Otter.ai CEO’s Vision: Transforming Meeting Notes into Corporate Knowledge
Otter.ai CEO Sam Liang, şirketin yalnızca bir toplantı not alıcı olarak algılanmasından memnun değil. Liang, Otter.ai’nin işletmeler için vazgeçilmez bir kaynak haline gelmesini hedefliyor. Salı günü tanıtılan yeni ürün serisi, bu evrimin ilk adımını temsil ediyor.
Silicon Valley merkezli yapay zeka toplantı asistanı girişimi, Salı günü toplantılardan elde edilen verilerin diğer iş akışlarına daha iyi entegre edilmesini sağlamak amacıyla yeni bir araç seti tanıttı. Bu sayede, toplantıların kaydedilmesiyle daha fazla fayda sağlamak hedefleniyor.
Otter’ın yeni ürün serisi, kullanıcıların Jira ve HubSpot gibi platformlarla özel entegrasyonlar oluşturmasına olanak tanıyan bir API, kullanıcıların Otter verilerini harici yapay zeka modelleriyle bağlayan bir MCP sunucusu ve şirketin toplantı notlarını veya sunumlarını arayabilen yeni bir yapay zeka ajanı içeriyor.
Liang, TechCrunch’a verdiği röportajda, bu gelişimin Otter’ın yeni bir aşamasını temsil ettiğini söyledi.
“Bir toplantı not alıcısından, kurumsal toplantı bilgi tabanına evriliyoruz,” diyen Liang, “Bu, konuşmalar için bir sistem kaydı. Şirketlerin büyümesini ölçeklendirmesine ve ölçülebilir iş değeri sağlamasına yardımcı olabilir.” şeklinde konuştu.
2016 yılında kurulan Otter, o dönemde yalnızca birkaç toplantı transkripsiyon şirketiyle sınırlıyken, bugün yapay zeka patlaması ile birlikte birçok yeni girişim ortaya çıktı. Liang, bu geçişin Otter’ı eski rakiplerinden ayrı bir konuma getirdiğini savunuyor.
Liang’a göre toplantılar, şirket bilgilerini saklamak için en önemli yerlerdir; ister bir müşteri satış görüşmesinin notları, ister bir pazarlama stratejisi etrafındaki tartışmalar olsun. Ancak bu toplantı notlarının merkezi bir yerde saklanmaması, bilgilerin yalnızca sınırlı bir fayda sağlamasına neden oluyor.
“Çoğu zaman, verimsizlik bilgi silo’ları nedeniyle oluşur,” diyen Liang, “Bir ekip diğer ekibin ne yaptığını bilmez ve bunun bir ay önce planlandığını düşünür. Çoğu zaman plan değişir, ancak herkesin haberi olmaz. Bu nedenle, mümkün olduğunca geniş bir şekilde paylaşılan [gizli olmayan] bilgilerin olduğu bir izin sistemi oluşturmak amacıyla çalışıyoruz.” şeklinde ifade etti.
Tüm toplantılar doğrudan bu şirket genelindeki bilgi tabanına eklenmeyecek ve kullanıcılar hassas bilgileri içeren kayıtlar için toplantı notu erişimini kısıtlama seçeneğine sahip olacaklar.
Çalışan ve bilgi gizliliği, erişim kontrollerine rağmen bir endişe kaynağı olmaya devam ediyor. Bir toplantı nötr bir konu etrafında olsa bile, Otter transkripsiyonları toplantılar arasındaki küçük konuşmaları ve sohbetleri de kaydediyor; bu da dedikodu veya yalnızca belirli katılımcıların duyması gereken bilgileri içerebilir.
Otter, kullanıcı onayı olmadan özel konuşmaları kaydetmekle suçlanan bir Ağustos toplu davanın da konusu oldu. Bu dava, şirketin bu bilgileri transkripsiyon hizmetlerini eğitmek için kullandığını iddia ediyor.
Liang, dava hakkında spesifik bir yorum yapamasa da, bu sorunun yalnızca Otter’a özgü olmadığını ve daha fazla bilgiye erişimin daha iyi olduğunu savunuyor.
“Eğer bize suçlama getirirlerse, o zaman toplantı notları alanındaki diğer tüm araçları da suçlayabilirler,” diyen Liang, “Benim görüşüm, tarihin doğru tarafında olduğumuz. Yeni bir yapay zeka devrimi inşa ediyoruz. Eğer yapay zekanın yardımcı olmasını istiyorsanız, onu toplantılara dahil etmeniz gerekiyor.” dedi.
