Navin Chaddha, 55 yıllık Silikon Vadisi girişim firması Mayfield’in genel müdürü olarak, danışmanlık, hukuk ve muhasebe gibi insan yoğun sektörleri dönüştürme potansiyeline sahip olan yapay zekaya büyük bir yatırım yapma niyetinde. Ancak, Chaddha, geçtiğimiz günlerde Menlo Park’ta düzenlenen TechCrunch’ın etkinliğinde, insan ilişkileri ve güvenin önemli olduğu hizmet sektörlerinde devrim yapmanın, Silikon Vadisi’nin düşündüğü kadar kolay olmadığını kabul etti.
Deneyimli yatırımcı, Lyft, Poshmark ve HashiCorp gibi başarılı girişimlerde yer aldı ve yapay zekanın “AI takım arkadaşları” aracılığıyla geleneksel olarak iş gücü yoğun sektörlerde yazılım benzeri marjlar oluşturabileceği inancını paylaştı. Ayrıca, girişimlerin Accenture gibi devlerle doğrudan rekabet etmek yerine göz ardı edilen pazarlara yönelmesi gerektiğini savundu.
Yapay Zeka ve İnsan İşbirliği
Danışmanlık, hukuk ve muhasebe gibi sektörlerin yapay zeka odaklı şirketler tarafından tamamen yeniden şekillendirileceğini düşünüyor musunuz? Kanıtlayın. PowerPoint sunumlarından öte ne gördünüz?
50 yılı aşkın süredir var olan bir firmanın avantajlarından biri, ana çerçeve, mini bilgisayarlar, PC’ler, internet, mobil, bulut ve sosyal medya gibi tüm trendleri gözlemleme fırsatını yakalamış olmasıdır. 90’ların sonlarında e-ticaret kavramı ortaya çıktığında, fiziksel bir işin yalnızca fiziksel varlıkla ayakta kalamayacağı, aynı zamanda dijital varlık da oluşturması gerektiği anlaşıldı. Şimdi ise yapay zeka çağındayız ve AI, insanlarla birlikte çalışarak onları daha iyi hale getirmeyi vaat ediyor.
Yapay Zeka ile İş Modellerinin Dönüşümü
Bu nasıl çalışacak, somut bir örnek verebilir misiniz?
Bir LLM veya yapay zekanın yapabileceği şeylerden biri, Salesforce’u uygulamaktır. Bu işi kim yapmak ister ki? İnsan, “Ben sizin müşteri yöneticinizim. Salesforce’u uygulamak zorundasınız” der. Yapay zekayı bunu yapmak için kullanın ve AI’nın yapamadığı her şey için insanı devreye alın. Böylece, insan sayısını azaltarak daha fazla işi yapay zekaya devredebilirsiniz.
Müşteriler, AI’yı yalnızca kullandıklarında ödeyecekler. Büyük danışmanlık ve IT şirketlerine yönelmek yerine, göz ardı edilen kitlelere ulaşmak gerekiyor. Amerika’da 30 milyon küçük işletme var ve dünya genelinde 100 milyon, bilgi iş gücüne erişimi olmayan işletme bulunuyor. Bu küçük işletmelere hizmet sunarak, saatlik veya aylık değil, etkinlik bazında ücretlendirme yapılabilir.
Sonuç Bazlı Fiyatlandırma
Sonuç odaklı fiyatlandırma, zaman bazlı faturalama yerine geçiyor.
Evet, bu sonuç bazlıdır… Bulut faturalaması böyle, elektrik de… Eğer işlerin %80’ini yapay zeka yapıyorsa, %80-90 brüt marj elde edilebilir. İnsanlar hala %30-40 marjla çalışabilir. Birleşik marjlar %60-70 arasında olabilir ve %20-30 net gelir elde edilebilir.
Gruve adında bir AI teknoloji danışmanlık şirketine birkaç hafta önce A Serisi yatırım yaptınız. Erken dönem müşteri pilotlarında ne gördünüz?
Gruve, çok başarılı girişimciler tarafından kuruldu ve önceki iki hizmet şirketini $500 milyon gelirle büyüttüler. Güvenlik konusundaki deneyimlerini kullanarak küçük bir güvenlik danışmanlık şirketi satın aldılar ve tüm büyümenin yapay zeka ile gerçekleşeceğini belirlediler. Altı ay içinde gelirlerini $5 milyon’dan $15 milyon’a çıkardılar.
McKinsey gibi şirketler bu yapay zeka yeteneklerini satın alamaz mı? Büyük işlerini kaybetmek istemiyorlar.
Burada yenilikçi bir ikilem var. Kurumsal yazılım şirketleri, SaaS gibi yeni iş modellerine geçmek istemiyorlar. McKinsey ve Accenture, büyük değişimlerle meşguldür ve bu yüzden yenilikçi bir strateji geliştirip göz ardı edilen kitlelere ulaşmak önemlidir.
Yapay Zeka Takım Arkadaşları
Geçtiğimiz sonbaharda “AI takım arkadaşları” için $100 milyon ayırdınız. Gerçek bir AI takım arkadaşı ile AI aracı arasındaki fark nedir?
AI takım arkadaşı, insanla ortak hedefler üzerinde işbirliği yapan bir dijital arkadaş olarak tanımlanır. Buradaki amaç, insanları değiştirmek değil, onlarla birlikte çalışmaktır.
Silicon Valley’nin Zorlukları
İş gücünün kaybı konusunda endişeler var. Bu konuda Silicon Valley’nin bir pazarlama sorunu var mı?
Kesinlikle, bu sorunu doğrudan ele almak gerekiyor. Kısa vadede acı olacaktır ancak uzun vadede büyüme fırsatları doğacaktır. Her teknolojik dalgada olduğu gibi, yapay zeka da yeni fırsatlar yaratacaktır.
Sonuç olarak, yapay zeka, insan gücünün olmadığı yerlerde hizmet sunacak ve uzun vadede büyük bir potansiyele sahip.
