Nvidia ve Siemens, GPU ile çip tasarımını hızlandırmak için güçlerini birleştirdi
Nvidia ile Siemens ortaklığı: GPU gücü EDA‘ya taşınıyor
Nvidia, CES 2026‘da duyurduğu girişimle, Siemens‘in elektronik tasarım otomasyonu (EDA) yazılımlarını kendi GPU platformlarında çalıştırarak çip tasarımı sürecini hızlandırmayı amaçladığını açıkladı. Günümüz çip tasarımlarının büyük çoğunluğu EDA araçlarıyla yapılıyor; bileşenler küçüldükçe ve transistör sayısı arttıkça bu süreçler çok daha fazla hesaplama gücü gerektiriyor.
Dijital ikizlerle üretim öncesi doğrulama
Ortaklığın bir diğer hedefi ise çiplerden tam raflara kadar uzanan dijital ikiz modelleri oluşturmak. Bu sayede tasarımlar, fiziksel olarak üretilmeden önce işlevsellik ve uyumluluk açısından simülasyonlarla test edilebilecek; olası hatalar erken aşamada tespit edilerek geliştirme süresi ve maliyetler azaltılabilecek.
Nvidia CEO’su Jensen Huang, Siemens ana oturumunda şunları söyledi: ‘Umarız ki, bu kadar yakın çalışmanın sonucu olarak gelecekte o Vera Rubin‘i bir dijital ikiz olarak inşa edebiliriz.’ Bu ifade, şirketlerin hedef olarak sadece bileşen hızını artırmayı değil, aynı zamanda kapsamlı dijital ikiz ekosistemleri kurmayı da benimsediğini gösteriyor.
Endüstri açısından ne anlama geliyor?
Bu iş birliği, özellikle daha küçük üretim düğümlerine geçiş ve artan tasarım karmaşıklığı bağlamında GPU hızlandırmasının EDA iş akışlarına entegrasyonunun önemini vurguluyor. Hızlanan simülasyonlar ve daha etkin doğrulama süreçleri, ürünün pazara çıkış süresini kısaltabilir, iterasyon sayısını artırabilir ve genel maliyetleri düşürebilir.
