Micro1, Scale AI’nın Rakibi, 500 Milyon Dolar Değerleme ile Yatırım Aldı
Micro1, veri etiketleme ve eğitim için insan müteahhitlerini bulma ve yönetme konusunda AI şirketlerine yardımcı olan üç yaşındaki bir girişimdir. Şirket, 500 milyon dolar değerleme ile 35 milyon dolarlık bir Seri A yatırım turu gerçekleştirdi. Bu tur, Twitter’ın eski CEO’su Dick Costolo ve COO’su Adam Bain tarafından kurulan O1 Advisors liderliğinde gerçekleştirildi.
Micro1, Scale AI ile ilgili son değişikliklerin yarattığı veri pazarındaki boşluğu doldurmayı hedefleyen birçok şirketten biridir. Meta, Scale AI’ya 14 milyar dolar yatırım yaptıktan sonra CEO’sunu işe alırken, OpenAI ve diğer AI laboratuvarları, araştırmalarının Meta’nın eline geçebileceği endişesiyle bu girişimle bağlarını koparma kararı aldıklarını açıkladı.
Ancak, AI laboratuvarları bu veri hizmetlerine ihtiyaç duymaya devam ediyor ve Micro1 gibi girişimler bu ihtiyacı karşılamayı amaçlıyor.
Micro1 CEO’su 24 yaşındaki Ali Ansari, şirketinin Microsoft dahil olmak üzere önde gelen AI laboratuvarlarıyla ve birçok Fortune 100 şirketiyle çalıştığını belirtti. Ansari, Micro1’in şu anda yıllık 50 milyon dolar tekrarlayan gelir (ARR) ürettiğini, bu rakamın 2025’in başında 7 milyon dolar olduğunu ifade etti.
Bu, Mercor gibi daha büyük rakipler karşısında hâlâ az bir rakam; Mercor 450 milyon doların üzerinde ARR elde ediyor. Ancak Micro1’in büyümesi ve AI laboratuvarları arasındaki benimsenme oranı sağlıklı bir hızla artmaya devam ediyor.
Yeni yatırımın bir parçası olarak, Bain’in yanı sıra AI hukuk asistanı DoNotPay’in kurucusu ve CEO’su Joshua Browder, Micro1’in yönetim kuruluna katılacak.
Bain, TechCrunch’a verdiği bir röportajda, “Bugün modellerin öğrenmesinin tek yolu yeni insan verileri aracılığıyla. Micro1, tüm öncü laboratuvarlara bu verileri sağlamak konusunda merkezde yer alıyor ve daha önce hiç görmediğim hızlarla ilerliyor,” dedi.
Reuters, daha önce Micro1’in yatırım çabaları hakkında detaylar vermişti.
Micro1, Surge, Mercor ve Scale AI gibi şirketler, AI laboratuvarlarına veri etiketleme ve oluşturma için geniş bir insan müteahhitleri tabanı sunuyor. Bu, OpenAI, Anthropic, Meta ve Google gibi şirketlerin keskin AI modelleri geliştirmek için ihtiyaç duyduğu kritik bir hizmet haline geldi.
Scale AI, bu alanda ilk olarak düşük maliyetli müteahhitleri kullanarak veri etiketleme hizmetleri sunma fikriyle öne çıktı. Ancak Ansari, AI laboratuvarlarının taleplerinin son yıllarda değiştiğini, artık yüksek kaliteli veri etiketlemesi için alanında uzman kişilerden, yani kıdemli yazılım mühendisleri, doktorlar ve profesyonel yazarlar gibi uzmanlardan yardım almaları gerektiğini belirtti.
Bu durum, Micro1’in Zara adında bir AI işe alım asistanı geliştirmesine yol açtı. Zara, şirketin müteahhitleri olarak çalışmak isteyen adayları mülakata alıp değerlendiriyor. Micro1, Zara’nın Stanford ve Harvard gibi üniversitelerden binlerce uzmanı işe aldığını ve her hafta yüzlerce yeni uzman eklemeyi planladığını belirtti.
AI eğitim verileri pazarı bir kez daha değişiyor. Artık birçok AI laboratuvarı, AI ajanlarını simüle edilmiş görevlerde eğitmek için kullanılabilecek “ortamlar” geliştirmek amacıyla girişimlerle çalışmak istiyor. Ansari, Micro1’in bu talebi karşılamak için ortam alanında yeni teklifler geliştirdiğini ifade etti.
Neyse ki, Micro1 gibi girişimler için AI laboratuvarları birden fazla eğitim veri sağlayıcısı ile çalışıyor. İşin doğası gereği, herhangi bir şirketin bir AI laboratuvarının tüm veri ihtiyaçlarını karşılaması zor. Bu da, en azından şu anda, iş için yeterli bir pazar olduğu anlamına geliyor.
