Maisa AI, Kurumsal AI’nin %95 BaÅŸarısızlık Oranını Düşürmek İçin 25 Milyon Dolar Aldı
Son yapılan bir araÅŸtırmaya göre, ÅŸirketlerdeki jeneratif AI pilotlarının %95‘i baÅŸarısızlıkla sonuçlanıyor. MIT’nin NANDA inisiyatifi tarafından yayımlanan bu rapor, teknolojiye olan güvenin sarsılmasına neden olsa da, en geliÅŸmiÅŸ organizasyonlar öğrenebilen ve denetim altına alınabilen agentic AI sistemleri ile deneyler yapmaya devam ediyor.
Bu noktada Maisa AI devreye giriyor. Bir yıl önce kurulan bu girişim, kurumsal otomasyonun hesap verebilir AI ajanları gerektirdiği görüşü üzerine inşa edilmiştir. Avrupa merkezli yatırım firması Creandum tarafından yönlendirilen 25 milyon dolarlık yeni bir tohum yatırım turu ile Maisa Studio adlı, model bağımsız bir self-serve platformunu kullanıma sundu. Bu platform, kullanıcıların doğal dil ile eğitilebilen dijital iş gücünü dağıtmasına yardımcı oluyor.
Bu yaklaşım, Cursor ve Lovable gibi vibe kodlama platformları ile benzerlik taşısa da, Maisa’nın görüşü temelde farklı. CEO David Villalón, “AI’yi yanıtları oluÅŸturmak için kullanmak yerine, yanıtı elde etmek için gereken süreci inÅŸa etmek için kullanıyoruz; buna ‘iÅŸ zinciri’ diyoruz” ÅŸeklinde belirtti.
Bu sürecin baÅŸ mimarı, Maisa’nın kurucu ortağı ve BaÅŸ Bilim Sorumlusu Manuel Romero. Romero, daha önce Villalón ile birlikte Ä°spanyol AI giriÅŸimi Clibrain‘de çalışmıştı. 2024 yılında, “AI’ye güvenilemeyeceÄŸini” gözlemledikten sonra bir çözüm geliÅŸtirmek için bir araya geldiler.
Bu ikili, AI’ye karşı şüpheci deÄŸil, ancak insanların “beÅŸ dakikada yapılan üç ay iÅŸini gözden geçirmesinin mümkün olmadığını” düşünüyor. Bu durumu aÅŸmak için, HALP adı verilen bir sistem kullanıyorlar; bu sistem, kullanıcıların ihtiyaçlarını belirlerken dijital iÅŸ gücünün izleyeceÄŸi her adımı özetliyor.
Ayrıca, Knowledge Processing Unit (KPU) adında bir deterministik sistem geliÅŸtirdiler. Bu sistem, yanılgıları sınırlamak için tasarlandı. Ä°lk baÅŸta bir kullanım durumu yaratmaktan çok teknik bir zorluktan yola çıkan Maisa, güvenilirlik ve hesap verebilirlik konularında firmalarla örtüşmeye baÅŸladığını gördü. Åžu anda Maisa’yı kullanan müşterileri arasında büyük bir banka ile otomotiv ve enerji sektörlerinden firmalar yer alıyor.
Bu kurumsal müşterilere hizmet ederek, Maisa, şirketlerin katı önceden tanımlanmış kurallara veya kapsamlı manuel programlamaya bağlı kalmadan üretkenlik kazançlarını açan daha gelişmiş bir robotik süreç otomasyonu (RPA) biçimi olarak kendini konumlandırmayı umuyor. İhtiyaçlarına göre, girişim, müşterilerine güvenli bulutlarında veya yerinde dağıtım seçenekleri sunuyor.
Kurumsal odaklı yaklaşımı sayesinde, Maisa’nın müşteri tabanı, freemium vibe kodlama platformlarına kıyasla hala oldukça küçük. Ancak bu platformlar, ÅŸimdi kurumsal müşterileri kazanma yollarını araÅŸtırırken, Maisa, müşteri havuzunu büyütmek ve benimsemeyi kolaylaÅŸtırmak için Maisa Studio ile ters bir yönde ilerliyor.
GiriÅŸim ayrıca, birden fazla ülkede operasyonları olan mevcut müşterileri ile geniÅŸlemeyi planlıyor. Valencia ve San Francisco’da ikili merkezleri bulunan Maisa, ABD pazarında da yer edinmiÅŸ durumda. GeçtiÄŸimiz Aralık ayında gerçekleÅŸtirilen 5 milyon dolarlık pre-seed turu, San Francisco merkezli yatırım firmaları NFX ve Village Global tarafından yönetildi.
Ayrıca, TechCrunch’a özel olarak, ABD firması Forgepoint Capital International‘ın yeni yatırım turuna, Ä°spanyol banka Banco Santander ile olan Avrupa ortak giriÅŸimi aracılığıyla katıldığı öğrenildi. Bu durum, düzenlenen sektörler için Maisa’nın çekiciliÄŸini pekiÅŸtiriyor.
Hesap verebilirlik talep eden karmaşık kullanım durumlarına odaklanmanın, Maisa için bir farklılaÅŸtırıcı olabileceÄŸi düşünülüyor. Rakipleri arasında CrewAI ve diÄŸer AI destekli iÅŸ odaklı iÅŸ akışı otomasyon ürünleri bulunuyor. Villalón, LinkedIn paylaşımında, “AI çerçeve altın madeni” uyarısında bulunarak, güvenilirlik, denetlenebilirlik veya hataların düzeltilmesi gerektiÄŸinde “hızlı baÅŸlangıcın” uzun bir kabusa dönüşebileceÄŸini ifade etti.
AI’nın ölçeklenmesine yardımcı olma hedefine odaklanan Maisa, finansmanını kullanarak 2026’nın ilk çeyreÄŸine kadar çalışan sayısını 35’ten 65’e çıkarmayı planlıyor. Bu yılın son çeyreÄŸinden itibaren, bekleme listesindeki müşterilere hizmet vermeye baÅŸladıklarında hızlı bir büyüme bekliyorlar. Villalón, “Pazara, vaat edilenleri yerine getiren bir ÅŸirketin olduÄŸunu ve bunun çalıştığını göstereceÄŸiz” dedi.
