Girişimciler ve geliştiriciler, AI ürünlerini nasıl gelir elde edebilir hale getirebilir? Koah adlı bir girişim, yakın zamanda 5 milyon dolar tohum yatırımı alarak, bu sorunun cevabının büyük ölçüde reklamlarda yatığına inanıyor.
Eğer çevrimiçi zaman geçiriyorsanız, muhtemelen pek çok çirkin, AI tarafından üretilmiş reklam gördünüz; ancak AI sohbet botlarıyla etkileşimde bulunurken bu tür reklamlara pek rastlamadınız. Koah’ın kurucu ortağı ve CEO’su Nic Baird, bu durumun kaçınılmaz olarak değişeceğini savunuyor.
Baird, TechCrunch ile yaptığı görüşmede, “Bu teknolojiler San Francisco dışına çıktığında, küresel ölçekte kârlı hale getirmenin tek yolu var,” dedi. “Bu durum, geçmişte de birçok kez yaşandı.”
Koah, ChatGPT‘ye reklam getirmeyi hedeflemiyor; bu, muhtemelen OpenAI‘nin kendi başına yapacağı bir şey. Bunun yerine, büyük modellerin üzerine inşa edilen ve ABD dışındaki kullanıcı tabanına sahip uygulamalara odaklanıyor.
Baird, tüketici AI ürünlerinin popülerleşmeye başladığı zaman, “daha zengin, prosumer” kullanıcılarına odaklanmanın mantıklı olduğunu, bu kullanıcıları ücretli abonelere dönüştürerek gelir elde edebileceklerini belirtti.
Ancak günümüzde, Latin Amerika’da milyonlarca kullanıcıya ulaşan bir AI uygulaması geliştirmek mümkün. Bu kullanıcılar, “ayda 20 dolar ödeme yapmıyorlar,” diyen Baird, geliştiricilerin abonelik geliri sağlamada zorluk yaşayabileceğini vurguladı.
Baird, AI sohbetlerinde reklamın nasıl çalışacağını başarmaları durumunda, Koah’ın, yaratıcılarının VC finansmanı sağlamadan “ölçekli işletim için fazla maliyetli” olabilecek “vibe coded” uygulamalar için daha fazla potansiyeli açabileceğini öne sürdü.
Aslında Koah, AI asistanı Luzia, ebeveynlik uygulaması Heal, öğrenci araştırma aracı Liner ve yaratıcı platform DeepAI gibi uygulamalarda zaten reklam sunuyor. Reklam verenleri arasında UpWork, General Medicine ve Skillshare bulunuyor.
Bu reklamlar, sponsorlu içerik olarak işaretleniyor ve sohbetlerinizde uygun anlarda görünmesi hedefleniyor. Örneğin, bir startup iş stratejisi hakkında tavsiye istediğinizde, uygulama size şirketinizle çalışabilecek serbest çalışanlarla bağlantı kurmayı öneren bir UpWork reklamı gösterebilir.
Koah, yayıncılarla yaptığı görüşmelerde, birçok yayıncının AI sohbetlerinde reklamların işe yaramadığına inandığını, bazılarının ise Admob ve AppLovin gibi eski reklam teknolojisi firmalarının AI teklifleriyle sınırlı başarılar elde ettiğini belirtti.
Baird, Koah’ın %7.5 tıklama oranları ile 4-5 kat daha etkili olduğunu vurguladı ve ilk 30 günde erken ortaklarının platformda 10.000 dolar kazanabileceğini ekledi. Koah, tüm bunları yaparken kullanıcı etkileşimi üzerinde daha az olumsuz etki sağlıyor; nihai hedefi ise Koah reklamlarının o kadar ilgili hale gelmesi ki, kullanıcı etkileşimini artırabilsin.
Koah’ın tohum turu, Forerunner tarafından yönetildi ve South Park Commons ile AppLovin kurucu ortağı Andrew Karam da katıldı.
Forerunner ortağı Nicole Johnson, yatırım hakkında e-posta ile yaptığı açıklamada, AI ile ilgili olarak gelir elde etmenin, “inşa edenler ve yatırımcılar arasında odak noktası olduğunu” belirtti. Tüketici AI hizmetlerini monetize etmenin standart yolunun abonelik olduğunu ifade eden Johnson, yalnızca aboneliklere odaklanmanın “hızla yorgunluk ve kullanıcı kaybına yol açabileceğini” vurguladı.
“Tüketici AI’da birden fazla gelir modeli kaçınılmazdır ve internet hizmetlerinin son yıllardaki geçmişi göstereceği üzere, reklamlarda önemli bir rol oynayacaktır,” diyen Johnson, Koah’ın “tüketici AI hizmetleri için gerekli monetizasyon katmanını inşa ettiğini” belirtti.
AI sohbetlerinin daha geniş reklam ekosistemindeki yeri hakkında Baird ve ekibi, bunların satın alma hunisinin ortasında yer aldığını keşfetti – Instagram reklamlarının farkındalık yaratma aşaması ile Google aramasındaki reklamın yönlendirebileceği gerçek satın alma arasında bir yerde duruyor.
Baird, “İnsanlar AI üzerinde işlem yapmıyor – yapmıyorlar,” dedi. Kullanıcılar bir chatbot’tan öneri veya ürün detayları isteyebilir, ancak ardından “satın almak için Google’a gidiyorlar.” Bu nedenle Koah’ın zorluğu, kullanıcıların “ticari niyetini” en iyi şekilde yakalamak için yollar bulmak.
Baird, “AI’de bir görüntü reklamı göstermeyi çözmeye çalışmak ilginç değil,” dedi. Bunun yerine, “Kullanıcı ne arıyor ve ona bunu nasıl verebiliriz?” sorusunu anlamak istiyor.
