OpenAI ve Perplexity, AI Alışveriş Asistanlarını Tanıttı: Rakipler Endişeli mi?
Yılbaşı alışverişi döneminin yaklaşmasıyla birlikte, OpenAI ve Perplexity, mevcut sohbet botlarına entegre edilecek yeni AI alışveriş özelliklerini bu hafta tanıttı. Bu özellikler, kullanıcılara potansiyel satın alımları araştırmada yardımcı olmayı amaçlıyor.
Her iki aracın işlevleri birbirine oldukça benziyor. OpenAI, kullanıcıların ChatGPT’ye “1000 doların altında oyun oynamaya uygun yeni bir dizüstü bilgisayar bulmak” veya yüksek kaliteli bir giysi fotoğrafı paylaşarak benzer bir ürünü daha uygun bir fiyatla bulmak için yardım isteyebileceğini öneriyor.
Perplexity ise, sohbet botunun hafızasının alışverişle ilgili aramaları nasıl geliştirebileceğini vurguluyor. Kullanıcılar, botun kendileri hakkında bildiklerine dayalı öneriler isteyebiliyor; örneğin, nerede yaşadıkları veya ne iş yaptıkları gibi bilgilerle özelleştirilmiş öneriler alabiliyorlar.
Adobe, bu yılki yılbaşı sezonunda AI destekli çevrimiçi alışverişin %520 oranında büyümesini bekliyor. Bu durum, Phia, Cherry ve Deft (şu anda Onton olarak yeniden markalaşmış) gibi AI alışveriş girişimleri için büyük bir fırsat sunuyor. Ancak, OpenAI ve Perplexity’nin AI alışveriş deneyimlerine daha fazla yönelmesi, bu girişimlerin tehlikede olup olmadığını düşündürüyor.
Onton’un CEO’su Zach Hudson, uzmanlaşmış bir nişe sahip AI alışveriş girişimlerinin, ChatGPT ve Perplexity gibi genel amaçlı araçlardan daha iyi bir deneyim sunmaya devam edeceğini düşünüyor. Hudson, “Her model veya bilgi grafiği, veri kaynakları kadar iyidir” diyerek, mevcut AI araçlarının sınırlı veri kaynaklarından yararlandığını belirtiyor.
Daydream CEO’su ve uzun süreli e-ticaret yöneticisi Julie Bornstein, moda endüstrisinde aramanın her zaman “unutulmuş bir çocuk” olduğunu ifade ediyor. Bornstein, modanın duygusal ve nüanslı bir alan olduğunu, bu nedenle kullanıcılara gerçek anlamda yardımcı olabilmek için alanına özgü verilerin gerekliliğine dikkat çekiyor.
AI alışveriş girişimleri, kendi veri setlerini geliştirerek daha kaliteli verilerle eğitim alıyor. Hudson, Onton’un yüz binlerce iç mimari ürününü daha düzenli bir şekilde kataloglamak için bir veri akışı geliştirdiğini ve bu sayede daha iyi verilerle iç modelini eğittiğini belirtiyor. Eğer AI alışveriş girişimleri bu seviyede bir uzmanlaşmayı hedeflemezse, daha büyük şirketler tarafından gölgede kalacaklarını düşünüyor.
OpenAI ve Perplexity’nin avantajı ise, mevcut kullanıcı tabanlarının olması ve büyük bir varlık göstermeleri sayesinde büyük perakendecilerle işbirlikleri yapabilmelerinden kaynaklanıyor. Daydream ve Phia, müşterileri satın alma işlemlerini tamamlamak için perakendecilerin web sitelerine yönlendirirken, OpenAI ve Perplexity, sırasıyla Shopify ve PayPal ile ortaklıklar kurarak kullanıcıların sohbet arayüzü içinde alışveriş yapmalarına olanak tanıyor.
Bu şirketler, faaliyet gösterebilmek için büyük miktarda pahalı hesaplama gücüne ihtiyaç duyuyor ve kârlılık yollarını hâlâ keşfetmeye çalışıyorlar. Google ve Amazon’dan ilham alarak e-ticaret alanında reklam vermeyi düşünebilirler; ancak bu durum, mevcut arama sorunlarını daha da kötüleştirebilir.
Bornstein, “Dikey modeller — moda, seyahat veya ev eşyaları gibi — gerçek tüketici karar verme süreçlerine uyum sağladıkları için daha başarılı olacaklar” diyor.
Ek raporlama: Ivan Mehta.
