FutureHouse, Eric Schmidt tarafından desteklenen bir kar amacı gütmeyen kuruluş, önümüzdeki on yıl içinde bir “AI bilim insanı” oluşturma hedefiyle yola çıktı. Şirket, bilimsel çalışmaları desteklemek üzere tasarlanmış AI destekli araçların yer aldığı ilk büyük ürününü tanıttı: bir platform ve API.
Birçok startup, bilimsel alanda AI araştırma araçları geliştirmek için büyük bir yarış içinde. Teknoloji devleri de bilim için AI konusunda umutlu görünüyor. Geçtiğimiz yıl, Google, bilim insanlarının hipotezler oluşturmasına ve deneysel araştırma planları yapmasına yardımcı olabileceğini iddia ettiği “AI ko-bilim insanı”nı tanıttı.
AI şirketleri OpenAI ve Anthropic’in CEO’ları, AI araçlarının bilimsel keşifleri önemli ölçüde hızlandırabileceğini öne sürdü. Ancak birçok araştırmacı, günümüzde AI’nın bilimsel süreci yönlendirmede pek de faydalı olmadığı görüşünde, bunun başlıca nedenlerinden biri ise AI’nın güvenilmezliği.
FutureHouse, bu hafta dört AI aracı tanıttı: Crow, Falcon, Owl ve Phoenix. Crow, bilimsel literatürü tarayıp soruları yanıtlayabiliyor; Falcon, daha derin literatür taramaları yapabiliyor; Owl, belirli bir konu alanındaki önceki çalışmaları buluyor; Phoenix ise kimya deneylerini planlamak için yardımcı araçlar kullanıyor.
FutureHouse, blog yazısında, “Diğer AI’ların aksine, FutureHouse’unkiler yüksek kaliteli açık erişim makalelere ve özel bilimsel araçlara erişim sağlıyor. Ayrıca, şeffaf bir akıl yürütme sunuyorlar ve her kaynağı daha derinlemesine değerlendirmek için çok aşamalı bir süreç kullanıyorlar. Bu AI’ları bir araya getirerek, bilim insanları bilimsel keşiflerin hızını büyük ölçüde artırabilirler,” ifadelerini kullandı.
Ancak dikkat çekici bir şekilde, FutureHouse henüz AI araçları ile bir bilimsel atılım gerçekleştirmedi veya yeni bir keşif yapmadı.
Bir “AI bilim insanı” geliştirmenin zorluğunun bir kısmı, sayısız karmaşık faktörü tahmin etmektir. AI, geniş bir keşif gerektiren alanlarda faydalı olabilir, ancak gerçek anlamda atılımlar yapabilme yeteneği konusunda ne kadar etkili olacağı belirsizdir.
Şu ana kadar bilim için tasarlanmış AI sistemlerinin sonuçları pek etkileyici olmadı. 2023’te Google, GNoME adlı bir AI’nın yardımıyla yaklaşık 40 yeni materyalin sentezlenmiş olduğunu söyledi. Ancak dışarıdan bir analiz, bu materyallerden hiçbirinin gerçekten yeni olmadığını ortaya koydu.
AI’nın teknik eksiklikleri ve riskleri, bilim insanlarını ciddi çalışmalarda bunu benimsemek konusunda temkinli kılıyor. İyi tasarlanmış çalışmalar bile, yüksek hassasiyet gerektiren işlerde sorun çıkaran AI tarafından etkilenebilir.
Gerçekten de, FutureHouse, AI araçlarının, özellikle Phoenix’in, hata yapma ihtimalinin bulunduğunu kabul ediyor.
Şirket, blog yazısında, “Bunu hızlı bir iterasyon ruhuyla piyasaya sürüyoruz. Lütfen kullanırken geri bildirimde bulunun,” ifadelerine yer verdi.
