Avrupa’nın önde gelen AI girişimlerinden biri, o kadar küçük iki AI modeli tanıttı ki, bunlara bir tavuk beyninin ve bir sinek beyninin adını verdiler.
Multiverse Computing, bu modellerin dünyadaki en küçük yüksek performanslı modeller olduğunu ve sohbet, konuşma, hatta bir durumda akıl yürütme yeteneğine sahip olduklarını iddia ediyor.
Bu yeni minik modellerin, nesnelerin interneti cihazlarına entegre edilmesi ve ayrıca akıllı telefonlar, tabletler ve PC’ler üzerinde yerel olarak çalıştırılması amaçlanıyor.
Orús, TechCrunch’a yaptığı açıklamada, “Modeli o kadar sıkıştırabiliyoruz ki, cihazlara sığabiliyorlar,” dedi. “Onları doğrudan iPhone’unuzda veya Apple Watch’unuzda çalıştırabilirsiniz.”
Daha önce bildirdiğimiz gibi, Multiverse Computing, İspanya’nın Donostia şehrinde merkezi bulunan ve dünya genelinde yaklaşık 100 çalışanı olan bir Avrupa AI girişimidir. Şirket, ünlü kuantum bilgisayarları ve fizik profesörü Román Orús, kuantum bilişim uzmanı Samuel Mugel ve Unnim Banc’ın eski CEO’su Enrique Lizaso Olmos tarafından kuruldu.
Şirket, “CompactifAI” adını verdiği model sıkıştırma teknolojisi ile Haziran ayında yaklaşık 189 milyon euro (215 milyon dolar) topladı. Orús, 2019 yılında kurulduğundan bu yana toplamda yaklaşık 250 milyon dolar topladıklarını belirtti.
CompactifAI, mevcut AI modellerinin boyutunu, performansını kaybetmeden küçülten kuantum esinlenmeli bir sıkıştırma algoritmasıdır.
Techcrunch etkinliği
San Francisco | 27-29 Ekim 2025
Orús, “Sıkıştırma teknolojimiz, bilgisayar bilimleri veya makine öğrenimi alanındaki insanların kullandığı tipik sıkıştırma teknolojisi değil, çünkü biz kuantum fiziğinden geliyoruz,” şeklinde açıklama yaptı. “Bu, daha ince ve daha rafine bir sıkıştırma algoritmasıdır.”
Şirket, özellikle popüler küçük modellerin sıkıştırılmış versiyonlarını piyasaya sürdü. Örneğin, SuperFly adını verdiği model, Hugging Face’in açık kaynak modeli SmolLM2 135’in sıkıştırılmış bir versiyonudur. Orijinal model 135 milyon parametreye sahiptir ve cihaz üzerinde kullanımlar için geliştirilmiştir. SuperFly ise 94 milyon parametreye sahiptir ve Orús, bunu bir sinek beyninin boyutuna benzetiyor. “Bu, bir sinek gibi ama biraz daha zeki,” dedi.
SuperFly, cihazın işlemleri gibi çok kısıtlı verilerle eğitilmek üzere tasarlanmıştır. Multiverse, bunu ev aletlerine entegre ederek, kullanıcıların çamaşır makinesi için “hızlı yıkama başlat” gibi sesli komutlar vermesine olanak tanıyacak şekilde hayal ediyor. Biraz işlem gücü ile (bir Arduino gibi), model sesli bir arayüzü yönetebilir.
Diğer model ise ChickBrain olarak adlandırılıyor ve 3.2 milyar parametreye sahip. Bu model, Meta’nın Llama 3.1 8B modelinin sıkıştırılmış bir versiyonu olarak tanımlanıyor. Ancak, bir MacBook’ta çalışacak kadar küçük ve internet bağlantısı gerektirmiyor.
Orús, ChickBrain’in birkaç standart benchmarkta orijinal modelden hafifçe daha iyi performans gösterdiğini belirtti. Bu benchmarklar arasında dil becerisi benchmark’ı MMLU-Pro, matematik becerileri benchmark’ı Math 500 ve genel bilgi benchmark’ı GPQA Diamond bulunuyor.
Multiverse, Model Zoo’sunun en büyük en son teknoloji modelleri geçeceğini iddia etmiyor; bu nedenle Zoo performansı belki de liderlik tablolarında yer almayabilir. Ancak şirket, teknolojisinin model boyutunu küçültmeden performans kaybı yaşatmadığını belirtiyor.
Orús, şirketin halihazırda tüm önde gelen cihaz ve alet üreticileriyle görüşmeler yaptığını dile getirdi. “Apple ile konuşuyoruz. Samsung ile de, tabii ki Sony ve HP ile de görüşüyoruz. HP, son yatırım turunda bir yatırımcı olarak katıldı,” dedi. Bu tur, tanınmış Avrupa VC firması Bullhound Capital tarafından yönetildi ve birçok diğer yatırımcının katılımıyla gerçekleşti.
Startup, ayrıca görüntü tanıma gibi diğer makine öğrenimi biçimleri için de sıkıştırma teknolojisi sunmakta ve son altı yılda BASF, Ally, Moody’s, Bosch gibi birçok müşteri kazanmıştır.
Multiverse, modellerini doğrudan büyük cihaz üreticilerine satmanın yanı sıra, sıkıştırılmış modellerini AWS üzerinde geliştiricilerin kullanabileceği bir API aracılığıyla da sunuyor ve genellikle rakiplerinden daha düşük token ücretleri talep ediyor.
