FutureHouse, Biyoloji Keşiflerini Destekleyen Yeni AI Aracını Tanıttı
Eric Schmidt tarafından desteklenen FutureHouse, önümüzdeki on yıl içinde bir “AI bilim insanı” oluşturma hedefi doğrultusunda, biyolojide “veri odaklı keşifleri” desteklemek için geliştirdiği yeni aracı tanıttı. Bu yeni araç, FutureHouse‘un bir hafta önce başlattığı API ve platformun hemen ardından geldi.
“Finch” olarak adlandırılan bu araç, biyoloji verilerini (başlıca araştırma makaleleri şeklinde) alarak, bir komut (örneğin, “Kanser metastazlarının moleküler sürücüleri hakkında ne söyleyebilirsin?”) ile birlikte kod çalıştırıyor ve sonuçları analiz ettikten sonra grafikler üretiyor. FutureHouse‘un kurucu ortağı ve CEO’su Sam Rodriques, bu aracı bir “ilk yıl yüksek lisans öğrencisi” ile kıyasladı.
Rodriques, “Bunu dakikalar içinde yapabilmek bir süper güç,” diye yazdı. “Finch, gerçekten de bazı harika şeyler bulabiliyor […] İç projelerimizde oldukça etkileyici bulduk.”
FutureHouse‘un önerisi, birçok startup ve teknoloji devi gibi, Finch ve diğer AI araçlarının bir gün bilimsel süreçteki adımları otomatikleştireceği düşüncesine dayanıyor.
Bu yıl daha önce yazdığı bir makalede, OpenAI CEO’su Sam Altman, “süper zeki” AI araçlarının bilimsel keşif ve yeniliği “büyük ölçüde hızlandırabileceğini” belirtti. Benzer şekilde, bu hafta “bilim için AI” programını başlatan Anthropic CEO’su, AI’nın çoğu kanserin tedavisinin formüle edilmesine yardımcı olabileceğini öngördü.
Ancak kanıt eksikliği mevcut. Birçok araştırmacı, AI’nın bilimsel süreci yönlendirmede özellikle faydalı olmadığını düşünüyor. Dikkate değer bir şekilde, FutureHouse, AI araçlarıyla henüz bir bilimsel atılım gerçekleştiremedi veya yeni bir keşif yapamadı.
Biyoloji, özellikle ilaç keşif alanında, AI şirketleri için çekici bir hedef. Precedence Research, pazarın 2024’te 65.88 milyar dolar değerinde olduğunu ve 2034’te 160.31 milyar dolara ulaşabileceğini tahmin ediyor.
Bazı başarılar yaşanmış olsa da, AI laboratuvarlarda hemen sihirli bir çözüm sunmamıştır. Exscientia ve BenevolentAI gibi ilaç keşfinde AI kullanan birkaç firma, son yıllarda yüksek profilli klinik deneme başarısızlıkları yaşadı. Bu arada, ilaç keşfi için önde gelen AI sistemlerinin doğruluğu, Google DeepMind‘in AlphaFold 3 gibi sistemler için oldukça değişkenlik göstermektedir.
Rodriques, Finch’in de “saçma hatalar” yaptığını belirtti. Bu nedenle FutureHouse, doğruluğunu ve güvenilirliğini değerlendirmek ve kapalı beta aşamasında eğitmek için biyoinformatikçiler ve hesaplamalı biyologlar işe alıyor.
İlgilenenler için buradan kaydolabilirsiniz.
