Bu yılın başlarında, Apple, geliştiricilerin uygulamalarında yerel AI modellerini kullanarak çeşitli özellikler geliştirmelerine olanak tanıyan Foundation Models frameworkünü WWDC 2025’te tanıttı.
Bu çerçeve ile geliştiriciler, herhangi bir çıkarım maliyeti endişesi olmadan AI modellerine erişim sağlıyorlar. Ayrıca, bu yerel modellerin rehberli üretim ve araç çağırma gibi yerleşik yetenekleri bulunuyor.
iOS 26’nın tüm kullanıcılara sunulmasıyla birlikte, geliştiriciler Apple’ın yerel AI modellerinden güç alan özellikleri uygulamalarına eklemeye başladılar. Apple’ın modelleri, OpenAI, Anthropic, Google veya Meta’nın önde gelen modellerine kıyasla daha küçük boyutlara sahip. Bu yüzden, yalnızca yerel özellikler, uygulamaların iş akışında büyük değişiklikler yapmaktan ziyade, kullanıcı deneyimini önemli ölçüde iyileştiriyor.
Aşağıda, Apple’ın AI çerçevesinden faydalanan ilk uygulamalardan bazıları yer alıyor.
Lil Artist
Lil Artist uygulaması, çocukların yaratıcılık, matematik ve müzik gibi farklı becerileri öğrenmelerine yardımcı olmak için çeşitli etkileşimli deneyimler sunuyor. Geliştiriciler Arima Jain ve Aman Jain, iOS 26 güncellemesi ile birlikte bir AI hikaye oluşturucu ekledi. Kullanıcılar bir karakter ve tema seçerek, uygulamanın AI kullanarak bir hikaye oluşturmasını sağlıyor. Geliştirici, hikayede metin üretiminin yerel model tarafından desteklendiğini belirtiyor.
Daylish
Daylish uygulamasının geliştiricisi, günlük planlayıcı uygulaması için başlığa dayalı olarak zaman çizelgesi olayları için otomatik emoji önerileri sunan bir prototip üzerinde çalışıyor.
MoneyCoach
Mali takip uygulaması MoneyCoach, yerel modellerle desteklenen iki ilginç özellik sunuyor. İlk olarak, uygulama, belirli bir haftada market alışverişinde ortalamanın üzerinde harcama yapıp yapmadığınız gibi harcama alışkanlıklarınıza dair içgörüler sağlıyor. Diğer özellik ise, hızlı girişler için harcama öğesine otomatik olarak kategoriler ve alt kategoriler öneriyor.
LookUp
Kelime öğrenme uygulaması LookUp, Apple’ın AI modellerini kullanarak iki yeni mod ekledi. Yeni öğrenme modu, bir kelimeye karşılık gelen örnekler oluşturmak için yerel modeli kullanıyor ve ayrıca kullanıcılara kelimenin bir cümledeki kullanımını açıklamaları için sorular soruyor.
Ayrıca, geliştirici, bir kelimenin kökenine dair harita görünümü oluşturmak için cihaz içi modelleri kullanıyor.
Tasks
Diğer birkaç uygulama gibi, Tasks uygulaması da yerel modelleri kullanarak bir giriş için otomatik olarak etiket öneren bir özellik ekledi. Ayrıca, bu modelleri kullanarak tekrar eden görevleri algılayıp uygun şekilde planlıyor. Uygulama, kullanıcıların birkaç şey söylemesine ve yerel modeli kullanarak bunları internet olmadan çeşitli görevlere ayırmalarına olanak tanıyor.
Day One
Automattic’e ait günlük uygulaması Day One, Apple’ın modellerini kullanarak girişleriniz için özetler ve başlıklar öneriyor. Ekip ayrıca, daha derin yazmanıza teşvik eden öneriler oluşturma özelliğini de uygulamaya ekledi.
Crouton
Tarif uygulaması Crouton, Apple Intelligence’ı kullanarak tarifler için etiketler önermek ve zamanlayıcılara isimler atamakta. Ayrıca, AI’yı kullanarak bir metni takip edilmesi kolay adımlara ayırıyor.
Signeasy
Dijital imza uygulaması Signeasy, Apple’ın yerel modellerini kullanarak bir sözleşmeden önemli içgörüler çıkarıyor ve kullanıcılara imzaladıkları belgelerin özetini sunuyor.
Dark Noise
Arka plan ses uygulaması Dark Noise, kullanıcıların birkaç kelimeyle bir ses manzarasını tanımlamalarına ve buna göre bir ses oluşturmasına olanak tanıyor.
Lights Out
Lights Out, F1 sezonunu ve grand prix’leri takip eden yeni bir uygulama. Geliştirici Shihab Mehboob, uygulamada bir yarış sırasında yorumları özetlemek için cihaz içi AI modellerini kullanıyor.
Capture
Not alma uygulaması Capture, kullanıcıların not veya görevlerini yazarken kategori önerileri sunmak için yerel AI kullanıyor.
Lumy
Güneş ve hava takibi uygulaması Lumy, artık AI kullanarak uygulamada hava ile ilgili harika öneriler sunuyor.
CardPointers
CardPointers, kredi kartı harcamalarınızı takip etmenize yardımcı olan bir uygulama. Uygulamanın yeni versiyonu, kullanıcıların kartları ve teklifleri hakkında sorular sormalarına olanak tanıyan AI kullanıyor.
Guitar Wiz
Guitar Wiz, Apple Foundation Model çerçevesinden faydalanan bir gitar öğrenme uygulaması. Kullanıcılar, bir akoru öğrenirken açıklama görecekler. Uygulama, ileri düzey oyuncular için zaman aralıklarına dayanan içgörüler sunuyor. Ayrıca, AI modeli geliştiriciye 15’ten fazla dili desteklemede yardımcı oluyor.
Stoic
Günlük uygulaması Stoic, Apple’ın modellerini kullanarak kullanıcıların ruh hali kaydı üzerinden kişiselleştirilmiş öneriler sunuyor. Modeller, kullanıcıların gönderilerini özetlemelerine, geçmiş girişleri aramalarına ve düzenlemelerine yardımcı olabiliyor.
SwingVision
Raket sporları oyuncularına, özellikle tenis ve pickleball oyuncularına form geliştirmeleri konusunda yardımcı olan bu uygulama, şimdi Foundational modelsı kullanarak uygulanabilir ve spesifik geri bildirimler sunuyor.
Zoho
Hindistan merkezli verimlilik yazılımı şirketi Zoho, yerel modelleri uygulamalarında özetleme, çeviri ve transkripsiyon gibi işlemleri desteklemek için kullanıyor.
TrainFitness
Uygulama TrainFitness, cihaz içi modelleri kullanarak, belirli bir ekipmanınız olmadığında bir egzersiz için alternatif öneriyor.
Stuff
Yapılacaklar listesi uygulaması Stuff, kullanıcının sesini dinleyerek bunu bireysel görevlere dönüştüren dinleme moduna sahip.
Apple’ın yerel modellerini kullanan uygulamaların listesini keşfettikçe güncellemeye devam edeceğiz.
