Google, en gelişmiş yapay zeka araştırma aracını tanıttı: Gemini Deep Research, GPT 5.2 ile aynı gün sahnede
Google’dan şimdiye kadarki en derin yapay zeka araştırma aracı
Google, en gelişmiş araştırma ajanını yeniden tasarlayarak piyasaya sürdü: Gemini Deep Research. Yeni sürüm, şirketin son teknoloji temel modeli Gemini 3 Pro üzerine inşa edildi ve artık yalnızca araştırma raporları üretmekle sınırlı değil; geliştiricilere derin araştırma kabiliyetlerini kendi uygulamalarına gömme imkânı tanıyor.
Geliştiricilere açılan yeni dönem: Etkileşim odaklı ajanlar
Güncellenen Gemini Deep Research, Google’ın yeni Interactions API altyapısından güç alıyor. Bu API, geliştiricilere yaklaşan ajan tabanlı yapay zeka döneminde daha fazla kontrol sunmak için tasarlandı. Böylece, yalnızca soru-cevap yapan bir model yerine, uzun soluklu, çok adımlı görevleri üstlenebilen, kararlı ve kontrollü bir araştırma ajanı ortaya çıkmış oluyor.
Bu yeni araç, devasa veri yığınlarını anlamlandırmak ve tek seferde çok büyük bağlam içeren girdileri işlemek üzere tasarlandı. Google’a göre müşteriler, ajandan şirket satın alma süreçlerindeki finansal inceleme (due diligence) çalışmalarından, ilaç güvenliği ve toksisite araştırmalarına kadar geniş bir yelpazede yararlanıyor.
Google ürünlerine derin araştırma entegrasyonu
Google, bu yeni derin araştırma ajanını yakında Google Arama, Google Finance, Gemini uygulaması ve not odaklı aracı NotebookLM gibi servislerine entegre etmeyi planlıyor. Bu hamle, insanların doğrudan “Google’da arama yapmak” yerine, onlar adına araştırma yapan yapay zeka ajanlarına güveneceği bir geleceğin habercisi olarak görülüyor.
Daha az halüsinasyon iddiası: “En gerçekçi” model
Şirket, Gemini 3 Pro‘yu bugüne kadarki en gerçekçi ve güvenilir modeli olarak tanımlıyor. Model, özellikle karmaşık ve uzun süren görevlerde, yapay zekanın uydurma bilgiler üretmesi anlamına gelen halüsinasyonları en aza indirmek için eğitildi.
Yapay zeka halüsinasyonları, çok adımlı, derin akıl yürütme gerektiren görevlerde kritik öneme sahip. Bir ajan, dakika hatta saatler süren bir süreçte onlarca, yüzlerce otonom karar verdiğinde, tek bir uydurma adım bile tüm çıktının güvenilirliğini ortadan kaldırabiliyor. Google, Deep Research ile bu riski azaltmayı hedefliyor.
Yeni benchmark: DeepSearchQA ve diğer testler
Performans iddialarını desteklemek için Google, yeni bir kıyaslama testi de tanıttı: DeepSearchQA. Oldukça sade bir isim taşıyan bu benchmark, ajanların karmaşık, çok adımlı bilgi arama ve sentez görevlerindeki başarısını ölçmek üzere hazırlanmış durumda.
Şirket, Deep Research’ü yalnızca kendi testinde değil, bağımsız ölçütlerde de denedi. Bunlar arasında, son derece niş bilgi sorularıyla dolu, genel kültür ve derin bilgi ölçen Humanity’s Last Exam ve tarayıcı tabanlı ajan görevlerini test eden BrowserComp da yer alıyor.
Bekleneceği üzere, Google’ın yeni araştırma ajanı, hem kendi benchmark’ında hem de Humanity’s Last Exam testinde rakiplerini geride bıraktı. Ancak OpenAI‘nin ChatGPT 5 Pro modeli, sonuçlarda Google’ın hemen arkasından gelerek farkı oldukça kapattı ve BrowserComp testinde Google’ı az bir farkla geride bırakmayı başardı.
Aynı gün gelen hamle: OpenAI’den GPT 5.2 “Garlic”
Tüm bu karşılaştırmalar, Google sonuçlarını yayımlar yayımlamaz neredeyse geçerliliğini yitirdi. Çünkü OpenAI, aynı gün içinde merakla beklenen yeni modeli GPT 5.2‘yi (kod adıyla Garlic) duyurdu.
OpenAI, GPT 5.2‘nin başta Google olmak üzere rakiplerini; kendi geliştirdiği ölçütler dahil, geniş bir benchmark setinde geride bıraktığını iddia ediyor. Böylece her iki şirket de, aynı gün içinde yaptıkları lansmanlarla, ileri seviye yapay zeka ajanları yarışında geri kalmama mesajı vermiş oldu.
Yapay zeka ajan savaşları kızışıyor
Lansmanların çakışması, teknoloji dünyasında zamanlamanın tesadüf olmadığını düşündürüyor. Dünya, OpenAI’nin Garlic kod adlı modeline odaklanmışken, Google da Gemini Deep Research hamlesiyle gündeme ağırlığını koydu. Önümüzdeki dönemde, hem Google Gemini ekosistemi hem de OpenAI GPT 5.2 tabanlı ajanların; araştırma, finans, ilaç geliştirme ve bilgi işleme süreçlerinde standart haline gelmesi bekleniyor.
