Teknoloji

Brex, AI ile Başa Çıkmanın Yolunu ‘Dağınıklığı’ Kucaklayarak Buluyor

Şirketler, AI teknolojisinin hızlı evrimi karşısında doğru araçları benimseme konusunda zorluk yaşıyor.

Kurumsal kredi kartı şirketi Brex de bu durumdan muaf değil. Yeni nesil yazılım araçlarıyla karşılaşan startup, diğer büyük şirketlerle benzer zorluklar yaşadı. Sonuç olarak, Brex, yazılım satın alma yaklaşımını tamamen değiştirmeye karar verdi.

Brex’in CTO’su James Reggio, Mart ayında HumanX AI konferansında TechCrunch’a verdiği demeçte, şirketin başlangıçta bu yazılım araçlarını mevcut satın alma stratejileriyle değerlendirmeye çalıştığını belirtti. Ancak, startup, uzun süren pilot süreçlerinin işe yaramayacağını hızlıca fark etti.

“ChatGPT’nin piyasaya çıktığı ilk yıl, yeni araçların ortaya çıkmasıyla birlikte, satın alma süreci o kadar uzun sürüyordu ki, aracı talep eden ekipler, tüm gerekli iç kontrolleri tamamladığımızda araca olan ilgilerini kaybetmiş oluyorlardı,” diyen Reggio, bu durum karşısında Brex’in satın alma sürecini tamamen yeniden düşünmesi gerektiğini belirtti.

Şirket, AI araçlarını almak için veri işleme anlaşmaları ve yasal doğrulamalar için yeni bir çerçeve geliştirmeye başladı. Bu sayede Brex, potansiyel AI araçlarını daha hızlı değerlendirme ve test aşamasına geçirme imkanı buldu.

Reggio, şirketin pilot programdan öteye geçecek araçları belirlemek için “süper insan ürün-pazar uyumu testi” kullandığını ifade etti. Bu yaklaşım, çalışanlara, hangi araçların benimsenmesi gerektiğine dair daha geniş bir rol veriyor.

“Araçtan en fazla değeri bulan kişilerle derinlemesine görüşerek, gerçekten benzersiz olup olmadığını anlamaya çalışıyoruz,” diyen Reggio, şu anda şirket bünyesinde 1,000’den fazla AI aracı olduğunu ve belki de 5-10 büyük uygulama iptal ettiklerini ekledi.

Brex, mühendislerine onaylı bir liste üzerinden istedikleri yazılım araçlarını lisanslamaları için aylık 50 dolarlık bir bütçe sağlıyor.

“Bu harcama yetkisini, bu araçları kullanacak olan bireylere devrederek, iş akışlarını optimize etmek için en iyi kararları vermelerini sağlıyoruz,” diyen Reggio, herkesin aynı aracı talep etmediğini vurguladı.

Bu yaklaşım, şirketin mühendislerin hangi araçları kullandığına dair daha doğru bir sayı elde etmesiyle birlikte daha geniş yazılım lisanslama anlaşmaları yapma ihtiyacını da belirlemesine yardımcı oluyor.

Genel olarak, Reggio, şirketlerin mevcut AI yenilik döngüsüne yaklaşımında en iyi yolun “dağınıklığı kucaklamak” olduğunu düşünüyor ve hangi araçların benimsenmesi gerektiğini anlamanın zorlu bir süreç olacağını kabul etmenin önemli olduğunu belirtiyor.

“Başlangıçta her zaman doğru kararı veremeyeceğini bilmek, geride kalmamak için çok önemlidir,” diyen Reggio, dikkat edilmesi gereken bir hatanın her şeyi altı ila dokuz ay boyunca çok dikkatli değerlendirmek olduğunu ifade etti. “Ve dokuz ay sonra dünyanın neye benzeyeceğini bilmiyorsunuz.”

World EDU Türkçe Editör

General Editor - Soru ve Eleştirileriniz için İLETİŞİM kısmından bağlantı kurabilirsiniz.

İlgili Makaleler

Bir yanıt yazın

Başa dön tuşu