Singapur merkezli bir derin teknoloji girişimi olan SixSense, yarı iletken üreticilerine üretim hatlarında potansiyel çip hatalarını gerçek zamanlı olarak tahmin etme ve tespit etme yeteneği sunan AI destekli bir platform geliştirdi.
SixSense, Seri A turunda 8.5 milyon dolar yatırım alarak toplam finansmanını yaklaşık 12 milyon dolara çıkardı. Bu yatırım turuna Peak XV’nin Surge (önceki adıyla Sequoia Hindistan & SEA) liderlik ederken, Alpha Intelligence Capital, FEBE ve diğer yatırımcılar da katıldı.
2018 yılında mühendisler Akanksha Jagwani (CTO) ve Avni Agarwal (CEO) tarafından kurulan SixSense, yarı iletken üretiminde önemli bir sorunu hedefliyor: üretim verilerini, hata görüntülerinden ekipman sinyallerine kadar, gerçek zamanlı içgörülere dönüştürmek. Bu sayede fabrikalar kalite sorunlarını önleyip verimliliğini artırabiliyor.
Fabrika zemininde üretilen devasa veri miktarına rağmen, kurucuların dikkatini çeken, gerçek zamanlı zekanın eksikliği oldu.
Akanksha, Hyundai Motors ve GE gibi üreticiler için otomasyon çözümleri geliştirerek edindiği deneyimle üretim, kalite kontrol ve yazılım otomasyonu konularında derin bir anlayışa sahip. Avni, Visa’daki deneyimi sayesinde büyük ölçekli veri analitiği sistemleri geliştirmiştir. Bu sistemlerden bazıları daha sonra ticari sır olarak korunmuştur. Matematikte güçlü bir arka plana sahip olan Avni, AI’yi sadece fintech dışında geleneksel sektörlere uygulamaya uzun zamandır ilgi duymaktadır.
İki ortak, havacılıktan otomotive kadar birçok sektörü değerlendirerek yarı iletkenlere yöneldi. Yarı iletken endüstrisinin hassasiyet konusundaki ününe rağmen, denetim süreçlerinin çoğunlukla manuel ve parçalı olduğunu belirten Agarwal, 50’den fazla mühendisle gerçekleştirdikleri görüşmelerde kalite kontrollerinin modernizasyonu için önemli bir alan olduğunu fark ettiler.
Günümüz fabrikaları, veri sunumunda kullanılan paneller, SPC grafikler ve hat içi denetim sistemleriyle dolu; ancak çoğu yalnızca verileri gösteriyor ve daha ileri analiz yapmıyor. Agarwal, “Karar verme yükü hâlâ mühendislerin omuzlarında: [onlar] desenleri tespit etmeli, anormallikleri incelemeli ve kök nedenleri izlemelidir. Bu zaman alıcı, öznel ve artan süreç karmaşıklığı ile iyi ölçeklenmiyor.” dedi.
SixSense, mühendislerine potansiyel sorunları büyümeden önce ele almak için erken uyarılar sağlıyor. Hata tespiti, kök neden analizi ve hata tahmini gibi yeteneklere sahip.
Agarwal, SixSense platformunun, veri bilimcileri yerine süreç mühendisleri tarafından kullanılacak şekilde özel olarak tasarlandığını belirtti. “Süreç mühendisleri, kendilerine ait fab verilerini kullanarak modelleri ince ayar yapabilir, iki gün içinde devreye alabilir ve sonuçlardan emin olabilir; hepsi de tek bir kod satırı yazmadan. Bu, platformu hem güçlü hem de pratik kılıyor.”
Rekabet ortamı, Cognex ve Halcon gibi araçlar kullanan iç mühendislik ekipleri, sistemlerine AI entegre eden denetim ekipmanları üreticileri ve Landing.ai ve Robovision gibi girişimlerden oluşuyor.
SixSense’in AI platformu, GlobalFoundries ve JCET gibi büyük yarı iletken üreticileri tarafından kullanılmakta ve bugüne kadar 100 milyonun üzerinde çip işlenmiştir. Müşteriler, %30’a kadar daha hızlı üretim döngüleri, %1-2’lik bir verim artışı ve %90 oranında manuel denetim iş yükünde azalma bildirmiştir. Sistem, global pazarın %60’ını kapsayan denetim ekipmanlarıyla uyumludur.
Agarwal, “Hedef müşterilerimiz büyük ölçekli çip üreticileri — dökümhaneler, dış kaynaklı yarı iletken montaj ve test sağlayıcıları (OSAT’lar) ve entegre cihaz üreticileri (IDM’ler)” dedi. “Şu anda Singapur, Malezya, Tayvan ve İsrail’deki fabrikalarla çalışıyoruz ve ABD’ye genişliyoruz.”
Jeopolitik gerginlikler, özellikle ABD ve Çin arasındaki ilişkiler, çiplerin üretim yerlerini yeniden şekillendiriyor ve dünya genelinde yeni üretim yatırımlarını tetikliyor.
Agarwal, “Fabrikaların ve OSAT’ların Malezya, Singapur, Vietnam, Hindistan ve ABD’de hızla genişlediğini görüyoruz — bu da bizim için olumlu bir durum. Çünkü biz zaten bölgede bulunuyoruz ve bu yeni tesislerin çoğu, eski sistemlerin ağırlığını taşımadan sıfırdan başlıyor. Bu da onları, ilk günden itibaren bizim gibi AI yerli yaklaşımlara daha açık hale getiriyor.” dedi.
