ChatGPT’nin piyasaya çıkışından bu yana üç yıl geçti; bu süreçte yapay zeka hem yatırımcıların hem de girişimcilerin odak noktası haline geldi. Ancak büyük şirketlerin bu yeni araçlardan anlamlı getiri elde etmekte zorlandığına dair bulgular da artıyor. Yine de kurumsal odaklı girişim sermayedarlarının çoğu, 2026‘nın kurumların AI’ı gerçekten benimsedikleri, değer gördükleri ve bütçelerini artırdıkları yıl olacağını düşünüyor.
Neden 2026?
Yatırımcıların ortak görüşü, bugüne kadar pek çok denemenin ve altyapı kurulumunun yapıldığı; ancak uygulama katmanının henüz beklentileri karşılayacak olgunluğa ulaşmadığı yönünde. 2026 için beklenti, özelleştirilmiş modeller, gözlemlenebilirlik, orchestrasyon ve veri egemenliği gibi alanlarda ilerleme sağlanması ve bunun sonuçta işletmelere ölçülebilir değer döndürmesi yönünde.
Hangi alanlara yatırım yapılıyor?
Yatırımcılar özellikle şu başlıklara dikkat çekiyor:
- Fiziksel dünya entegrasyonları — altyapı, üretim ve çevresel izleme gibi alanlarda AI’nın öngörücü gücü.
- Gelecek veri merkezi teknolojileri — soğutma, hesaplama verimliliği, bellek ve ağ gibi iç mekan çözümleri.
- Ses ve konuşma AI’sı — daha doğal, verimli insan-makine etkileşimleri.
- Dikey dikey uygulamalar — regüle sektörler, tedarik zinciri, perakende gibi alanlarda özel iş akışları ve veri setleri.
Girişimlerin moatu nasıl belirleniyor?
Yatırımcılar, AI moats’unun model performansından ziyade ekonomi, entegrasyon ve veri etrafında şekillendiğini söylüyor. Kritik göstergeler:
- Kurumsal iş akışlarına derin entegrasyon ve yüksek switching cost.
- Proprietary ya da sürekli gelişen veri setleri (veri moatı).
- Sonuçların tekrarlanabilirliği ve müşterinin işine kattığı ölçülebilir değer.
2026’da bütçeler artacak mı?
Görüşler genel olarak evet yönünde; fakat harcama yapısı daha seçici olacak. Kurumsal harcamalar, net olarak sonuç veren ürünlere kayarken, deneysel ya da değer göstermeyen çözümlerden çekilme bekleniyor. Bir başka eğilim de pilot bütçelerinden kalıcı bütçe kalemlerine geçiş; yani AI artık bazı kuruluşlarda ‘deneme’ olmaktan çıkıp düzenli harcama kalemine dönüşebilir.
Series A için ne gerekiyor?
2026’da kurumsal odaklı bir AI girişiminin Series A turunu çekebilmesi için birkaç temel unsur öne çıkıyor:
- Neden şimdi? şeklinde güçlü bir ”why now” anlatısı (GenAI’nin yarattığı yeni ihtiyaçlar veya altyapı boşlukları).
- Gerçek müşteri kullanımı ve gelir — yıllık tekrarlayan gelir (ARR) göstergeleri, müşteri referansları ve pilot dönüşümleri.
- Ürünün müşteriler için misyon-kritik hale gelmesi; yani yerine koyulmasının zor olduğu durumlar.
- 12+ aylık sözleşmeler, güçlü ekip ve üst düzey yetenek çekebilme kabiliyeti.
AI ajanlarının kurumlardaki rolü ne olacak?
Görüşler farklılık gösterse de ortak tema, ajanların 2026 sonuna kadar tam olgunluğa ulaşmayacağı; ancak ortak bağlam ve hafıza ile ajan rolleri arasındaki ayrımların azalacağı yönünde. Bazı yatırımcılar, ajanların insanlarla daha karmaşık iş birlikleri içinde çalışacağı, özerklik ile gözetim arasında doğru dengenin bulunmasının galipleri belirleyeceği görüşünde. Başka bir perspektife göre ise bilgi çalışanlarının çoğunun en az bir ajanı ‘arkadaş’ gibi kullanması bekleniyor.
Hangi şirketler en hızlı büyüyor ve en iyi tutulumu sağlıyor?
Yatırımcılar, en hızlı büyüyenlerin şu ortak özelliklere sahip olduğunu belirtiyor:
- GenAI’nin yarattığı güvenlik, veri ve iş akışı boşluklarını tespit eden ve bunlara yönelik çözümler sunan şirketler.
- Dar bir hedefte derinleşip yapışkanlık (stickiness) yaratabilenler; sonra yukarı doğru genişleyenler.
- Veri araçları, dikey AI uygulamaları, ses/medya altyapısı ve geliştirici verimliliği çözümleri güçlü performans gösteriyor.
En güçlü retention (tutunma) ise genelde yazılımın müşterinin operasyonel altyapısının bir parçası haline geldiği, çıkarılmasının maliyetli olduğu durumlarda görülüyor. Bu tür çözümler müşterinin iş süreçlerine derinlemesine gömüldüğünde ve özel veri/bağlam biriktirdiğinde, yerinden edilmesi zorlaşıyor.
Kapanış
Genel kanı: 2026, kurumsal AI için potansiyel bir kırılma yılı olabilir — ancak bu kırılma, genel bir fırtına gibi değil; daha çok seçilmiş alanlarda, gerçekçi beklentiler ve sıkı uygulama disipliniyle gelecek bir dalga olacak. Kurumlar, deneyleri azaltıp, sonuç veren ve entegre çözümlere odaklandıkça AI’ın değeri daha somut şekilde ortaya çıkacak.
