Nvidia, otonom sürüş araştırmaları için yeni açık yapay zeka modelleri ve araçlar tanıttı
Nvidia’dan fiziksel yapay zekaya odaklanan yeni hamle
Nvidia, robotlar ve otonom araçlar gibi gerçek dünyayı algılayıp onunla etkileşime girebilen sistemler için kullanılan fiziksel yapay zeka altyapısını güçlendirmek amacıyla yeni açık yapay zeka modelleri ve araçlarını duyurdu.
Şirket, özellikle otonom sürüş araştırmalarını hızlandırmayı hedefleyen Alpamayo-R1 adlı yeni bir görsel-dil akıl yürütme modeli tanıttı. Nvidia, bu modelin otonom sürüşe özel tasarlanmış ilk görsel dil eylem modeli olduğunu belirtiyor.
Alpamayo-R1: Otonom araçlara “ortak akıl” kazandırma hedefi
Alpamayo-R1, hem metni hem de görüntüleri birlikte işleyebilen bir görsel dil modeli olarak tasarlandı. Bu sayede otonom araçlar, çevrelerini daha iyi “görebiliyor”, sahneyi daha ayrıntılı analiz edebiliyor ve algıladıkları duruma göre daha isabetli kararlar verebiliyor.
Model, Nvidia’nın karar vermeden önce adım adım düşünmeye odaklanan Cosmos Reason adlı akıl yürütme modelini temel alıyor. Cosmos model ailesi ilk kez 2025 Ocak ayında tanıtılmış, daha sonra yıl içinde yeni sürümlerle genişletilmişti.
Nvidia’ya göre Alpamayo-R1 gibi gelişmiş akıl yürütme yeteneklerine sahip modeller, belirli bölgelerde ve belirli koşullar altında tam otonomiyi ifade eden Seviye 4 otonom sürüş hedefine ulaşmak için kritik önem taşıyor.
Şirket, bu tür modellerin otonom araçlara, insan sürücülere benzer şekilde daha “ortak akıl” ve sezgiye dayalı kararlar alma becerisi kazandıracağını vurguluyor. Bu da özellikle karmaşık, gri alanlarda kalan sürüş senaryolarında daha güvenli ve tutarlı davranışlar anlamına geliyor.
Açık kaynak ekosistemi ve “Cosmos Cookbook” araçları
Yeni model, geliştiricilerin ve araştırmacıların kullanımına açık şekilde, yaygın açık kaynak yapay zeka platformlarında erişilebilir durumda sunuluyor. Böylece akademiden endüstriye kadar geniş bir ekosistemin, modeli kendi otonom sürüş ve robotik projelerine uyarlaması hedefleniyor.
Nvidia, Alpamayo-R1’in yanı sıra, Cosmos model ailesinden en iyi şekilde yararlanmak isteyen geliştiriciler için kapsamlı bir rehber seti de yayımladı. Cosmos Cookbook adı verilen bu paket:
- Adım adım uygulama ve entegrasyon rehberleri,
- Çıkarım (inference) için optimizasyon kaynakları,
- Özelleştirme için sonradan eğitme (post-training) iş akışları,
- Veri kürasyonu ve sentetik veri üretimi yöntemleri,
- Model değerlendirme ve test stratejileri
gibi başlıklarda detaylı yönlendirmeler içeriyor.
Fiziksel yapay zeka, Nvidia için yeni büyüme ekseni
Nvidia, bu duyuruları, gelişmiş yapay zeka GPU’larını yalnızca dijital içerik üretimi ve dil modellerine değil, aynı zamanda gerçek dünyada hareket eden robotlar ve otonom sistemlere entegre etmeye odaklanan bir stratejinin parçası olarak konumlandırıyor.
Şirketin kurucu ortağı ve CEO’su Jensen Huang, son dönemde sık sık “bir sonraki yapay zeka dalgasının fiziksel yapay zeka” olacağını vurguluyor. Nvidia’nın baş bilim insanı Bill Dally de bu vizyonu destekleyerek, özellikle robotik alanında fiziksel yapay zekanın belirleyici olacağını ifade ediyor.
Dally, orta vadede robotların dünya çapında büyük bir ekonomik ve endüstriyel aktör haline geleceğini, Nvidia’nın ise bu robotların “beyni” konumunda olacak teknolojileri geliştirmeyi hedeflediğini söylüyor. Bu hedefe ulaşmak için de Alpamayo-R1 ve Cosmos ailesi gibi akıl yürütebilen, çevresini anlayabilen modelleri temel yapı taşları olarak konumlandırıyor.
