Yapay zeka hızlı bir şekilde değer ve kullanım kazanırken, iş dünyasında hangi görevlerin otomatikleşeceği ve hangi rollerin insan tarafından yürütülmeye devam edeceği tartışılıyor. Uzmanlar bazı görevlerin tamamen otomasyona geçebileceğini söylerken, birçok girişimci görevlerin değişeceğini; ancak rollerin tamamen ortadan kalkmayacağını savunuyor.
İnsan kararının önemi: Teknoloji bir araç, nihai karar insanlarda
Toplantı notlama ve analiz odaklı bir girişimin CEO’su, yapay zeka araçları arttıkça bile son kararın insanlarda kaldığını vurguluyor. Bu durumu, harita kullanımının gelişimine benzetiyor: eskiden elle haritaya bakarken artık yönlendirme uygulamaları yol gösteriyor; fakat sürücü hâlâ hangi yolu tercih edeceğine ve ani durumlara nasıl tepki vereceğine karar veriyor. Bu açıdan yapay zeka bir yardımcı, nihai sorumluluk ise insanın elinde kalıyor.
Yapay zekanın işleri nasıl dönüştüreceği
CEO’lar, AInin bazı görevleri otomatikleştirerek geleneksel iş tanımlarında değişime yol açacağını kabul ediyor. Örneğin reklam ajanslarındaki bazı tekrarlı işler otomasyonla azalabilir. Ancak bu dönüşüm, aynı zamanda otomasyonu yönetecek, denetleyecek ve insan–makine iş birliğini kuracak yeni iş gereksinimleri doğuruyor.
Şirket içi kullanım ve işe alım stratejileri
Yapay zeka araçlarını yoğun şekilde kullanan bazı girişimler, ekiplerini mümkün olduğunca verimli ve küçük tutmayı hedefliyor. Bir örnekte, müşteri hizmetleri ekibi yalnızca birkaç kişiden oluşurken milyonlarca kullanıcıya hizmet verilebiliyor; bu sayede küçük ekipler daha fazla bağlam elde edip görevleri hızla tamamlayabiliyor.
Ayrıca bu teknolojiler satış ve müşteri takibi süreçlerinde de verimlilik sağlıyor: CRM verilerinden alınan içgörülerle fırsatların durumu öngörülebiliyor ve bazı altyapılar üzerinden büyük tutarlı anlaşmalar onaylanabiliyor. Şirket verilerine göre belirli güncellemelerle elde edilen bağlam %23 oranında artabiliyor; bu da görüşmelerde neyin işe yaradığını veya yaramadığını değerlendirmeyi kolaylaştırıyor.
İşe alım tarafında firmalar, AIyı etkin kullanan; yani yapay zekayla iş birliği yapabilen yetenekleri tercih ediyor. Ancak bugün bu beceriyi taşıyan çalışan sayısı hâlâ sınırlı; yapay zekayı kullanan (inşa eden değil) yetkinlikler geliştiriliyor ve aranan özellikler arasında yer alıyor.
Müşteri algısı ve şeffaflık
Geçmişte insanların toplantılarda AI notlayıcılarına karşı çekingen olduğu gözlemlenirken, günümüzde kullanıcılar kayıt ve kontrol mekanizmaları sunulduğunda notlayıcılara daha yatkın oluyor. Sesli AI kullanan çözümlerde, kullanıcıya bilgilendirme yapılması ve şeffaf olunması önem kazanıyor.
Önemli olan nokta, müşterinin hangi kaynakla muhatap olduğundan çok, problemin nasıl ve ne kadar hızlı çözüldüğü. Müşteriler için esas kriter; sorunun hızlı ve doğru şekilde çözülmesi. Eğer AI araçları bu hedefi sağlıyorsa, son kullanıcı için kaynağın insan mı yoksa bot mu olduğu ikincil kalabiliyor.
Sonuç
Girişim CEO’larının ortak bakışı, yapay zekanın işleri dönüştüreceği fakat insanın karar verme, denetleme ve ilişki kurma rollerini tamamen bırakmayacağı yönünde. Rol tanımları evrilirken, çalışanların AI ile etkin çalışabilen yetkinlikler kazanması ve şirketlerin bu dönüşüme uygun organizasyonel yapı kurması kritik olacak.
-
-
-
-
