Meta, veri etiketleme firması Scale AI‘ye yaklaşık $15 milyar yatırım yaparak, bu girişimde %49 hisse satın alıyor. Ayrıca, CEO Alexandr Wang‘ı, şirketin yeni “süper zeka” laboratuvarını yönetmesi için getiriyor.
Bu anlaşma, Meta‘nın geçmişteki büyük ve riskli yatırımlarını anımsatıyor; örneğin, WhatsApp için yaptığı $19 milyar‘lık satın alma ve Instagram için ödediği $1 milyar. O zamanki eleştiriler, Meta’nın bu platformlar için aşırı ödeme yaptığı yönündeydi ve günümüzdeki tartışmalar da benzerlik gösteriyor. Birçok yatırımcı ve girişimci, Meta’nın son hamlesini şaşkınlıkla karşılıyor.
Sonuç olarak, WhatsApp ve Instagram, CEO Mark Zuckerberg‘in imparatorluğunun vazgeçilmez parçaları haline geldi. Ancak, Scale AI anlaşmasının da benzer şekilde Meta’ya yarayıp yaramayacağı merak ediliyor; bu yatırım, Zuckerberg’in öngörülü stratejisini bir kez daha kanıtlayacak mı yoksa rakiplerine, yani OpenAI, Google ve Anthropic‘e yetişmeye çalışırken yanlış bir adım mı atıyor?
Bu durumda, Meta, bir sosyal medya uygulamasına değil, en iyi AI modellerini eğitmek için gerekli olan verilere yatırım yapıyor. Son birkaç yıldır, önde gelen AI laboratuvarları, Scale AI‘yi model eğitiminde kullanılan verileri üretmek ve etiketlemek için kullanıyor. Son aylarda, Scale AI ve veri etiketleme rakipleri, yüksek kaliteli veriler üretmek amacıyla PhD bilim insanları ve kıdemli yazılım mühendisleri gibi yetenekli bireyleri işe almaya başladılar.
Meta’nın, Scale AI gibi bir veri sağlayıcısıyla yakın bir ilişki kurması, şirketin AI ekiplerinde veri etrafında yenilik eksikliği konusundaki şikayetlerini gidermesine yardımcı olabilir.
Bu yılın başlarında, Meta’nın üretken AI birimi, Llama 4 adında yeni bir AI modeli ailesi piyasaya sürdü. Ancak bu modeller, Çin merkezli DeepSeek‘in modellerinin yeteneklerine ulaşamadı ve genel olarak hayal kırıklığı olarak değerlendirildi. Ayrıca, Meta, çalışan kaybı sorunuyla da mücadele ediyor. SignalFire‘ın derlediği verilere göre, Meta, 2024’te AI laboratuvarlarına %4.3’lük bir yetenek kaybı yaşadı.
Meta, AI çabalarını yeniden canlandırmak için sadece Scale AI‘ya değil, aynı zamanda Wang‘a da güveniyor. 28 yaşındaki CEO, güçlü bir girişimci olarak tanınmakta ve Silikon Vadisi’nde hırslı, iyi bir satışçı ve iyi bağlantılara sahip biri olarak bilinmektedir. Son birkaç ay içinde, Wang, AI’nın topluma etkisini tartışmak için dünya liderleriyle görüşmeler gerçekleştirdi.
Ancak, Wang daha önce böyle bir AI laboratuvarını yönetmemiştir ve birçok diğer AI laboratuvarı liderinin sahip olduğu derin AI araştırma geçmişine sahip değildir. Bu nedenle, Meta’nın yeni AI araştırma grubunu oluşturmak için DeepMind‘dan Jack Rae gibi yüksek profilli yetenekleri de işe aldığı iddia ediliyor.
Scale AI‘nin satın alma sonrası geleceği belirsiz. AI model eğitiminde gerçek veri rolü değişiyor; bazı AI laboratuvarları veri toplama çabalarını içe alırken, diğerleri sentetik (yani AI tarafından üretilmiş) verilere daha fazla güveniyor. The Information, Scale AI‘nin bazı gelir hedeflerini kaçırdığını bildirdi.
Anyscale kurucu ortağı Robert Nishihara, birçok ileri düzey AI laboratuvarının verileri optimize etmenin ve kullanmanın yeni yollarını araştırdığını belirtti. Bu yaklaşımlar oldukça hesaplama yoğun olabiliyor.
Nishihara, TechCrunch’a verdiği bir röportajda, “Veri, hareketli bir hedef. Takip edip yakalamak yeterli değil; yenilik yapmak zorundasınız” dedi.
Meta ve Wang’ın ilişkisi, geleneksel olarak Scale AI ile çalışan diğer AI laboratuvarlarını korkutabilir. Bu durumda, bu anlaşma, Turing, Surge AI gibi Scale AI‘nin rakipleri için bir kazanım olabilir. Turing CEO’su Jonathan Siddharth, Meta’nın Scale AI ile yaptığı anlaşmaya dair söylentiler doğrultusunda, müşterilerden artan bir ilgi aldıklarını belirtti.
“Bazı müşterilerin daha tarafsız bir ortakla çalışmayı tercih edeceğini düşünüyorum” dedi.
Meta’nın bu yatırımının AI çabalarına nasıl yansıyacağını zaman gösterecek. Ancak, şirketin önemli bir mesafe kat etmesi gerekiyor. Bu arada, rekabet hız kesmeden devam ediyor. OpenAI, önümüzdeki amiral gemisi modeli GPT-5‘in yanı sıra, yıllardır ilk kez açık bir model sunmaya hazırlanıyor; bu model, Meta’nın mevcut ve gelecekteki Llama sürümleriyle rekabet edecek.
