Fastino, Uygun Fiyatlı Oyun GPU’larıyla AI Modelleri Eğitiyor ve Khosla’nın Liderliğinde 17.5 Milyon Dolar Yatırım Aldı
Teknoloji devleri, trilyon parametreli AI modelleri ile büyük ve pahalı GPU kümeleri hakkında övünmeyi severken, Fastino farklı bir yaklaşım benimsiyor.
Palo Alto merkezli startup, küçük ve görev odaklı yeni bir AI model mimarisi geliştirdiğini iddia ediyor. Fastino’ya göre, bu modeller o kadar küçük ki, toplamda 100,000 dolardan daha az değere sahip düşük seviye oyun GPU’ları ile eğitiliyor.
Bu yöntem dikkat çekiyor. Fastino, ünlü OpenAI’nin ilk girişim yatırımcısı olan Khosla Ventures liderliğinde 17.5 milyon dolar tutarında tohum yatırımı aldı.
Bu yatırım, startup’ın toplam finansmanını neredeyse 25 milyon dolara çıkardı. Geçen Kasım ayında Microsoft’un VC kolu M12 ve Insight Partners liderliğinde 7 milyon dolar topladı.
Fastino’nun CEO’su ve kurucu ortağı Ash Lewis, “Modellerimiz daha hızlı, daha doğru ve eğitim maliyeti çok daha düşükken, belirli görevlerde önde gelen modelleri geride bırakıyor” diyor.
Fastino, kurumsal müşterilere sattığı küçük model setleri oluşturdu. Her model, bir şirketin ihtiyaç duyabileceği belirli bir göreve odaklanıyor; örneğin, hassas verileri gizleme veya kurumsal belgeleri özetleme gibi.
Fastino, henüz erken kullanıcılar veya performans metrikleri hakkında bilgi vermiyor, ancak ilk kullanıcıların performansından etkilendiğini belirtiyor. Modellerinin çok küçük olması sayesinde, tek bir token içerisinde tam bir yanıt sunabiliyorlar. Lewis, bu teknolojinin, milisaniyeler içinde detaylı bir cevap verebildiğini gösteriyor.
Fastino’nun yaklaşımının ne kadar etkili olacağını söylemek için henüz erken. Kurumsal AI alanı kalabalık; Cohere ve Databricks gibi şirketler de belirli görevlerde başarılı AI çözümleri sunuyor. Ayrıca, Anthropic ve Mistral gibi kurumsal odaklı SATA model üreticileri de küçük modeller sunmakta.
Zaman gösterecek, ancak Khosla’dan gelen erken bir güven oyu kesinlikle faydalı. Şu anda, Fastino, keskin bir AI ekibi kurmaya odaklanmış durumda. En büyük modeli inşa etmeye veya standartları aşmaya takıntılı olmayan üst düzey AI laboratuvarlarında araştırmacıları hedefliyor.
Lewis, “İşe alım stratejimiz, şu anda dil modellerinin nasıl inşa edildiğine dair karşıt bir düşünce yapısına sahip araştırmacılara odaklanıyor” diyor.
