AI chatbot’ları için mükemmel bir istem oluşturmak genellikle zorlu bir süreçtir. Bu nedenle birçok startup, istem mühendisliği rolleri oluşturma yoluna gidiyor. Tüketici odaklı AI uygulamaları, kullanıcıları chatbot’u daha sık kullanmaya teşvik etmek ve uygulamanın yeteneklerini göstermek için öneri düğmeleri veya otomatik öneriler gibi özellikler ekliyor.
Hero, eski Meta çalışanları tarafından kurulan bir verimlilik startup’ı, bugün bağlam tabanlı olarak istemlerinizi sizin için dolduracak yeni bir otomatik tamamlama SDK’sını duyurdu. Bu SDK şu anda davetiyeye özel olarak çalışıyor ve geliştiricilerin bu teknolojiyi uygulamalarına entegre etmelerine olanak tanıyor.
Nasıl çalıştığına gelecek olursak: Bir uçuş rezervasyonu yaparken, isteme “Uçuş rezervasyonu yap” gibi bir ifade yazabilirsiniz. Otomatik tamamlama SDK’sı, “nereye”, “nereden”, “tarih”, “saat”, “havayolu” ve “dönüş tarihi” gibi alanları doldurmaya başlayacaktır. Dilediğiniz an durabilir ve sorguyu chatbot’a gönderebilirsiniz.
Bu özellik, AI destekli bir görüntü veya video üreticisi kullanırken de faydalıdır; burada otomatik tamamlama, nesne, stil, konum, manzara ve kamera açısı gibi farklı parametrelerde size yardımcı olabilir. Özellikle, Adobe’nin Firefly uygulamasıyla ses parçaları oluşturmak için kullanıcıların ruh hali, stil ve amaç gibi farklı istem bölümlerine anahtar kelimeler girmesine olanak tanıyan yeni özelliği, kullanıcıların kolayca bir melodi oluşturmasını sağlıyor.
Hero mühendislerinden Saharsh Vedi, bu özelliği geliştirdiğini belirterek, genellikle bir AI uygulamasıyla istediğiniz sonuçları almak için çok fazla gidip gelmeniz gerektiğini ifade etti. Bu otomatik tamamlama özelliği sayesinde, daha az istemle — hatta tek bir istemle — hedefinize ulaşabilirsiniz.
Startup’ın kurucu ortağı Brad Kowalk, şirketin bir isteme ne yazacağınızı tahmin etmek için bir dizi model kullandığını aktardı.
Kowalk, “AI otomatik tamamlama ile, bir eylemi tamamlamak için gerekli tüm girdileri öne çıkarıyoruz, böylece daha az geri dönüşle bunu 10 kat daha hızlı tamamlıyoruz. Bu, seyahat, ticaret, reklam ve müşteri desteği gibi yeni kullanım alanlarını açıyor,” dedi.
Daha az mesajın dahil olması sayesinde, ölçekli olarak çalışan şirketlerin sunucu maliyetlerinden tasarruf edebileceğine de dikkat çekti.
Kowalk, kendisi ve kurucu ortağı Seung W. Lee’nin bu teknolojiyi, Meta’daki AR özellikleri üzerindeki deneyimlerinden yola çıkarak geliştirmeye karar verdiklerini belirtti. AR gözlüklerinde ekran boyutu kısıtlamaları olduğu için, istemler için arayüzün basit olması gerekiyor; bu da bir sorguya parametre eklemek gibi oluyor.
Geçtiğimiz yıl 4 milyon dolar tohum yatırımı alan startup, Forerunner Ventures liderliğinde ek olarak 3 milyon dolar daha fon sağlamış durumda. Kowalk, uygulama ve SDK büyümesine bağlı olarak, Hero’nun önümüzdeki aylarda daha büyük bir yatırım turu düzenlemeyi planladığını ifade etti.
Hero, kullanıcıların bir toplantı için zaman bulmalarına veya bir arkadaşla buluşmalarına yardımcı olan bir uygulama versiyonu üzerinde bu teknolojiyi test ediyor. Özellik, birkaç ay içinde kullanıcıların hizmetine sunulacak.
Şirket, ayrıca, markaların otomatik tamamlama önerilerinde yer alabileceği AI destekli reklamlar geliştirmek için bir reklam teknolojisi girişimi olan Koah Labs ile görüşmelerde bulunuyor.
