Yapay zeka ile ilgili tartışmalar sürerken, tedarik zinciri ve lojistik sektörleri, bu teknolojinin gerçek uygulamalarına ev sahipliği yapıyor. Netstock, 2009 yılında kurulmuş bir envanter yönetim yazılımı şirketi, küçük işletmelere yapay zekanın faydalarını sunan bir araç geliştirdi. Şirket, mevcut müşteri panellerine entegre edilen “Fırsat Motoru” adını verdiği, generatif yapay zeka destekli bir aracı tanıttı.
Netstock, bu aracın işletmelere büyük tasarruflar sağladığını iddia ediyor. Şirket, bugüne kadar bir milyon öneri sunmayı başardığını ve müşterilerinin %75’inin 50.000 dolar veya daha fazla değerinde öneri aldığını açıkladı.
Ancak, bazı müşteriler bu yeni teknolojiye karşı temkinli yaklaşıyor. 65 yıllık aile şirketi olan Bargreen Ellingson’un baş inovasyon sorumlusu Jacob Moody, yapay zeka ürünü kullanma konusunda ilk başta çekinceleri olduğunu belirtiyor. “Eski aile şirketleri kör bir değişime pek güvenmez,” diyor Moody. Bunun yerine, Netstock’un yapay zekasını depo yöneticilerinin kullanabileceği bir araç olarak sundu ve bu süreçte “yavaş ama istekli bir şekilde yapay zekaya adım atmayı” tercih ettiğini ifade etti.
Moody, yapay zekanın doğru kararlar almasına yardımcı olduğunu, ancak AI özetlerinin %100 doğru olmadığını kabul etti. Yine de, bu sistemin, özellikle yoğun saatlerde, “gürültüden sinyaller oluşturma” işlevini hızlandırdığını ifade etti.
Netstock’un kurucu ortağı Kukkuk, yeni teknolojilere karşı duyulan temkinliliği anladığını belirtiyor ve yapay zeka sistemlerinin çoğunun mevcut yazılımlara eklenmiş sıradan chatbotlar olduğunu vurguluyor. Netstock’un Fırsat Motoru’nun erken başarısını, 10 yılı aşkın süredir perakende, dağıtım ve hafif imalat sektörlerinde topladıkları verilerle ilişkilendiriyor.
Kukkuk, Netstock’un yapay zeka önerilerinin kullanıcılar tarafından olumlu veya olumsuz olarak değerlendirilmesiyle güçlendiğini belirtiyor. Ancak, sosyal medya gibi alanlarda yanlış sonuçlar doğurabileceğini kabul ediyor. “Kullanıcılara daha fazla özgürlük vermek, büyük bir dil modelinin yanlış bilgi üretmesine yol açabilir,” diyor.
Moody, yapay zekanın baskın olmadığı için memnun olduğunu ve “AI motorunun, insanın gözden geçirmediği hiçbir envanter kararını almasına izin vermediklerini” vurguladı. Gelecekte, eğer bu önerilerin %90’ından fazlasını kabul ederlerse, daha fazla kontrol verebileceklerini belirtiyor.
Yapay zeka teknolojisinin gelişmesiyle birlikte, Moody’nin endişeleri de var. “Bu teknolojinin ne gibi değişikliklere yol açacağını bilmiyorum. Bu durum, veri bilim uzmanlarının sayısının azalmasına neden olabilir,” diyor. Ancak, Bargreen’in ihtiyaç duyduğu bilgi ve teoriyi anlamaları gerektiğini de vurguluyor.
