Hindistan, Google’ın Nano Muz Projesinde Yerel Yaratıcılığıyla Öne Çıkıyor

Google’ın Nano Muz görüntü oluşturma modeli, resmi adıyla Gemini 2.5 Flash Image, geçtiğimiz ay piyasaya sürülmesinin ardından global bir ivme kazandı. Ancak Hindistan’da, bu model yerel trendler ve retro portrelerle kendi yaratıcı yaşamını sürdürmeye başladı; bu durum, gizlilik ve güvenlik endişelerinin belirmesiyle birlikte dikkat çekiyor.

Hindistan, Nano Muz kullanımında dünya genelinde birinci sıraya yerleşti. Google DeepMind’de Gemini Uygulamaları’nın çok modlu üretim lideri olan David Sharon, bu hafta düzenlenen bir medya oturumunda bu durumu vurguladı. Modelin popülaritesi, Hindistan’daki App Store ve Google Play üzerinde Gemini uygulamasını ücretsiz uygulamalar listesinde zirveye taşıdı. Uygulama, global uygulama mağazalarının listelerinde de önemli bir sıçrama gerçekleştirdi.

Hindistan’ın ölçeği göz önüne alındığında, yani Çin’in ardında dünyanın ikinci en büyük akıllı telefon pazarı ve ikinci en büyük çevrimiçi nüfusuna sahip olması nedeniyle bu durum sürpriz değil. Ancak Google’ın dikkatini çeken, sadece kaç kişinin Nano Muz’u kullandığı değil, aynı zamanda kullanım şekilleri. Milyonlarca Hintli, bu yapay zeka modelini yerel ve yaratıcı biçimlerde, hatta bazen tamamen beklenmedik şekillerde kullanıyor.

Öne çıkan eğilimlerden biri, Hintlilerin 1990’lar Bollywood’undan ilham alarak retro görünümler oluşturması. Bu trend, döneme özgü moda, saç stilleri ve makyaj ile tamamlanıyor. Sharon, bu trendin Hindistan’a özgü olduğunu belirtti.

Retro eğilimlerinin bir varyasyonu olarak bazı kullanıcılar, geleneksel Hint kıyafetleri giyen kendilerine ait vintage tarzı portreler oluşturuyor. Bu eğilim, bazıları tarafından “AI saree” olarak adlandırılıyor.

Hindistan’a özgü bir diğer eğilim ise, insanların kendilerini şehir manzaraları ve ünlü simgelerin önünde, örneğin Big Ben gibi, görsel olarak oluşturması.

Sharon, “Bunun çok fazla örneğini başlangıçta gördük,” dedi.

Hindistan’daki kullanıcılar ayrıca, Nano Muz ile nesneleri dönüştürmeyi, zaman yolculuğu efektleri yaratmayı ve hatta kendilerini retro pul olarak yeniden tasarlamayı deniyor. Diğerleri, siyah-beyaz portreler oluşturuyor veya genç hallerini görselleştirmek için modeli kullanıyor.

Bu eğilimlerden bazıları Hindistan’da doğmamış olsa da, ülke bu trendlerin global dikkat çekmesini sağlamakta önemli bir rol oynadı. Örneğin, insanların kendilerinin küçük figürlerini oluşturarak bilgisayar ekranlarının önünde konumlandırdığı figurine trendi, önce Tayland’da ortaya çıkmış, ardından Endonezya’ya yayılmış ve Hindistan’da ilgi görerek global hale gelmiştir.

Nano Muz’un yanı sıra, Google, Hindistan’daki kullanıcıların Gemini uygulamasında Veo 3 yapay zeka video oluşturma modelini kullanarak, büyükannelerinin ve büyükbabalarının eski fotoğraflarından kısa videolar oluşturduğunu gözlemliyor.

Tüm bunlar, Gemini’nin Hindistan’daki popülerliğini artırdı. Ocak ile Ağustos arasında uygulama, ülkede ortalama 1.9 milyon aylık indirme gerçekleştirdi; bu rakam ABD’deki indirmelere göre yaklaşık %55 daha yüksek ve global aylık indirmelerin %16.6’sını oluşturuyor.

Hindistan’daki indirmeler, bu yıl Ağustos ayına kadar toplamda 15.2 milyona ulaştı; ABD’de ise bu yıl şu ana kadar 9.8 milyon indirme gerçekleşti.

Nano Muz güncellemesinin piyasaya sürülmesinin ardından, Hindistan’daki Gemini uygulamasının günlük indirmeleri ciddi şekilde arttı. 1 Eylül’de her iki uygulama mağazasında toplam 55,000 indirme ile başladı ve 13 Eylül’de 414,000 indirme ile zirve yaptı — bu da %667’lik bir artış anlamına geliyor. Gemini, 10 Eylül’den itibaren iOS App Store’da ve 12 Eylül’den itibaren Google Play’de tüm kategorilerde birinciliği elinde tutuyor.

Hindistan indirmelerde önde olmasına rağmen, Gemini uygulamasında en fazla uygulama içi satın alma gerçekleştiren ülke değil. Uygulama, lansmanından bu yana iOS’ta global tüketici harcamalarında yaklaşık 6.4 milyon dolar kazandı. ABD, 2.3 milyon dolarla (%35) en büyük paya sahipken, Hindistan 95,000 dolar (%1.5) katkıda bulunuyor. Ancak Hindistan, Eylül 1 ile 16 arasında %18’lik bir aylar arası harcama artışı kaydetti ve bu dönemde 13,000 dolara ulaştı; bu oran, globalde %11’lik bir artışla karşılaştırıldığında dikkat çekici. Bu, Hindistan’ı global oranın yedi puan üzerinde ve ABD’nin %1’in altında kalan büyüme oranının 17 puan üzerinde yer alıyor.

Bununla birlikte, diğer yapay zeka uygulamalarında olduğu gibi, kullanıcıların Gemini’ye kişisel fotoğraflar yükleyerek görünüşlerini değiştirme konusundaki endişeleri de mevcut.

Sharon, “Bir kullanıcı bizden bir istekte bulunduğunda, bu isteği yerine getirmeye çalışıyoruz. Kullanıcının niyetinin ne olduğunu varsaymamaya çalışıyoruz,” diyerek, Google’ın Hindistan ve diğer önemli pazarlardaki veri kötüye kullanımı ve gizlilik endişeleriyle nasıl başa çıktığını açıkladı. “Bunu gerçekten iyileştirmeye çalışıyoruz ve bu konuda iyileştirme sağladık.”

Google, Nano Muz modeli tarafından oluşturulan görüntülerde görünür bir elmas şeklinde su damlası yerleştiriyor ve ayrıca yapay zeka tarafından üretilen içeriği tanımlamak için gizli bir işaret yerleştiriyor. Bu işlem, Google’a görüntünün model kullanılarak oluşturulup oluşturulmadığını tespit etme olanağı tanıyor.

Sharon, Google’ın güvenilir test kullanıcıları, araştırmacılar ve diğer uzmanlarla birlikte bir tespit platformunu test ettiğini açıkladı. Şirket, herkesin bir görüntünün yapay zeka tarafından üretilip üretilmediğini kontrol edebilmesini sağlayacak bir tüketici versiyonu da başlatmayı planlıyor.

“Bu hala ilk gün ve birlikte öğreniyoruz. Gelecekte iyileştirmemiz gereken şeyler olabilir ve kullanıcıların, basının, akademinin ve uzmanların geri bildirimleri, gelişmemize yardımcı oluyor,” diye ekledi.