Kurumsal yapay zekâda yeni mücadele: arayüz mü, altyapı mı?
Kurumsal yapay zekâ alanındaki rekabet hızlanıyor. Büyük oyuncular Copilot ve Gemini gibi ürünlerle verimlilik yazılımlarına doğrudan entegre olurken, OpenAI ve Anthropic gibi firmalar da kuruluşlara doğrudan satış yapıyor. Bu ortamda her SaaS sağlayıcısı kendi AI asistanını sunuyor.
Glean’in farklı bahsi: Görünenin altındaki katman
Glean, başlangıçta kurumsal alanda ‘Google’ olmak üzere yola çıktı: Slack, Jira, Google Drive, Salesforce gibi birçok SaaS kaynağını indeksleyen ve arama yapan bir çözüm. Ancak zaman içinde strateji değişti; şirket artık daha görünmez ama kritik bir rol üstleniyor: modellerle kurumsal sistemler arasında bağlayıcı bir zeka katmanı olmak.
Kullanıcı anlayışından ajanlara
Glean’in ilk ürünü olan güçlü arama, kullanıcıların nasıl çalıştığını, tercihlerini ve bilgi akışını derinlemesine anlamayı sağladı. Bu birikim, şirketin yüksek kaliteli ajanlar tasarlamasında temel hale geldi. Büyük dil modelleri güçlü olsa da genellikle genel bilgilerle çalışıyor; şirket içi bağlam ve kimlik bilgileri ile birleşmedikçe gerçek iş problemlerini çözmekte yetersiz kalabiliyor.
Glean’in sunduğu üç temel katman
1. Model erişimi ve esneklik
Glean, müşterileri tek bir LLM sağlayıcısına kilitlemek yerine bir soyutlama katmanı sunuyor. Bu sayede kuruluşlar farklı modelleri bir arada kullanabilir veya ihtiyaçlara göre geçiş yapabilir. Şirket, büyük model sağlayıcılarını rakip olarak görmek yerine, sundukları yeniliklerden yararlanılan ortaklar olarak değerlendiriyor.
2. Derin entegrasyonlar (connectors)
Glean; Slack, Jira, Salesforce, Google Drive gibi sistemlerle derin entegrasyon kurarak bilgilerin nasıl aktığını haritalıyor ve ajanların bu araçlar içinde eylem gerçekleştirmesini sağlıyor. Bu bağlanabilirlik, modellerin yalnızca metin üretmesinin ötesinde iş süreçlerine değer katmasını mümkün kılıyor.
3. Yönetişim ve erişim kontrolü
En kritik katmanlardan biri de yönetişim. Kuruluşlar, kimin hangi bilgilere erişebileceğini bilmeden tüm veriyi bir modele yükleyip sonradan çözmeye çalışamaz. Glean, izinlere duyarlı bir yönetişim ve getiri (retrieval) katmanı kurarak doğru bilgiyi doğru kişiye iletmeyi hedefliyor. Ayrıca model çıktılarının kaynak belgelerle doğrulanması, satır satır atıf üretilmesi ve yetkilendirmelere uyum sağlanması gibi mekanizmalarla halüsinasyon riskini azaltıyor.
Platform oyuncularıyla rekabet riski
Büyük platformlar iş akışı yüzey alanında zaten güçlü konumda ve daha derine inme istekleri var. Eğer Copilot veya Gemini gibi çözümler aynı iç sistemlere aynı yetkilerle erişebiliyorsa, bağımsız bir zeka katmanının rolü sorgulanabilir. Ancak Glean’in iddiası, kurumların tek bir modele veya üretkenlik paketine kilitlenmek istemeyeceği; bunun yerine nötr, altyapı odaklı bir katmanı tercih edecekleriydi.
Yatırımcıların bakışı ve performans
Glean’in bu vizyonu yatırımcıların da dikkatini çekti. Haziran 2025’te şirket 150 milyon dolar Seri F turunu tamamlayarak değerlemesini yaklaşık 7.2 milyar dolara yükseltti. Glean, büyük sınır AI laboratuvarlarının ihtiyaç duyduğu devasa hesaplama bütçelerine gerek duymadan, hızla büyüyen sağlıklı bir iş modeli sunduğunu belirtiyor.
Sonuç
Arayüz, kullanıcıyla ilk teması sağlayan yüz olsa da kurumlar için gerçek farkı yaratan, arka plandaki bağlamsal zeka ve yönetişim yetenekleri oluyor. Glean, bu alanda kendisini arayüzün altında, modellerle kurumsal veriler arasında bir altyapı olarak konumlandırıyor; gelecekte platform devlerinin daha derine inmesi bu yaklaşımın sürdürülebilirliğini test edecek.
