyler keşfediliyor, yeni çalışmalar yapılıyor. Bu yüzden başlı başına en şaşırtıcı şey mi bilmiyorum ama gördüğümüz en havalı şeylerden biri, ChatGPT’nin bu konuda neredeyse bir yardımcı, neredeyse bir araştırma görevlisi gibi davranması. … Bu sektörlerin çekimini, Kasım 2022’de yaptığım yerde oturduğumda beklemediğim bir şekilde hissediyoruz.
ChatGPT Enterprise’a birkaç ay kaldı. Block ve Canva gibi 20’den fazla beta test şirketiyle bir yıldan kısa bir geliştirme sürecinden sonra piyasaya sürdüğünüzü hatırlıyorum. Özellikle, kullanım nasıl arttı? Lansmanından bu yana en büyük müşterilerinizden bazıları kimler ve OpenAI için ne kadar gelir kaynağı?
Coşku çok büyüktü. Biz hala ufacık bir ekibiz, bu yüzden bugün itibariyle ürünü self servis sunmuyoruz – yakında yapacağız – ancak elimizden geldiğince çok sayıda ilgili tarafla iletişime geçmeye çalıştık. ” dedi.
Son iki ayın odak noktası, uyguladığımız ve bünyemize kattığımız ilk birkaç müşterinin üründe değer görmesini sağlamaktı. Hala birçok, çok, binlerce bekleme listesi üzerinde çalışıyoruz ve umudumuz herkese ulaşmak ve bu 2024 için bir hedef olacak.
Artık ChatGPT Enterprise’a sahip olduğumuza göre, OpenAI için şu anki en büyük gelir kaynağı nedir? Bunun nasıl gelişeceğini düşünüyorsunuz?
Ne inşa ettiğimiz ve bir şeyleri nasıl piyasaya sürdüğümüz konusunda neredeyse hiçbir zaman gelir odaklı bir yaklaşım benimsemeyiz. Neredeyse her zaman kullanım merkezli bir yaklaşım benimsiyoruz, bu da inşa ettiğimiz şeylere iki alandan birinde kalifiye olma ihtiyacı olarak baktığımız anlamına geliyor – geliştiricilerin gidip bir şeyler inşa etmeleri için gerçekten yararlı araçlar olmaları gerekiyor veya kullanıcıların üründe daha fazla değer bulması için gerçekten yararlı soyutlamalar olmaları gerekiyor. Yani temelde lansmana böyle baktık.
Örneğin, GPT’lere bakarsanız, aslında oldukça mükemmel bir şekilde eşleşir – bu, umarım ikinci kısımdaki kutuyu işaretleyen bir şeydir: \”Bu, ChatGPT’deki zekanın gücünü soyutlamanın ve onu çok spesifik bir şeye yönlendirmenin bir yolu mu? ve ona doğru bağlamı, doğru araçları, doğru bağlantıları vermek, belirli bir şeyi çözmede gerçekten iyi olabilmek için?\” Bu, işinizde yararlı olan bir şey olabilir veya belki de hayatınızda yararlı olan bir şey olabilir veya sadece eğlenceli bir şey olabilir – sadece komik bir GPT yaratmanız olabilir ve sahip olmak harika bir şey.
ChatGPT’nin çok modlu hale gelmesi – aynı hizmet içinde görüntü oluşturma ve diğer araçları sunması – Dev Day’de ana hatlarıyla belirttiğiniz şirket için büyük bir önceliktir. Bana neden bu kadar önemli olduğunu anlat.
Dünya çok modludur. İnsanlar olarak dünyayı nasıl işlediğimizi ve dünyayla nasıl ilişki kurduğumuzu düşünürseniz, bir şeyler görürüz, bir şeyler duyarız, bir şeyler söyleriz – dünya metinden çok daha büyüktür. Bu yüzden bize göre, metin ve kodun tek modaliteler olması, bu modellerin ne kadar güçlü olduğu ve neler yapabilecekleri konusunda sahip olabileceğimiz tek arayüzler olması her zaman eksik geldi. Böylece görme yeteneklerini katmanlamaya başlarsınız.
Bir bilgisayarın dünyada olup biten bir şeyi görebilmesi, onu tanımlayabilmesi, onunla etkileşime girebilmesi ve bunun hakkında akıl yürütebilmesi, muhtemelen burada geçirdiğim beş yıl boyunca OpenAI’de kişisel olarak gördüğüm en şaşırtıcı şey. Hala kafamı buna ve bunun sonuçlarına gerçekten saramıyorum. Ama gözlerinizi kısarak bakarsanız, daha önce mümkün olmayan şeylerin şimdi nasıl mümkün olmaya başladığını görmeye başlayabilirsiniz. Görme engelli kişilerin çevrelerindeki dünyayı düşük gecikme süresi ve yüksek kalite ile daha iyi anlamalarına yardımcı olabilmek kadar basit şeyler düşünürsünüz.
Örneğin, şirketlerin artık ekipmanlarını daha iyi anlayabilecekleri ve tüketiciler için önlerindeki şeyin nasıl çalıştığını sadece bir kamera doğrultarak nasıl çalıştığını açıklayabilecek deneyimler yaratabilecekleri yolları düşünüyorsunuz. İnsanların bir şeyleri daha iyi anlamalarına ve analiz etmelerine yardımcı olabilmeyi düşünüyorsunuz eğitim kapasitesinde – birçok insan gerçekten görsel öğrenenler – ve bir şeyi görme ve bir grafikle öğrenme stillerine daha uygun bir şekilde etkileşime girebilme yeteneği, bu tamamen farklı bir yetenek
.Beni heyecanlandıran şey, artık bize insanların dünyayla etkileşim kurma biçimiyle daha uyumlu teknolojiyi kullanmanın ve nihayetinde teknolojiyi daha insani hale getirmenin bir yolunu sunması.
Önümüzdeki yıl için en büyük umudunuz nedir? GPT’nin gelecekteki sürümlerinin mevcut sürümlerin başaramayacağı neyi başarabileceğini düşünüyorsunuz?
Buradaki ilerleme eğrisini, akıl yürütme yeteneğinin kalitesi boyunca hareket etmek olarak düşünme eğilimindeyim. İnsanların temelde neyi iyi yaptığını düşünürseniz, birçok farklı kavramı alabilir ve bu şeyleri, yapmak istediğimiz şeye veya yapmamız istenen bir şeye özgü olarak bir araya getirebilir ve yaratıcı bir şekilde bu talebe özgü bir sonuç yaratabiliriz. Her gün işte yapıyoruz, her gün sanatsal kapasitelerde yapıyoruz ve bu, dünyayı nasıl dünya haline getirdiğimizin temelini oluşturan şey.
Teknolojinin gittiğini görmek istediğimizi düşündüğüm yön bu – akıl yürütme yeteneğinin önemli ölçüde arttığını; giderek daha karmaşık görevler alabilir ve bu görevleri ihtiyaç duyduğu parçalara nasıl ayıracağını bulabilir, bunları yüksek düzeyde yeterlilikle tamamlayabilmek; Ve sonra tüm bunlara ek olarak, bunu gerçekten güvenli bir şekilde yapmak için, teknolojinin güvenlik yönlerini doğru bir şekilde elde etmeye araştırma perspektifinden vurgu yaptık. Ve sistemler daha yetenekli hale geldikçe, güvenlik çubuğunu paralel olarak hareket ettirmemiz gerekiyor, çünkü bu sistemler zamanla daha özerk hale gelecek. Ve bu işe yaramaz, eğer güvenlik yönünü de doğru bir şekilde elde edemezseniz.
Geçen yıl, şirkette sizin için gerçekten öne çıkan bir gün nedir?
GPT-4’ü piyasaya sürdüğümüz gün gerçekten özeldi. Sanırım insanlar, GPT-4’ü piyasaya sürmeden önce ne kadar süredir onunla oturduğumuzu tam olarak anlamıyorlar. Bu yüzden bu konuda içsel bir heyecan seviyesi vardı ve bunun, bu modellerin neler yapabileceği ve insanların gerçekten yüksek kaliteli bir dil modeli olarak gördükleri şeylerde gerçek bir değişim olacağını bilmenin içsel bir hissi vardı. Bu, sahip olduğunuz anda dünyayla paylaşmak isteyeceğiniz türden bir şey. Ve bence bir ekip olarak, dünyanın bu şeylere verdiği tepkiden ve müşterilerimizde, geliştiricilerimizde, kullanıcılarımızda gördüğümüz heyecandan çok fazla enerji alıyoruz. O anın geldiğini bilmenin önceki yedi ya da sekiz ayı boyunca biriken bastırılmış bir heyecan vardı. ” dedi.
Dev Day’de yaptığımız gibi büyük bir lansman etkinliği yapmadık. Bir sabah düğmeye bastığınız lansmanlardan biriydi ve birdenbire yoktu ve şimdi var. Neredeyse bunları daha çok seviyorum – daha büyük lansman anları eğlencelidir, ancak günü burada, San Francisco’daki ekiple geçirmem gerekiyor ve … Lansmandan hemen sonra bir an oldu, sanırım kafemizdeydik ve herkes birbirine baktı ve bir tür heyecan, rahatlama ve yorgunluk karışımı vardı, ama herkes gülümsüyordu. Ve bu çok özel bir şey… Böyle çok fazla an yaşamazsınız.
Kutlamak için eve gittiğinizde kişisel olarak ne yaptınız?
Sanırım gece geç saatlere kadar çalıştım.
OpenAI’nin 10 yıldan kısa bir süre içinde, kar amacı gütmeyen bir kuruluştan bir “araştırma ve dağıtım” şirketine dönüştüğünü gördük. İnsanlar bunun ne anlama geldiğini, yapınızın nasıl olduğunu ve Microsoft’un ne kadarına sahip olduğunu sordular. Bu yolculuğa biraz açıklık getirebilir misiniz?
Üst düzey, özünde orijinal OpenAI’yi (OpenAI kar amacı gütmeyen kuruluş) koruyan bir yapıya sahip olmak istediğimizi her zaman biliyorduk. Şirketi yapılandırdığımızda, soru bunun nasıl yapılacağıydı. Ve temelde OpenAI’ye ilk katıldığımda yaptığım iş buydu: \’OpenAI\’nin misyonunu ve bu misyonun somutlaşmış hali olarak kar amacı gütmeyen kuruluşunu yeni yapımızın merkezine yerleştirmenin bir yolu var mı?\’
Bence OpenAI hakkında anlaşılması gereken ilk şey bu: Bu anlamda normal bir şirket değil. Gerçekten, kelimenin tam anlamıyla, yapısal olarak, aynı zamanda manevi olarak kar amacı gütmeyen kuruluşun misyonunun bir uzantısı olmak için orijinal kar amacı gütmeyen kuruluşun etrafını sarmak için tasarlanmış bir şirkettir. Görevi, öncelikle, insanlık için güvenli ve geniş çapta faydalı olan yapay genel zeka oluşturmak olan kar amacı gütmeyen misyonu yerine getirmektir. Bu yüzden belki kulağa çılgınca geliyor ve kesinlikle daha düşük, daha küçük yasal faturalarla gelecek şirketler kurmanın daha kolay yapısal ve teknik yolları olurdu, ancak bunu doğru yapmak bizim için gerçekten önemliydi. Bu yüzden yapıp yapmadığımızı bilmiyorum – zaman gösterecek. Güzel bir şey, yapının gerçekten uyarlanabilir olmasıdır. Ve zamanla daha fazla şey öğrendikçe ve dünyaya uyum sağlamamız gerektiğinden, yapının başarı için kurulduğundan emin olabiliriz, ancak bence bunun temel parçası, OpenAI’nin temel misyonunu şirketin varoluş nedeni olarak korumak istiyoruz.
Ve Microsoft’un mülkiyeti?
Yapısal yönlerin hiçbirinin özellikleri hakkında yorum yapmayacağım, ancak dünyayla ortak olmak için tasarlanmış bir yapıdır ve Microsoft harika bir ortaktır. Ancak, bu yapıyı dünyaya genişletilebilir bir şey haline nasıl getireceğimizi ve kar amacı gütmeyen kuruluşun misyonuna uyabilecek dünyayla nasıl bir ilişkisi olduğunu düşünüyoruz. Bence bu kısmen kâr sınırı modelinin temelini oluşturan şeydi.
OpenAI’nin kuruluşundan bu yana Sam Altman ile çalıştınız. İş yerinde aranızdaki temel farklar nelerdir? Birbirinizin güçlü ve zayıf yönlerini dolduruyorsunuz? Sam’le
çalışmak eğlencelidir – inanılmaz derecede hızlı hareket eder. Sanırım o ve benim ortak noktamız, her şeyde yüksek hızı korumayı sevmemiz. Bence birbirimizi dengelediğimiz yer, Sam’in kesinlikle gelecek odaklı olması – gelecekte yıllar yaşamaya çalıştığını düşünmeyi seviyorum ve bence gelecekte de yıllar yaşamalı.
Ve bu konuda oldukça iyi. Benim işim, şirketi kurma şeklimizin, operasyonlarımızı inşa etme şeklimizin, müşterilerimiz ve ortaklarımızla olan ilişki modelimizi oluşturma şeklimizin, yalnızca dünyanın bu beş yıldan fazla bir süre içinde nereye gittiğini düşündüğümüzü yansıtmakla kalmayıp, aynı zamanda bugün başarmak istediğimiz şeyleri de başardığından emin olmaktır. Karşılaştığımız zorluk, teknolojinin hızla değişmesidir.
Bu nedenle, teknolojiyi nasıl kullanacağımız, yaptığımız işin türü, güvenlikten yeteneklere, ürünler hakkında nasıl düşündüğümüz ve ürünlerimizin değişen yüzü konusunda dünyayı eğitmeye çalışmak için büyük bir prim veriyoruz. Ve gerçekten iyi yapılması gereken bir orkestrasyon var, bunu yüksek hızda, altınızdaki zemin hızla değişirken yapmak için. Bu yüzden, muhtemelen, umarım, katma değerimin bunu doğru yapmaya odaklandığını düşünüyorum – bunu doğru yapmamıza yardımcı olabilecek harika bir ekip oluşturmak. Bunu doğru yapabilir ve bir ayağınızı diğerinin önüne koyabilirseniz, sonunda doğru beş yıllık yola gireceğinizi düşünüyorum.
Yaklaşık bir hafta içinde OpenAI’de çok fazla değişiklik gördük. Sam şirkete geri döndüğüne ve yeni yönetim kurulu yapısı yayınlandığına göre, bunun günden güne nasıl etkileyeceği konusunda ne düşünüyorsunuz? Ve önümüzdeki aylarda yapıda ek değişiklikler olacağını tahmin ediyor musunuz?
Günlük bir değişiklik beklemiyorum – misyonumuz aynı ve odak noktamız müşteriler, kullanıcılar ve ortaklar için harika araştırmalar yapmak ve inşa etmek ve onlara hizmet etmek olmaya devam ediyor. Şu anda bir başlangıç kurulumuz olduğunu ve daha fazla yönetim kurulu üyesi eklemeyi beklediğimizi paylaştık
Şu anda şirkette genel ruh hali nasıl?
Son birkaç hafta, şirketi tarif etmesi zor bir şekilde bir araya getirdi. Ekibimize muazzam bir minnettarlık duyuyorum ve baştan sona inanılmaz derecede destekleyici olan müşterilerimiz ve ortaklarımız için derin bir takdir duyuyorum. Bu destek, misyonumuz doğrultusunda çok daha fazla çalışmaya devam etmemiz için bize gerçekten enerji veriyor. Şahsen ben çok odaklanmış hissediyorum.
[Lightcap ve OpenAI, Altman’ın görevden alınması ve yeniden atanmasıyla ilgili koşulların ayrıntıları hakkında daha fazla yorum yapmaktan kaçındı.]CNBC PRO’dan bu hikayeleri kaçırmayın:
